IT하우스 뉴스 11월 9일, 구글은 최근 '소형 기기'에 적합한 저전력 AI 시스템 개발을 가속화하기 위한 목적으로 Open Se Cura라는 오픈소스 프레임워크 프로젝트를 시작했습니다. 프레임워크에는 "협업 설계 및 개발"을 통해 기계 학습 노력을 가속화할 수 있는 오픈 소스 도구 라이브러리가 포함되어 있습니다.
구글은 현대 하드웨어 개발 속도가 머신러닝 모델 및 소프트웨어 개발 속도에 뒤처져 대규모 AI 모델 개발에 장애물이 되고 있다고 지적했습니다. 현재 소형 디바이스에 대한 소비자 수요가 빠르게 증가하고 있지만, 소형 디바이스에서 해당 모델을 실행하려면 많은 전력이 필요하므로 '소형 디바이스'를 위한 저전력 AI 시스템의 개발이 필요합니다.
현재 Google이 시작한 Open Se Cura 프로젝트는 하드웨어 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 협업을 촉진하고 "하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계" 개념을 촉진하며 AI 시스템의 장치 측 작동 성능을 최대화할 수 있다고 주장합니다. 구글은 이번 프로젝트를 통해 픽셀 기기에 적합한 소형 AI 모델을 출시하고 자체 텐서 칩을 사용해 기기 측에서 AI 비서의 저전력 실행을 가능하게 할 것으로 예상된다.
IT House는 Open Se Cura 계획에서 채택한 오픈 소스 모델 덕분에 업계의 관심 있는 모든 개발자가 프로젝트에 참여하여 개발 도구를 개선하고 보다 창의적인 아이디어를 제공할 수 있다는 점에 주목했습니다.
Google은 Project Open Se Cura가 계속 개발됨에 따라 Google이 더 많은 파트너를 찾을 것이라고 주장합니다. 현재 Google은 오픈 소스 계획 개발을 촉진하기 위해 University of Cambridge 및 University of Michigan과 협력하고 있습니다. 대학에서는 생성 AI의 전력 소비를 개선하고 있습니다. 이 연구는 특정 성과를 거두었습니다.
위 내용은 Google, 저전력 로컬 AI 기능을 제공할 것으로 예상되는 Open Se Cura 오픈 소스 프로젝트 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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