触发器
简要
1、触发器基本概念
2、触发器语法及实战例子
3、before和after区别
一、触发器基本概念
1、一触即发
2、作用: 监视某种情况并触发某种操作
3、观察场景
一个电子商城:
商品表,goods
主键(goods_id) |
商品名称(goods_name) |
库存(goods_number) |
1 |
iphone6 |
10 |
2 |
小米手机 |
28 |
订单表,orders
订单主键(order_id) |
商品主键(goods_id) |
购买数量(buy_num) |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
4 |
从php的角度看,完成下单与减少库存的逻辑如下:
a、下单后,往orders表插入数据:
insert into orders(goods_id,bug_num)values(2,3);
b、修改goods对应商品的库存:
update goods setgoods_number=goods_number-3 where goods_id=2;
总结: 这两个逻辑可以看成是一个整体,或者说,insert—>触发update
处理方案: 使用触发器来解决上述问题,我们可以监视某张表的变化,当发生某种变化时,触发某个操作
4、触发器监视以及触发什么变化
a、监视update/insert/delete
b、触发update/insert/delete
二、触发器语法
1、创建语法的四个要素
2、创建触发器
2.1、测试案例的表结构
#商品表 create table goods (goods_id int,goods_name varchar(10),goods_number smallint)charset=utf8;
insert into goods values(1,'iphone6',10),(2,'小米手机',28); |
|
2.2、创建触发器语法
createtrigger triggerName
after/beforeinsert/update/deleteon Table
begin
sql语句(一句或多句sql)
end;
2.3、触发器实例
2.3.1、建立触发器,往订单表orders插入数据时,更新商品表goods的库存量
往orders表插入数据前,各个表的数据如下
往orders表插入数据:
查看goods表的数据:
此时,orders表插入的是iphone6两台,但是减少的却是小米手机商品的库存。
当往orders表插入的是小米手机两台呢?
此时,减少的也是小米手机,但是减少的是1,而不是2
问题:出在哪里?
1、查看刚建立的触发器信息
原来触发的sql语句是固定某个商品id的,因此,触发只对该商品id发生作用
2、如何在触发器引用行的值?
对于insert而言,新增的行,用new来表示,行中的每一列的值,用new.列名来表示
3、修改触发器t1(删除原来重新建立)
4、验证结果
插入前,各个表数据如下
插入orders表,iPhone6三台
插入orders表,小米手机五台
2.3.2、建立触发器,往订单表orders删除数据时,更新商品表goods的库存量
a、建立触发器t2
b、删除orders的数据
b1、删除前,各个表数据
b2、删除后,各个表数据:
总结:
对于delete而言,如何在触发器引用行的值?
对于delete操作来说,它要操作的数据,已经是存在表中了,因此用old来表示,行中的每一列的值,用old.列名来表示
2.3.3、建立触发器,往订单表orders修改数据时,更新商品表goods的库存量
a、创建触发器t3
b、修改orders表数据
b1、修改前,各个表的数据
b2、修改后,各个表的数据
总结:
对于update而言,如何在触发器引用行的值?
对于update操作来说,它要操作的数据,已经是存在表中了,因此用old来引用修改前的值,修改后则为用new来引用新值
2.4、查看触发器和删除触发器语法
2.4.1、查看所有触发器
2.4.2、查看某个触发器
2.4.3、删除触发器
三、before与after的区别
1、区别:
a、after是先完成数据的增删改后,再触发
触发中的语句晚于增删改,无法影响前面的增删改动作
b、before是先完成触发,再增删改
触发的语句先于监视的增删改发生,我们有机会判断,修改即将发生的操作
2、案例:
对于所下订单进行判断,如果订单的数据>5,则认为是非法订单,强制把所订商品数据改成5
2.1、建立触发器
2.2、插入前,各个表的数据
2.3、插入后,各个表的数据
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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