Numpy를 설치하는 방법

Numpy는 pip, conda, 소스 코드 및 Anaconda를 사용하여 설치할 수 있습니다. 자세한 소개: 1. pip, 명령줄에 pip install numpy 입력 2. conda, 명령줄에 conda install numpy 입력 3. 소스 코드, 소스 코드 패키지의 압축을 풀거나 소스 코드 디렉터리에 입력 python setup.py 빌드 python setup.py 설치 라인.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, DELL G3 컴퓨터.

NumPy는 수학, 과학, 공학 계산을 위한 다양한 기능을 제공하는 강력하고 널리 사용되는 과학 컴퓨팅 라이브러리입니다. Python에서 NumPy를 사용하면 벡터화 작업을 수행하고, 다차원 배열에 대한 계산 및 처리를 수행하고, 기타 여러 수학적 작업을 수행할 수 있습니다. NumPy 라이브러리를 사용하려면 NumPy 라이브러리를 설치해야 합니다.

먼저 시스템에 Python 인터프리터가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. NumPy는 Python 라이브러리이므로 NumPy를 사용하려면 Python이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. Python을 설치하지 않은 경우 공식 홈페이지(https://www.python.org)에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치 가이드에 따라 설치하시면 됩니다.

Python 설치가 완료되면 NumPy 설치를 시작할 수 있습니다.

1. pip를 사용하여 numpy 설치

pip는 Python의 기본 패키지 관리자이며 Python 라이브러리를 설치하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다. numpy를 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip를 사용하는 것입니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하면 됩니다:

pip install numpy

이 명령은 공식 Python 패키지 인덱스에서 최신 버전의 numpy를 다운로드하고 설치합니다. 특정 버전의 numpy를 설치해야 하는 경우 명령에 버전 번호를 지정할 수 있습니다. 예:

pip install numpy==1.19.3

이렇게 하면 numpy 버전 1.19.3이 설치됩니다. pip는 공식 Python 패키지 인덱스에 게시된 라이브러리만 설치할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 게시되지 않은 라이브러리나 직접 작성한 라이브러리를 설치해야 하는 경우 다른 설치 방법을 고려할 수 있습니다.

2. conda를 사용하여 numpy 설치

conda는 Python 및 R용 크로스 플랫폼 패키지 관리자이자 환경 관리자입니다. Python 환경을 생성 및 관리하고 Python 라이브러리를 설치 및 관리하는 데 사용할 수 있습니다. pip와 달리 conda는 공식 Python 패키지 인덱스에 게시되지 않은 라이브러리를 설치할 수 있습니다. conda가 이미 설치되어 있는 경우 다음 명령을 사용하여 numpy를 설치할 수 있습니다.

conda install numpy

이 명령은 conda의 패키지 인덱스에서 최신 버전의 numpy를 다운로드하고 설치합니다. 특정 버전의 numpy를 설치해야 하는 경우 명령에 버전 번호를 지정할 수 있습니다. 예:

conda install numpy=1.19.3

NumPy는 수학, 과학 및 공학 계산을 위한 다양한 기능을 제공하는 강력하고 널리 사용되는 과학 컴퓨팅 라이브러리입니다. Python에서 NumPy를 사용하면 벡터화 작업을 수행하고, 다차원 배열에 대한 계산 및 처리를 수행하고, 기타 여러 수학적 작업을 수행할 수 있습니다. NumPy 라이브러리를 사용하려면 NumPy 라이브러리를 설치해야 합니다.

먼저 시스템에 Python 인터프리터가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. NumPy는 Python 라이브러리이므로 NumPy를 사용하려면 Python이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. Python을 설치하지 않은 경우 공식 홈페이지(https://www.python.org)에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치 가이드에 따라 설치하시면 됩니다.

Python 설치가 완료되면 NumPy 설치를 시작할 수 있습니다.

이렇게 하면 numpy 버전 1.19.3이 설치됩니다. conda와 pip는 서로 다른 패키지 인덱싱 및 종속성 해결 알고리즘을 사용하기 때문에 서로 다른 numpy 버전을 설치할 수 있습니다. 환경의 일관성을 보장해야 하는 경우 conda를 사용하여 Python 환경을 생성하고 관리할 수 있습니다.

3. 소스 코드를 사용하여 numpy 설치

numpy를 사용자 정의 컴파일하거나 출시되지 않은 개발 버전을 설치해야 하는 경우 소스 코드를 사용하여 설치하는 것을 고려할 수 있습니다. numpy의 소스 코드는 공식 웹사이트에서 다운로드하거나 GitHub에서 복제할 수 있습니다. 소스 코드를 다운로드하거나 복제한 후 다음 단계에 따라 컴파일하고 설치할 수 있습니다.

1. 소스 코드 패키지의 압축을 풀거나 소스 코드 디렉터리를 입력합니다.

2 명령줄에 다음 명령을 입력합니다.

이 명령은 numpy를 컴파일하고 Python의 site-packages 디렉터리에 설치합니다. 소스 코드 설치는 C 컴파일러, Fortran 컴파일러, BLAS 라이브러리 및 LAPACK 라이브러리 등과 같은 일부 종속성을 충족해야 할 수도 있습니다. 종속성이 누락되면 컴파일이나 설치가 실패할 수 있습니다.

4. Anaconda를 사용하여 numpy 설치

Anaconda는 Python, conda, numpy 및 기타 일반적으로 사용되는 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석 라이브러리를 포함하는 conda 기반 데이터 과학 배포판입니다. 필요한 모든 라이브러리와 도구를 한 번에 설치해야 한다면 Anaconda 사용을 고려해보세요. Anaconda 공식 웹사이트에서 Anaconda를 다운로드하고 설치한 후 다음 명령을 사용하여 numpy를 설치할 수 있습니다.

python setup.py build
python setup.py install

이 명령은 Anaconda의 패키지 인덱스에서 numpy를 다운로드하고 설치합니다. Anaconda는 실제 필요에 따라 구성하고 관리해야 하는 여러 Python 환경과 여러 라이브러리 버전을 설치할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

대체로 NumPy는 많은 Python 과학 컴퓨팅 애플리케이션의 기반이 되는 매우 강력하고 다재다능한 라이브러리입니다. 위의 소개를 통해 NumPy 라이브러리를 쉽게 설치하고 시작할 수 있습니다.

위 내용은 Numpy를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!