미 공군 고위 관계자들이 AI 작전의 리더십과 전략적 이점에 대해 논의합니다.

AI는 미국이 전쟁에 맞서 싸우고, 위협을 모니터링하고, 국방을 유지하는 방식을 포함하여 거의 모든 작업을 수행하는 방식을 바꾸고 있습니다. AI의 역할은 군사 전략과 능력에 매우 중요하기 때문에 미 공군과 우주군은 올해 첫 번째 AI 최고 책임자를 임명했습니다.

올 봄, 미 공군(DAF)은 Eileen Vidrine을 최고 데이터 및 AI 책임자로 임명했습니다. 임명된 후 Vidrine은 2022년 1월부터 미국 관리예산국(OMB)의 연방 최고정보책임자(CIO)에 대한 데이터 수석 전략 고문으로서의 이전 역할에서 부서에 다시 합류합니다. OMB에 합류하기 전에 Vidrine은 3년 넘게 미국 공군부에서 최고 데이터 책임자(CDO)로 근무했습니다.

Vidrine은 최근 인터뷰를 통해 그녀의 새로운 역할, 그녀가 해당 직위에 가져오는 경험과 기술, 그리고 AI가 미국 국방에서 맡게 될 점점 더 중요한 역할에 대해 논의했습니다.

당시 최고 데이터 책임자 직책 외에 최고 AI 책임자 직함을 부여받은 이유는 무엇인가요?

내 역할에 AI를 통합하는 것은 공군의 데이터 전략과 역량을 강화하고 현대화하는 임무를 이행하는 자연스러운 단계입니다.

미 공군과 공군장관은 인공지능을 최우선 과제로 삼았습니다. 그들은 인공지능이 의사결정 과정을 강화하고 작전을 합리화하는 등 군의 미래에 핵심적인 역할을 하게 될 것임을 깨닫고 있습니다. AI 기술이 빠르게 진화함에 따라 공군은 앞서 나가기 위해 이러한 변화에 적응해야 합니다

AI를 제 역할에 접목함으로써 통합 머신러닝을 포함한 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위한 공군부의 노력을 감독하고 지휘할 수 있습니다 알고리즘 및 기타 AI 기반 솔루션을 통해 데이터 처리, 분석 및 활용도를 향상합니다. 또한 AI 기반 솔루션의 구현 및 최적화를 지원하면서 공군부 내에서 혁신을 주도하고 협업을 육성하는 데 기여할 수 있습니다.

최고 데이터 책임자(CIO)로서의 역할에 AI 기술을 통합하는 것은 AI 기술의 우선 순위를 정하고 활용하여 공군성을 강화하려는 리더십의 중요한 이니셔티브입니다. 제가 이끄는 팀의 책임은 궁극적으로 공군부의 임무와 작전을 지원하기 위해 이러한 기술을 책임감 있게 구현하고 효과적으로 활용하는 것입니다.

이 새로운 역할에 대해 구체적인 책임이나 임무가 부여되었습니까?

공군부 최고 데이터 및 인공지능 책임자로서 저는 공군부를 AI 기술 분야에서 준비되고 경쟁력 있는 리더로 만드는 명확한 임무를 받았습니다. 공군은 국가 안보에서 적보다 전략적 우위를 확보하기 위해 2025년까지 AI 기술 준비 상태, 2027년까지 AI 경쟁 우위를 달성한다는 야심찬 목표를 세웠습니다.

이 과정에서 나와 우리 팀은 다음을 달성해야 합니다. 목표:

• 공군의 디지털 혁신 노력과 일관되고 국방 전략에 기여하는 AI 전략을 개발합니다.
• AI 기술의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하세요.
• 미 공군 전체에서 AI 애플리케이션을 설계, 개발 및 배포할 수 있는 데이터 과학자, 엔지니어 및 기타 전문가로 구성된 강력한 AI 인력을 구축하세요.
• AI 애플리케이션의 이점을 누릴 수 있는 주요 사용 사례와 시나리오를 식별하고 이러한 영역의 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발 및 구현합니다.
• 다른 정부 기관, 학술 기관, 업계 파트너와 파트너십을 구축하여 AI R&D에서 혁신과 협업을 추진하세요.

전반적으로 나와 내 팀에 할당된 작업은 명확하고 중요하므로 원하는 결과를 얻으려면 집중과 집중이 필요합니다. 우리는 AI 준비 상태와 경쟁력이 현대전에서 미 공군의 우위를 유지하는 데 중요하다는 것을 인식하고 이러한 목표를 달성하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

귀하의 배경은 무엇입니까?

이 부서의 최고 데이터 책임자로서 저는 지난 3년 이상 데이터 관리 및 분석 분야의 리더였습니다. 저는 데이터와 인공지능의 시너지를 입증한 80개 이상의 프로젝트를 성공적으로 완료했습니다. 나는 내 경험과 전문 지식이 공군부 CDAO(최고 데이터 및 인공 지능 책임자) 직위에 완벽하게 적합하다고 믿습니다.

하지만 내 직업은 데이터와 AI 그 이상입니다. 신기술 분야에서의 나의 리더십 경험은 국방정보국, 국가정보국장실, 국방부장관실 등 다양한 기관에서 인정받았습니다. 나는 경력 전반에 걸쳐 복잡한 기술 개념을 이해하고 모든 이해관계자가 이해하고 소화하기 쉬운 방식으로 전달하는 능력을 입증해 왔습니다.

저는 CDAO로서 복잡한 데이터 시스템을 관리하고 비즈니스 결정을 알리기 위해 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 경험을 통해 저는 개선이 필요한 영역을 예리하게 인식하고 변화를 주도하기 위해 과감한 조치를 취할 의지가 생겼습니다.

