今天给一个客户巡检的情况下发从库没有业务的情况mysqld的cpu的一个core占用100%.查主库慢查询也没有关于写的SQL.
可以说是典的单进程复制把一个cpu占满造成的.知道原因了,就好分析了.
分析一下binlog中写的什么,看看有什么地方可以优化或是加速的.利用工具:pasrebinlog
利用show slave status\G; 查当前同步的到节点,然后对日值进行解析.
git clone https://github.com/wubx/mysql-binlog-statistic.git cd mysql-binlog-statistic/bin/ parsebinlog /u1/mysql/logs/mysql-bin.000806 ... ==================================== Table xx_db.xxtable: Type DELETE opt: 101246 Type INSERT opt: 103265 ================================ ...
以最大的数排序看, 定位到: xx_db.xxtable,对于一个日值中能删除10几万,写入10几万.是不是这个表写入比较慢了呢.
在从库上查看innodb的相关情况:
MySQL> show engine innodb status\G; ... ---TRANSACTION 1C0C2DFDF, ACTIVE 3 sec fetching rows mysql tables in use 1, locked 1 3361 lock struct(s), heap size 407992, 477888 row lock(s), undo log entries 42 MySQL thread id 43, OS thread handle 0x7fc1800c4700, query id 1908504 Reading event from the relay log TABLE LOCK table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock mode IX RECORD LOCKS space id 1002 page no 1975 n bits 1120 index `AK_movieid` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6965 n bits 264 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6967 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6973 n bits 264 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6982 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6983 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6987 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 6999 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap RECORD LOCKS space id 1002 page no 7000 n bits 256 index `GEN_CLUST_INDEX` of table xx_db.xxtable trx id 1C0C2DFDF lock_mode X locks rec but not gap TOO MANY LOCKS PRINTED FOR THIS TRX: SUPPRESSING FURTHER PRINTS ---------------------------- END OF INNODB MONITOR OUTPUT ...
从Innodb 的monitor output 中也可看到 xx_db.xxtable 这表已经是表级表了,造成并发比较低,而且有大量的: GEN_CLUST_INDEX 而且属于一个事务. GEN_CLUST_INDEX表示没有主建,内部产生一个主建,对于内部产生的主建很很容易造成page拆分的操作.
问题到这里基本上可以得到解决问题的方法了:
给xx_db.xxtable 添加一个主建即可.这里后是给xx_db.xxtable 添加了一个无业务意义的id int 自增主建.这样立马可以看到mysqld占用的cpu单核降到了3%左右, 同时后续同步一切正常,观查一天没出现同步延迟的问题.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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