MySQL의 기본 최적화를 달성하는 방법: 성능 테스트 및 튜닝 도구의 고급 사용 및 분석
소개
MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 다양한 웹 애플리케이션과 대규모 소프트웨어 시스템에서 널리 사용됩니다. 시스템의 운영 효율성과 성능을 보장하려면 MySQL의 기본 최적화를 수행해야 합니다. 이 문서에서는 고급 사용 및 분석을 위해 성능 테스트 및 조정 도구를 사용하는 방법을 설명하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
1. 성능 테스트 도구의 선택 및 사용
성능 테스트 도구는 시스템 성능과 병목 현상을 평가하는 데 중요한 도구입니다. MySQL 성능 테스트를 수행하기 위해 다음과 같은 일반적인 성능 테스트 도구를 선택할 수 있습니다.
- Sysbench
Sysbench는 강력한 멀티스레드 성능 테스트 도구입니다. 데이터베이스 테스트, 파일 IO 테스트, CPU 및 메모리 테스트 등을 포함한 여러 테스트 모드를 지원합니다. 다음은 데이터베이스 성능 테스트를 위해 Sysbench를 사용하는 간단한 예입니다.
먼저 Sysbench를 설치하고 테스트 데이터를 준비합니다.
$ sudo apt-get install sysbench
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test prepare
그런 다음 테스트를 실행하려면, 다음 명령 통계 데이터베이스 읽기 및 쓰기 성능을 사용하십시오.
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test --db-driver=mysql --report-interval=10 --time= 60 --threads=16 --rate=0 --percentile=99.9 --oltp-read-only=on --oltp-test-mode=complex --oltp-reconnect-mode=transaction --oltp-table-size =10000000 --oltp-tables-count=16 --oltp-read-only-pct=95 --oltp-point-selects=5 --oltp-simple-ranges=5 --oltp-sum-ranges=0 - -oltp-order-ranges=0 --oltp-distinct-ranges=0 --oltp-index-updates=0 --oltp-non-index-updates=0 --oltp-inserts=0 --oltp-insert- Delay=0 --oltp-skip-trx=off --oltp-test-name=oltp_read_write run
실행 결과에는 TPS(초당 쿼리 수), 대기 시간, QPS 등과 같은 다양한 성능 지표가 포함됩니다.
- BenchmarkSQL
BenchmarkSQL은 다양한 규모의 데이터베이스 워크로드를 테스트하는 데 적합한 오픈 소스 벤치마킹 도구입니다. 그 핵심은 동시에 데이터베이스 작업을 수행하는 여러 사용자를 시뮬레이션할 수 있는 Java로 작성된 다중 스레드 클라이언트입니다. 다음은 BenchmarkSQL을 사용한 성능 테스트의 간단한 예입니다.
먼저 Java를 설치하고 BenchmarkSQL을 다운로드합니다.
$ sudo apt-get install default-jre
$ wget http://www.benchmarksql.org/dist/benchmarksql-5.0.zip
$ unzip benchmarksql-5.0.zip
$ cd benchmarksql-5.0
그런 다음 구성 데이터베이스 연결 정보.
$ nano config.properties
다음 매개변수를 데이터베이스 정보로 수정하세요:
db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.connection=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db. user=root
db.password=root
다음으로 테스트 스크립트를 실행합니다.
$ ./bmexecute.sh tpcc localhost test root root 16 600
이 명령은 16개의 스레드를 사용하여 600초 안에 TPC-C 벤치마크를 실행합니다. 테스트 결과에는 처리량, 평균 응답 시간 등과 같은 다양한 성능 지표가 포함됩니다.
2. 성능 조정 도구 선택 및 사용
성능 조정 도구는 MySQL 데이터베이스의 성능 병목 현상을 식별하고 목표 최적화 제안을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 두 가지 일반적인 성능 조정 도구에 대한 소개 및 사용 예입니다.
- MySQL Enterprise Monitor
MySQL Enterprise Monitor는 MySQL에서 공식적으로 제공하는 성능 모니터링 도구로 대규모 생산 환경에 적합합니다. 데이터베이스의 성능 지표를 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 데이터베이스 성능 최적화를 위한 제안 및 조정도 제공합니다. 다음은 MySQL Enterprise Monitor 사용의 간단한 예입니다.
먼저 MySQL Enterprise Monitor를 설치하고 웹 인터페이스를 통해 구성합니다.
그런 다음 MySQL Enterprise Agent를 구성하고 시작하세요.
$ cd /opt/mysql/enterprise/agent
$ sudo ./mysqlmonitorctl start
마지막으로 MySQL Enterprise Monitor의 웹 인터페이스를 통해 데이터베이스의 성능 지표를 모니터링 및 분석하고 권장 사항에 따라 최적화합니다.
- Percona Toolkit
Percona Toolkit은 Percona에서 개발한 MySQL 성능 튜닝 도구 세트입니다. 여기에는 데이터베이스 진단, 쿼리 분석 및 데이터베이스 최적화를 위한 많은 유틸리티가 포함되어 있습니다. 다음은 Percona Toolkit을 사용하는 예입니다.
먼저 Percona Toolkit을 설치합니다.
$ sudo apt-get install percona-toolkit
그런 다음 pt-query-digest를 사용하여 쿼리 로그를 분석합니다.
$ pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > Slow_query.log
이 명령은 MySQL 느린 쿼리 로그를 분석하고 다양한 쿼리 상태를 포함한 자세한 보고서를 생성합니다. 성능 분석 및 권장 최적화.
결론
이 글에서는 기본 MySQL 최적화를 위한 성능 테스트 및 튜닝 도구를 사용하는 방법을 소개합니다. 성능 테스트 도구를 사용하여 시스템의 성능과 병목 현상을 평가하고 목표 조정을 수행할 수 있습니다. 동시에 튜닝 도구는 성능 병목 현상을 식별하고 최적화 제안을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구를 적절하게 사용함으로써 우리는 MySQL 데이터베이스의 성능과 효율성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
참고자료:
- MySQL 공식 홈페이지: https://www.mysql.com/
- Sysbench 공식 홈페이지: https://github.com/akopytov/sysbench
- BenchmarkSQL 공식 홈페이지: http://www.benchmarksql .org/
- MySQL Enterprise Monitor 공식 웹사이트: https://www.mysql.com/products/enterprise/monitor.html
- Percona Toolkit 공식 웹사이트: https://www.percona.com/software/mysql-tools /percona-toolkit
위 내용은 MySQL 기본 최적화 구현 방법: 성능 테스트 및 튜닝 도구의 고급 사용 및 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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