어떤 기술, 지식, 개인적 특성이 성공에 도움이 될 것이라고 생각하시나요?

무엇보다도 저는 강력한 기술적 배경을 갖춘 데이터 리더입니다. 나의 기술 전문 지식을 통해 더 큰 그림을 보고 조직의 전략적 운영을 개선하기 위해 만들 수 있는 혁신적인 솔루션을 식별할 수 있습니다. 저는 최신 기술 발전에 대해 철저하게 이해하고 있으며 이는 새로운 시스템과 프로세스의 정확한 배포에서 팀을 이끄는 데 도움이 됩니다.

그러나 소프트 스킬도 똑같이 중요하기 때문에 기술적인 것만은 아닙니다. 나는 높은 감성 지능을 가지고 있어 훌륭한 협력자이자 팀워크 촉진자가 됩니다. 긍정적인 조직문화를 조성하는 것은 성공을 위한 중요한 전제조건입니다. 저는 팀원들이 가치 있고, 존중받고, 의견을 들을 수 있는 포용적인 환경을 조성하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 팀에 대한 헌신을 통해 개인적인 강점을 활용하여 전략적 성공에 중요한 부서 간 관계를 추진할 수 있습니다.

이 역할이 단기 및 장기적으로 귀하의 경력에 ​​어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

저는 데이터 및 AI 전략을 주도 및 실행하고, 획기적인 기술을 공군부 프로세스 및 운영에 통합하고, 혁신적인 솔루션을 제공하고, 전투원 성공의 핵심인 임무 준비 능력을 보장할 수 있는 기회를 얻었습니다.

저의 목표는 단기적으로 공군 IT 전반에 걸쳐 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이는 것입니다. 자동화, 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 활용해 전투원의 요구에 대한 대응력을 향상할 계획입니다. 이러한 변화의 영향은 즉각적으로 느껴지며 업무의 효과성과 효율성이 높아집니다.

저의 장기적인 목표는 효과적인 협업과 파트너십을 통해 혁신 문화를 구축하는 것입니다. 신속한 프로토타이핑과 지식 공유 환경을 조성함으로써 시간이 지남에 따라 축적되는 전투원에게 영향력 있는 변화를 점진적으로 구현하여 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

"최고 AI 책임자" 역할에 가장 적합한 사람은 누구라고 생각하시나요? "?

Chief Data 및 AI Officer 역할에 이상적인 후보자는 자기주도형, 협업적 사고 리더십, 고도의 전략적 사고의 고유한 조합을 갖춘 사람입니다.

적합한 후보자는 적극적인 자질을 보유하고 자신의 플레이에 기여할 수 있어야 합니다. 다른 사람의 지침에 의존하기보다는 성공을 위한 로드맵을 만드는 역할을 합니다. 또한, 이 사람은 기회를 식별하고 독립적으로 일하여 적극적으로 목표를 달성할 수 있어야 하며, 데이터 및 AI 분야에 대한 깊은 이해가 있어야 하며, 새로운 트렌드와 기술에서 앞서 나갈 의지가 있어야 합니다.

필요한 것 다시 작성하려면 다음과 같습니다. 이 사람은 작업을 완료하고 결과를 달성하기 위해 팀으로 일하는 데 초점을 맞춘 협업 사고 리더의 특성을 가져야 합니다. 그는 모든 수준의 이해관계자에게 자신의 비전과 아이디어를 명확하고 설득력 있게 설명할 수 있는 훌륭한 의사소통자가 되어야 합니다. 또한, 직원, 고객, 파트너 등 대내외 이해관계자들과 좋은 관계를 구축하고 육성해야 합니다.

CAIO는 비판적으로 사고하고 데이터 기반의 업무를 수행하기 위해 높은 수준의 전략적 사고를 보유해야 합니다. 결정에 따른 결정. CAIO는 또한 데이터 분석에 능숙해야 하며 복잡한 데이터 세트를 평가하여 패턴, 추세 및 통찰력을 발견할 수 있어야 합니다. 또한 TA는 신흥 기술, 트렌드, 규제 역학 등 데이터 및 인공지능 산업 관련 지식도 이해해야 합니다.

이 역할이 이러한 일련의 특성을 보유하면 신흥 데이터의 힘을 최대한 활용하고 조직을 홍보하는 인공지능 기술

의 성장과 성공 향후 몇 년간 AI가 어떻게 발전할 것으로 보시나요? 현재 이러한 기술을 사용하지 않는 조직에 기술 발전은 무엇을 의미합니까?

인공 지능은 전 세계의 많은 산업에 혁명을 일으켰으며 전문가들은 AI의 영향력이 앞으로도 계속 커질 것이라고 예측합니다. 기술이 계속 발전하고 데이터 가용성이 증가함에 따라 AI를 통해 조직은 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하며 보다 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 조직. 데이터 분석은 AI가 발전할 것으로 예상되는 핵심 분야 중 하나이다. AI 기반 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하여 귀중한 통찰력을 발견함으로써 조직이 성과를 개선하고 프로세스를 간소화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 해줍니다.

AI의 또 다른 발전 분야는 고객 서비스입니다. 챗봇과 AI 기반 가상 비서는 빠르고 개인화된 참여를 제공하여 직원이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 조직에서 점점 더 인기를 끌 것입니다.

아직 AI 기술을 사용하지 않는 조직의 경우 경쟁사에 뒤처질 위험에 직면합니다. 향후 몇 년 동안 조직이 경쟁력과 민첩성을 유지하는 데 중요한 것은 인공 지능입니다. AI 기술에 투자하면 효율성과 생산성이 향상되고 직원 만족도가 향상되며 최고의 인재를 유치할 수 있습니다

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