Generative AI는 구현을 가속화하고 있습니다. 산업 애플리케이션 혁신이 "클라우드 순간"을 맞이하고 있습니다.
- WBOY앞으로
- 2023-12-15 17:57:371175검색
대형 모델의 등장부터 컴퓨팅 성능과 스토리지 인프라의 급속한 발전, 제너레이티브 AI의 상업적 혁신과 적용에 이르기까지 인공지능 일반화 과정의 '3부작'이 2023년 내내 트렌드가 되었습니다. 주요 주제 .
IDC 컨설팅이 발표한 최신 보고서에 따르면 전 세계 업계 사용자의 87% 이상이 생성 인공 지능을 적용 및 배포하기 시작했으며 중국 시장의 비율은 93%에 달합니다. 이는 생성적 인공지능이 전략 기획 단계부터 구현 단계까지 가속화되고 있으며, 각계각층의 애플리케이션 혁신이 폭발적인 기회를 맞이하고 있음을 보여줍니다
눈에 띄는 관점에서 볼 때 개인 사용자에게는 “킬러 애플리케이션”에 대한 기대가 크지만, 정상으로 돌아오면 실제 결과는 항상 기대에 미치지 못하며, ToB 분야의 많은 산업이 생성적 AI의 주류 전장에서 일부 강력한 혁신적인 애플리케이션이 조용히 생겨났습니다.
애플리케이션에서 전체 산업 환경으로 시야를 확장하면 다양한 산업 분야에서 생성 AI의 가속화된 침투에 대한 기본 논리를 찾는 것이 어렵지 않습니다. 정보화 구축에서 디지털 전환으로의 전환기에 클라우드 컴퓨팅의 등장은 IT 투자 역량에 한계가 있고, 대규모 운영과 사업 고도화 추진에 어려움을 겪고 있는 많은 기업에 새로운 진화의 길을 제공하고 있습니다. 탄력적인 확장성은 복잡한 애플리케이션을 위한 새로운 경로를 제공합니다. 디지털 혁신이 깊은 바다로 이동하면 새로운 인텔리전스 물결이 다가오고 있으며, 주류 클라우드 공급업체도 중추적인 역할을 합니다. .
글로벌 클라우드 컴퓨팅의 선구자이자 리더인 아마존 클라우드 기술은 클라우드 컴퓨팅의 대중화 단계에서 매우 훌륭하여 거의 모든 산업이 "다시 할 수 있게" 되었습니다. 생성적 AI 시대에도 아마존 클라우드 기술은 여전히 선구자이며, 다양한 산업이 인공지능을 통해 '다시' 할 수 있는 '클라우드 순간'이 도래했습니다.
Amazon 클라우드 기술 중화권 제품 부서 총괄 관리자 Chen Xiaojian이 파노라마 해석을 공개했습니다
최근 2023년 Amazon Cloud Technology re:Invent가 가장 큰 주목을 받았습니다. 클라우드 인프라 재구성, 컴퓨팅 재구성, 스토리지 재구성, 엔터프라이즈급 생성 AI 재구성이라는 주제에 초점을 맞춰 클라우드를 빠르게 지원하기 위한 여러 주요 릴리스를 출시했습니다. 고객을 위한 디지털 혁신을 구현하고 엔터프라이즈 생성 AI 혁신의 속도를 높입니다. 최근에는 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent China City Tour -Beijing Station 행사도 개최될 예정이며, 상용 애플리케이션 혁신의 '씨앗'이 뿌리내릴 것으로 예상됩니다.
아마존 클라우드 기술이 공개한 최신 전략, 제품, 솔루션, 적용 사례를 체계적으로 정리하면 생성 인공지능(GAI)의 가속화된 보급에 대한 업계의 그림을 그릴 수 있습니다. '클라우드 모멘트'가 보여줄 혁신적인 에너지에 대한 기대가 가득합니다
3계층 아키텍처를 기반으로 생성 AI 애플리케이션의 혁신 기반을 재구성
다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 생성 인공 지능은 어느 정도 상호 강화적이고 상호 의존적인 관계에 있습니다. 한편으로 클라우드 플랫폼은 생성 인공 지능의 애플리케이션 혁신을 위한 최고의 플랫폼을 제공합니다. 한편, 클라우드 플랫폼은 생성 인공 지능의 애플리케이션 혁신을 위한 최고의 플랫폼을 제공합니다. 한편, 생성 인공 지능은 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 업그레이드를 위한 드문 기회도 제공합니다.
