기업이 데이터 및 AI 생산성을 공개할 수 있도록 지원하는 Amazon Cloud Technology는 "포괄적 혜택"을 사명으로 삼습니다.

지능형 고객 서비스를 통해 고객 경험을 최적화하고, 자동 코드 생성을 통해 기술팀의 생산성을 향상시키며, 자동화된 문서 처리를 통해 전체 조직의 운영 효율성을 향상시키는 것… 매일 경험하는 것 뒤에는 생성적인 AI 애플리케이션의 지속적인 구현이 있습니다. 더 많은 사람들이 생성 AI의 적용을 통해 효율성을 개선하고 프로세스를 최적화하며 혁신을 지원하는 데 전념하고 있습니다.

그러나 위의 내용은 현재의 상상 공간에 노출된 생성 AI의 '빙산'의 일각에 불과합니다. 실제로 생성적 AI 자체는 더 큰 AI 기술 생태학적 "빙산"의 일각이기도 합니다. 즉, 생성적 AI 애플리케이션의 잠재력을 더 잘 활용하려면 여전히 "물속 AI 빙산"에 더 가까이 다가가 AI 인프라를 심층적으로 육성해야 합니다.

최근 "Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference"에서 Amazon Cloud Technology 중화권 제품 부서 총괄 관리자 Chen Xiaojian은 다음과 같은 견해를 공유했습니다. "Generative AI는 대형 모델에만 국한되지 않습니다. 생성 AI에 관해 이야기할 때, 대부분의 사람들은 기본 모델에만 주의를 기울이지만, 생성 AI 애플리케이션 전체는 바다 위에 떠 있는 빙산과 같습니다. 대부분의 사람들에게는 노출된 빙산의 일각만이 기본 모델입니다. 그리고 빙산의 밑바닥에는 이를 지원하기 위해 가속 칩, 데이터베이스, 데이터 분석, 데이터 보안 서비스 등과 같은 수많은 다른 서비스도 필요합니다.”

이와 관련하여 Amazon Cloud Technology는 가속 칩 및 스토리지 최적화와 같은 하위 가속 계층부터 중간 계층 모델 구축 도구 및 서비스, 최상위 계층 생성 AI에 이르기까지 완전한 엔드 투 엔드 생성 AI 기술 스택을 제공합니다. 관련 애플리케이션, 각 계층은 고객의 다양한 요구에 따라 지속적으로 혁신하고 있습니다.

Amazon Cloud Technology는 현재 애플리케이션 시나리오, 도구 및 인프라, 데이터 기반은 물론 기본 인공 지능 애플리케이션 구축 및 생성 인공 지능 서비스를 통해 지원을 제공하여 기업과 개발자가 생성 인공 지능의 잠재력을 완전히 실현할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다

먼저 적절한 애플리케이션 시나리오를 선택하고 일반적인 시나리오에서 시작하여 비즈니스 모델을 혁신합니다. 다음으로 특별히 구축된 생성 AI 도구 및 인프라를 사용하여 비용 효율적인 생성 AI 애플리케이션을 신속하게 구축한 다음, 데이터베이스를 통합하고 데이터를 민영화하여 차별화된 경쟁력을 확보합니다. 그런 다음 클라우드 네이티브 서비스를 사용하여 AI 애플리케이션 구축을 가속화하고 민첩한 비즈니스 혁신을 촉진합니다. 마지막으로 즉시 사용 가능한 생성 AI 서비스를 사용하여 반복 작업을 제거하고 혁신 자체에 집중합니다.

위의 클라우드 서비스 외에도 Amazon Cloud Technology는 고객의 성공을 돕기 위해 솔루션 설계자, 제품 기술 전문가, 인공 지능 실험, 데이터 실험실, 신속한 프로토타이핑 팀, 전문 서비스 팀, 교육 및 인증 부서 및 기타 리소스를 제공합니다.

Chen Xiaojian은 또한 생성적 AI 애플리케이션을 개발하는 것은 도전으로 가득 찬 체계적인 프로젝트이며 단순히 제품과 서비스를 결합하는 것이 아니라고 말했습니다. 따라서 고객의 최종 애플리케이션 상용화를 가속화하기 위해 Amazon Cloud Technology는 자체 리소스를 활용하는 것 외에도 강력한 파트너 생태계를 구축하고 파트너와 협력하여 생성 AI 구축에 따른 다양한 기술적 문제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 애플리케이션의 실제 적용을 가속화하는 생성적 AI의 대규모 생태계

Amazon Cloud Technology의 옹호와 노력은 많은 결과를 가져왔습니다.

오피스 분야에서는 Amazon Cloud Technology 고객팀이 Data Labs팀 및 Rapid Prototyping팀과 협력하여 Kingsoft Office의 AI 혁신 탐구에 대한 새로운 아이디어와 제안을 제공하고 벡터 검색 등 POC(개념) 완성을 지원했습니다. 및 안정적인 확산 패키징 솔루션 검증) 테스트

Kingsoft Office는 Amazon Cloud Technology의 기계 학습 제품 부서와 긴밀히 협력하여 Amazon SageMaker를 통해 최종 사용자 구매 예측을 수행하고, 최종 사용자 전환율을 향상시키며, 개선된 운영을 달성합니다. Kingsoft Office는 Amazon SageMaker 서비스를 기반으로 사용자 식별, 사용자 전환, 손실된 사용자 복구에 이르기까지 정제된 사용자 작업 경로의 전체 세트를 구축했으며 향후 점차적으로 더 많은 사용자 시나리오를 확장하고 탐색할 것입니다.

최근 Kingsoft Office는 Amazon Cloud Technology 글로벌 팀과의 협력을 통해 새로 출시된 완전 관리형 생성 인공 지능 모델 도구인 Amazon Bedrock을 시험하는 데 앞장섰고 제품 성능을 개선하기 위해 다양한 Office 애플리케이션 시나리오에 대한 포괄적인 테스트를 실시했습니다.

Amazon Cloud Technology CEO Andy Jassy는 자신의 목표는 모든 사람이 대기업과 동일한 고급 인프라 및 비용에 액세스하여 자체 혁신을 달성할 수 있도록 하는 것이라고 말한 적이 있습니다. 이를 통해 생성 인공 지능 분야에서 Amazon Cloud Technology는 제품과 서비스를 기반으로 생성 인공 지능 기술의 보편화를 촉진하고 더 많은 기업과 개인 개발자에게 혁신을 가속화할 수 있는 기회를 제공한다는 것을 알 수 있습니다

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