本篇文章主要讲述的是MySQL SELECT句法的简单分析,我们大家都知道MySQL数据库是我们大家经常使用的数据库,其相关的应用也是备受关注的,那么以下的文章主要是对MySQL SELECT句法的简单分析。
1、select语句可以用回车分隔
$sql="select * from article where id=1" 和 $sql="select * from article where id=1",都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能更明了一点,特别是当sql语句比较长时
2、批量查询数据
可以用<code class="sql color1">in<code class="sql plain">来实现
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain">$sql="select * from article where id in(1,3,5)"</code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">3、使用concat连接查询的结果
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">返回"1-article content"
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">4、使用locate
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">用法:
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">select locate("hello","hello baby");</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">存在返回1,不存在返回0
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">5、使用group by
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain">group by 是把相同的结果编为一组
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city";</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">这句话的意思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct)<br>
group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">6、使用having
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">having 允许有条件地聚合数据为组
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer group by city having count(*)>10";</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城市<br>
btw:使用group by + having 速度有点慢<br>
同时having子句包含的表达式必须在之前出现过
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">7、组合子句
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">where、group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这个顺序排列)
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">8、使用distinct
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">distinct是去掉重复值用的
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">$sql="select distinct city from customer order by id desc";</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">这句话的意思就是从customer表中查询所有的不重复的city
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">9、使用limit
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">如果要显示某条记录之后的所有记录
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">$sql="select * from article limit 100,-1";</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">10、多表查询
<code class="sql plain"><code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">$sql="select user_name from user u,member m where u.id=m.id and m.reg_date>=2015-08-13 order by u.id desc"</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="sql color1"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql plain"><code class="sql string">注意:如果user和member两个标同时有user_name字段,会出现mysql错误(因为mysql不知道你到底要查询哪个表里的user_name),必须指明是哪个表的;

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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