클라우드 서비스 제공업체가 생성 인공지능에 전면적으로 투자할 것이라고 말하기는 아직 이르지만, 올해 여러 주류 클라우드 서비스 제공업체가 발표한 최신 전략으로 볼 때 대부분 생성 인공지능의 구조, 제품에 중점을 둘 것입니다. 그 결과 솔루션과 협력 모델이 모두 바뀌었습니다생성 AI 분야에서 Amazon 클라우드 기술의 전체 레이아웃은 세 가지 수준으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 기본 모델을 사용하여 구축된 애플리케이션 계층이고, 그 다음은 기본 모델을 사용하여 구축된 도구 계층, 마지막으로 기본 모델 교육 및 추론을 위한 인프라 계층입니다. 2023년 re:Invent 컨퍼런스에서 Amazon Cloud Technology는 이 3계층 아키텍처를 기반으로 혁신을 이어가며 생성 AI 구축 및 적용의 문턱을 크게 낮췄습니다
많은 기대를 모은 Amazon Bedrock은 생성적 AI 애플리케이션을 안전하게 구축하고 확장하는 데 도움이 되는 더 많은 모델 선택과 강력한 기능을 출시했습니다. Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 Amazon의 최신 고성능 모델은 고객에게 보다 풍부한 모델 선택과 모델 평가를 위한 새로운 기능을 제공하고 관련 독점 데이터로 모델을 사용자 정의하는 방법을 단순화하며 복잡한 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다. . 고객이 책임감 있게 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 도구입니다.
Amazon Cloud Technology는 기업이 다양한 생성 AI 사용 시나리오를 지원하는 기계 학습 모델을 더 쉽고 빠르게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 5가지 새로운 Amazon SageMaker 기능도 출시했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 그중 Amazon SageMaker HyperPod는 대규모 기본 모델 훈련을 가속화하고, 훈련 시간을 40% 단축하며, 몇 주 또는 몇 달 동안 지속되는 훈련 프로세스가 중단되지 않도록 보장할 수 있습니다. Amazon SageMaker 추론 기능은 배포 비용을 50% 절감할 수 있습니다. 추론 지연 시간은 평균 20%입니다. Amazon SageMaker Clarify는 고객이 최상의 모델을 평가, 비교 및 선택하는 데 도움이 됩니다. 워크플로우에 쉽게 통합되는 Generative AI
제너레이티브 AI의 산업 시나리오 기반 구현이 완전히 가속화됩니다
생성 인공 지능의 지속적인 업그레이드로 다양한 산업 분야의 혁신적인 응용 시나리오가 점차 구현되어 빠른 속도로 진입하고 있습니다. 이 분야는 기회로 가득 차 있지만 알려지지 않은 많은 도전에 직면해 있습니다
McKinsey가 발표한 데이터에 따르면 생성 인공 지능 기술은 세계 경제에 약 7조 달러의 가치를 창출하는 동시에 인공 지능의 전반적인 경제적 이익을 약 50% 증가시킬 것입니다. 중국은 전 세계 총액의 약 1/3에 해당하는 약 2조 달러를 기여할 것으로 예상됩니다
그러나 전체적인 '기쁨' 상황은 좋아 보이지만 구조적인 '걱정'은 무시할 수 없습니다. “현재 국내 전통산업 중 인공지능 보급률은 전자산업만이 10%를 넘는 반면, 자동차, 석유화학, 제약 등 산업은 5~10%, 산업 분야는 5~10% 수준이다. 건축자재 등 전통산업은 5%도 안 돼”
이 경우 생성 인공 지능 분야에서는 상당한 실증 효과를 창출하고 각계각층의 탐험가에게 참고 자료를 제공하기 위해 수많은 성공적인 실제 사례가 시급히 필요합니다. Amazon Cloud Technology는 자동차 제조, 생명 과학, 소매 전자 상거래, 게임, 금융 서비스 등 산업에서 풍부한 실무 경험을 축적하여 실제 시나리오에서 생성 인공 지능을 적용할 수 있는 지침을 제공합니다
자동차 및 제조 산업을 예로 들어 보겠습니다. Amazon IoT SiteWise Edge 미리 보기는 장치 데이터를 쉽게 수집, 구성, 처리 및 모니터링하여 산업용 장치 데이터를 Amazon 클라우드 기술로 전송하는 시간을 단순화, 가속화 및 줄이는 데 도움이 되는 로컬 소프트웨어입니다. ; Amazon IoT FleetWise의 비전 시스템 데이터 미리보기 버전을 통해 자동차 회사는 차량 데이터를 효율적으로 수집하고 효과적으로 관리할 수 있습니다. Qualcomm AI 100을 기반으로 출시된 Amazon EC2 DL2q 인스턴스는 OEM 제조업체가 자율 주행 기능 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
