mysql索引与优化
简要:
一、索引是什么
二、索引类型及使用语法
三、全文索引说明
一、索引是什么
1、以书的目录为例,通过查看目录,再找到对应的内容。因此,索引就是给数据加上了’目录’,便于快速找到数据
2、索引的作用:
好处: 加快了查询速度
坏处: a、降低了增删改的速度
b、增大了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大)
案例: 设有某个表15列,存在10列上有索引,共500w行数据,如何快速导入?
答: 1、把空表的索引全部删除 2、导入数据 3、数据导入完毕后再建立索引
3、索引算法
设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,用了索引呢?
3.1、二叉树索引对应次数为log2N次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7,以中间值4为分界点
|
查找3需要多少次?
由于32,因此在以2为根节点的右边。结果需要2次
3.2、哈希索引,理论上为1次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7
|
查找3需要多少次?
先hash下,得到005,这样就找到了。刚好1次。
hash的不足:
a、浪费空间,因为hash的值不连续。
b、hash要求高,确保每个值的hash值不同
4、索引的使用原则
a、不过度索引
b、索引条件列(where后面最频繁的条件比较适宜索引)
c、索引散列值,过于集中的值不要索引(如: 性别)
5、如何看表结构
5.1、存储引擎为myisam
frm为表结构、MYD为数据文件、MYI为索引文件
5.2、存储引擎为innodb
frm为表结构、ibd为数据文件和索引文件
二、索引类型及使用语法
1、类型
a、普通索引(index): 仅仅是加快查询速度
b、唯一索引(unique index): 行上的值不能重复
c、主键索引(primary key): 不能重复
d、全文索引(fulltext index):
唯一索引和主键索引的关系:
主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键;一张表上只能有一个主键,但是可以有一个或多个唯一索引
2、如何查看表中的索引
3、建立索引
3.1、对已经存在的表建立索引
语法: alter table 表名 add index/uniqueindex/fulltext index/primary key [索引名](列名) (备注:索引名可选,不指定则与列名相同)
表结构:
create table m( id int, emailvarchar(30),tel char(11), intro text)engine=myisam charset=utf8;
a、给tel列建立普通索引
(备注: 指定索引名与列名相同)
b、给email列加上唯一索引
c、给intro列加上全文索引
d、给id列加上主键索引
e、加上多列组合索引
(备注: 这个普通索引m作用在列email和tel列上)
错误点:
错误原因: 没有指定该索引应用在那个列上。
3.2、建立新表时,指定索引
create table m(id int primary keyauto_increment, email varchar(30), tel char(11), intro text, index(tel), uniqueindex(email), fulltext index(intro) )engine=myisam charset=utf8;
4、删除索引
4.1、删除普通索引/唯一索引/全文索引
4.2、删除主键索引
如果主键列本身就是自增的,则删除时会报错
这个情况,应该先修改列的自增属性。
三、全文索引
全文索引在mysql的默认情况下,对于中文意义不大
因为英文有空格,标点符号来拆成单词,进而对单词进行索引。
而对于中文,没有空格来隔开单词。mysql无法识别每个中文词。
用法: match(全文索引名) against(‘keyword’);

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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