스마트폰 녹음을 통해 음주 여부를 판단할 수 있으며, 스탠포드 대학 연구에 따르면 정확도는 98%에 달한다.

보고서에 따르면 스탠포드 대학의 새로운 연구에 따르면 스마트폰은 음성 패턴을 사용하여 사람이 취했는지 여부를 정확하게 식별할 수 있으며 인식률은 최대 98%에 달합니다.

이 연구에서는 18명의 참가자(남성 72%, 21~62세), 센서가 음성 패턴을 분석하여 취했는지 감지합니다. 해당 연구는 '알코올 및 약물 연구 저널'에 게재되었습니다.

스탠포드 대학교 응급의학 부교수인 브라이언 서폴레토(Brian Suffoletto)는 결과의 정확성에 놀랐으며, 이번 결과의 타당성을 확인하기 위해서는 추가 연구가 필요하다고 덧붙였습니다.

이러한 연구 결과는 향후 음주 운전 등으로 인한 교통 상해 및 사망을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그는 이렇게 덧붙였습니다. "우리가 술 취한 동안 언어 특성의 변화를 연구한 최초의 팀은 아니지만, 나는

우리의 정확성은 다음과 같다고 굳게 믿습니다. 신호 처리, 음향 분석 및 기계 학습에 최첨단 기술을 적용하여

참가자들에게 체중에 따라 알코올 복용량을 제공하고 1시간 이내에 마셔야 한다는 연구를 통해 배웠습니다. 그런 다음 일련의 혀 트위스터 테스트를 거쳤습니다. 참가자들은

목소리가 스마트폰으로 녹음되는 동안 최대 7시간 동안 매시간 큰 소리로 이 말을 반복해야 했습니다.

술을 마시기 전에 연구원들은 참가자들의 호흡 알코올 함량도 테스트하고 혀 트위스트를 녹음했습니다. 그런 다음 호흡 알코올 함량을 7시간 동안 30분마다 테스트합니다.

이후 연구원들은 소프트웨어를 통해 화자의 음성을 분석하고

주파수, 음조 등의 매개변수를 1초 간격으로 확인하고, 음주 여부(호흡 알코올 농도 > 0.08%로 정의)를 감지하는 서포트 벡터 머신 모델을 구축했으며, 그리고 기준선을 비교했습니다. 음성 스펙트럼 특징을 각 후속 시점과 비교하고 95% 신뢰 구간(CI)의 정확도를 확인한 결과 98% 의 예측 정확도가 나타났습니다.

Suffoletto 교수는 문자 메시지와 같은 행동과 단계의 조합을 사용하여 사람의 중독 수준을 판단할 수 있다고 말했습니다. 또 이번 연구 결과는 휴대전화 녹음을 통해 음주 여부를 판단할 수 있어 적시에 개입할 수 있다고 덧붙였다.

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