2023 Amazon Cloud Technology re:Invent 컨퍼런스에서 자동차 및 제조 업계의 많은 고객이 Amazon Cloud Technology 솔루션을 사용하여 고객 여정과 제품 여정이라는 두 가지 핵심 링크를 중심으로 애플리케이션 혁신을 수행했습니다. 예를 들어, BMW와 Honda는 각각 Amazon Cloud 기술을 사용하여 차세대 자율 주행 플랫폼을 구축하고 소프트웨어 정의 이동성을 실현했습니다. BYD는 Amazon Cloud 기술을 사용하여 지능형 네트워크 연결 플랫폼을 배포하고 Amazon Music 및 기타 서비스를 사용하여 자동차 효율성을 향상시켰습니다. 연구 개발 및 자동차 연구 개발 효율성 향상 SAIC는 해외 독립 브랜드 자동차를 위한 지능형 네트워크 솔루션을 구축하기 위해 해외 여행을 위해 Amazon Cloud 기술을 선택했습니다.
생명과학은 생성AI가 자신의 재능을 발휘할 수 있는 무대이기도 합니다. Amazon Cloud Technology는 Amazon DataZone의 설명에 대한 AI 권장 사항을 출시하여 생명 과학 고객이 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선하도록 지원합니다. NVIDIA는 제약 회사가 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있도록 Amazon Cloud Technology에 DGX Cloud 및 BioNeMo를 도입했습니다. 모델 단순화 및 가속화 교육으로 약물 발견 촉진 Amazon HealthScribe는 의료 애플리케이션 빌더가 환자와 임상의 간의 대화를 통해 예비 임상 문서를 자동으로 생성하도록 지원하는 HIPAA 준수 생성 AI 서비스입니다.구체적인 구현 사례로 볼 때, 생물의학 분야의 거대 기업과 스타트업 모두 생성 AI의 수혜자였습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 애플리케이션, 데이터베이스 및 서버를 클라우드로 마이그레이션하는 것을 기반으로 Amazon Cloud Technology는 Pfizer가 연간 4,700만 달러 이상을 절약하고 데이터 생성 속도를 75% 높이며 17개 사용 사례에서 혁신적인 혁신을 달성하도록 지원합니다. Amgen은 Amazon HealthOmics를 사용하여 유전체학 데이터를 통찰력으로 변환하여 환자에게 약물 치료를 제공합니다. Gilead는 생성 AI를 사용하여 잠재적 표적 평가를 가속화하고 약물 발견을 촉진합니다.
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소매 전자상거래, 게임, 금융 및 기타 산업에서 생성 인공 지능의 적용이 가속화되고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 점점 더 많은 기업이 효과적인 비즈니스 혁신과 애플리케이션 혁신 경로를 찾았습니다. 본격적인 발병의 결정적 순간
이 중요한 시기에는 단일 돌파구만으로는 예상한 목표를 달성할 수 없습니다. 기업 수준의 생성 인공지능 생태계 구축이 시급합니다. IDC 컨설팅의 조사에 따르면 기업의 30% 이상이 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 생성 인공 지능의 가장 중요한 전략적 파트너로 간주합니다. 이것이 변화의 원천입니다
.다음과 같이 다시 쓸 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체가 전체 생태계에서 핵심적인 역할을 하고 있다고 볼 수 있습니다. 중요한 순간에 Amazon 클라우드 기술이 내리는 전략적 선택과 행동 경로는 기업 발전을 위한 새로운 경로를 구축했습니다. 수준의 생성 AI 표준은 또한 더 많은 참가자를 대열에 합류시킬 것입니다
장기적인 관점에서 볼 때 인공지능의 일반화 과정은 이제 막 시작되었으며, 각계각층의 디지털 및 지능형 업그레이드는 여전히 진행 중입니다. 기업 수준의 생성 인공지능은 광활한 황야에 가깝고, '오아시스'로 이어지는 길이 얼마나 많은지 알 수 없다. 말타고 채찍질하고 다음 이정표에서 만나자
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