在建表的时候时候,可以对于删除delete、修改update设置为级联。用一个例子先说明外键级联级联的概念
假如数据库中本以存在一张usertable如下:
此user表非常简单,id为主键。
下面我将新建一张cascade_test表如下,这里的user_id与usertable的主键id形成参照完整性,并同时建立删除与修改的级联:
如果用SQL语句建立上图的表则如下:
CREATE TABLE `test`.`cascade_test` ( `id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL auto_increment, `content` TEXT, `user_id` INTEGER UNSIGNED, -- 由于usertable的主键是INTEGER UNSIGNED,这里必须同为这样类型,键值对应 PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `FK_cascade_test_1` FOREIGN KEY `FK_cascade_test_1` (`user_id`) REFERENCES `test`.`usertable`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE = InnoDB; -- 数据库引擎设置,可以没有比起普通设置外键的语句,在其下多出了两个级联的声明,ON DELETE CASCADE、ON UPDATE CASCADE
设置级联与不设置级联,在参照完整性上是没有区别的。
user的id类型是怎么cascade_test的user_id类型就应该怎么样,这里需要严格照抄,由于user的id设置为无符号整形,这里cascade_test的user_id还不能是整形,一定要特意声明为无符号整形,否则会出现如下的[Err] 1005 - Can't create table 'xx' (errno: 150),其实150页就是参照完整性错误。
之后,在新建出来的cascade_test插入如下一些数据:
同样地,由于参照完整性的存在,cascade_test的user_id的取值范围还需要在user的id现有的值来取。
设置级联与不设置级联唯一的区别,就是我们在删除user的id中数据的同时,同样会删除cascade_test的user_id的所有有关字段。修改级联同样如此。
比如将user中id为6的项删除,也就是执行如下的语句:
delete from usertable where id=6
运行效果如下图:

usertable中id=6的项被删除是肯定的,
由于删除级联的存在:cascade_test中user_id=6的项通通被删除。
如果不设置级联,在usertable中id=6的项被删除的同时,cascade_test中user_id=6的项是不会删除的。造成了一定参照完整性的缺失。
下面说说级联的劣势:
这看来似乎很强大的样子,尤其是在网页编程的时候,就不用写这么多删除语句了,仅仅是删除一个主键,就能把所有涉及的项删除
但是,在你的工程足够的时候,这样的删除会很慢,实质上造成了表与表之间的耦合。远远比不删新增加一个isDel的项,使用标志删除的方式,查表的时候仅查询isDel=false的项。其实delete语句在网页的编程的时间根本就是可以扔掉的。这样还有个好处,出现在需要找被删除的旧数据的时候,绝对可以找回来。
这样你的网页的运行速度会大大加快,否则如果一旦执行级联删除的语句,会涉及的表足够多的时候,执行起来将会足够慢。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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