mysql版本是mysql5.6.22,安装环境windows7。
1.使用该查询日志可以找到有效率问题的sql语句,并记录下来,进行监控。
可以使用如下语句查询和设置慢查询日志
(1) 查看慢查询日志是否开启SHOW VARIABLES LIKE '%show_query_log%'; 或是 SHOW VARIABLES LIKE '%show_query_log%'\G (mysql命令行中使用)
查询结果如下
Variable_name: slow_query_log
Value: OFF
上边Value表示未开启
Variable_name: slow_query_log_file
Value: D:\ProgramFiles\MySQL5.6.22\mysql_master\data\LHY-slow.log
上边Value表示日志存放的路径
set global slow_query_log = on;
(2) 查看未使用索引的查询日志是否开启SHOW VARIABLES LIKE '%log_queries_not_using_indexes%'; 或是 SHOW VARIABLES LIKE '%log_queries_not_using_indexes%'\G (mysql命令行中使用)
查询结果如下
Variable_name: log_queries_not_using_indexes
Value: OFF
上边Value表示未开启
set global log_queries_not_using_indexes = on;
(3) 查看超过设定时间的查询日志SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%'; 或是 SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%'\G (mysql命令行中使用)
查询结果如下:
Variable_name: long_query_time
Value: 10.000000
上边value:10s表示记录执行时间超过10秒的sql
set global long_query_time = 1;
exit;
注意1:修改执行之间之后要退出重新登录才会起作用.注意2:设置时间过短导致日志记录过多会很快将磁盘空间沾满,所以应该定期执行磁盘清理,这里设置为1是为了查看执行效果,生产环境中需要自己设置.
以上三个步骤执行完成之后,从数据库中执行任何sql语句就都会被记录到日志中,可以到第一步中那个日志查看日志信息.
以上设置是在控制台处理的,当数据库重启之后,该设置即失效;
长期有效的方式是在mysql安装目录下找到my.ini文件,若是没有该文件,只有mysql-default.ini文件
那么就将该文件备份,然后改名为mysql.ini,然后在该文件中[mysqld]下边添加如下的配置信息即可。
slow_query_log=on
slow_query_log_file=D:/ProgramFiles/MySQL5.6.22/mysql_master/data/LHY-slow.log
log_queries_not_using_indexes=on
long_query_time=1
2.存储格式
# Time: 150401 11:24:27
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] Id: 7
# Query_time: 0.034002 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 3 Rows_examined: 3
use libu;
SET timestamp=1427858667;
select * from aaa;
分析如下:
(1) Time: 执行时间
(2) User@Host: 执行sql的主机信息
(3) Query_time: sql的执行信息,Lock_time: 锁定时间, Rows_sent: 发送(结果)行数, Rows_examined:扫描的行数
(4) timestamp: 执行时间
(5) select * from aaa; : 查询语句内容
3.慢查询日志分析工具
5种工具: mysqldumpslow,mysqlsla,myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfilter
mysqldumpslow mysql自带的分析工具
致歉:本人目前还未找到这些工具在window上使用的方式,若是哪位大神有相关的教程,请@我,谢谢!!!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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