有时表或结果集包含重复的记录。有时它是允许的,但有时它需要停止重复的记录。有时它需要识别重复的记录从表中删除。本章将介绍如何防止发生在一个表中重复的记录如何删除已经存在的重复记录。
防止重复表中的发生:
可以使用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的表上相应的字段来防止重复的记录。让我们举一个例子,下面的表中不包含这样的索引或主键,所以它会允许记录first_name和last_name重复
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );
可以使用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的表上相应的字段防止重复的记录。让我们举一个例子,下面的表中不包含这样的索引或主键,所以它会允许重复first_name和last_name记录
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
表中的唯一索引的存在通常会导致错误的发生,如果表中插入一条记录,重复定义索引的列或列中的现有记录。
使用INSERT IGNORE而不是INSERT。如果记录不重复现有的记录,MySQL将插入它像往常一样。如果记录是重复IGNORE关键字告诉MySQL静静地抛弃它,而不会产生错误。
下面的示例中没有错误,同时也不会插入重复的记录。
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用替换而不是INSERT。如果记录是新的它INSERT插入。如果它是一个重复的,新的记录将取代旧的:
mysql> REPLACE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Ajay', 'Kumar'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> REPLACE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Ajay', 'Kumar'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
使用REPLACE而不是INSERT。如果记录是新的它INSERT插入。如果它是一个重复的,新的记录将取代旧的:
强制唯一性的另一种方法是添加一个UNIQUE索引,而不是一个PRIMARY KEY表。
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) UNIQUE (last_name, first_name) );
计算和确定重复:
以下是查询数first_name和last_name表中的重复记录。
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1;
这个查询将返回一个列表的所有person_tbl表中重复的记录。在一般情况下,识别重复的值,请执行以下操作:
- 确定哪一列包含的值可能会重复。
- 在列选择列表中随着COUNT(*)列出的那些列。
- 以及在GROUP BY子句中列出的列。
- 新增的HAVING子句消除了独特的值要求的组数大于1。
消除重复查询结果:
可以使用DISTINCT与SELECT语句一起找出表中唯一的纪录。
mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> ORDER BY last_name;
DISTINCT是添加一个GROUP BY子句中命名的列,选择的另一种方法。这具有除去重复和只选择的独特的组合中的指定的列的值的效果:
mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (last_name, first_name);
删除重复使用表更换:
如果在一个表中有重复的记录,想从该表中删除所有的重复记录,看看下面程序的例子。
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex -> FROM person_tbl; -> GROUP BY (last_name, first_name); mysql> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
从一个表中删除重复记录的一个简单的方法是添加KEY,表索引或PRIMAY。如果该表已经是可用的,那么使用此方法删除重复的记录。
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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