Redis를 사용하여 분산 전류 제한 구현

제목: Redis를 사용하여 분산 전류 제한 구현

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인터넷의 급속한 발전과 함께 백-서비스의 안정성을 보호하기 위해 웹 사이트 및 서비스에 대한 동시 방문 수가 계속 증가하고 있습니다. 시스템 종료 시 동시 방문 횟수를 제한하는 것이 중요한 작업이 되었습니다. 분산 시스템에서는 여러 서비스 인스턴스 간의 공유 상태를 보장하기 위해 Redis를 분산 전류 제한 도구로 사용할 수 있습니다.

Redis는 빠른 읽기 및 쓰기 속도와 풍부한 데이터 구조 지원을 갖춘 고성능 키-값 저장 시스템으로 분산 시스템에서 널리 사용됩니다. 아래에서는 Redis를 사용하여 분산 전류 제한을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

먼저 전류 제한 전략을 결정해야 합니다. 일반적인 전류 제한 알고리즘에는 누출 버킷 알고리즘과 토큰 버킷 알고리즘이 포함됩니다. 이 기사에서는 토큰 버킷 알고리즘을 예로 사용합니다.

토큰 버킷 알고리즘의 원리는 각 요청에 토큰을 배포하는 것이며, 토큰 버킷의 토큰 수가 부족할 경우 새로운 요청이 거부됩니다. Redis의 카운터와 정렬된 세트를 사용하여 토큰 버킷 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

다음은 Redis를 사용하여 분산 속도 제한을 구현하는 샘플 코드(Python 언어로 작성)입니다.

import redis
import time


class DistributedRateLimiter:
    def __init__(self, host, port, password, limit, interval):
        self.r = redis.Redis(host=host, port=port, password=password)
        self.limit = limit
        self.interval = interval

    def limit_request(self, key):
        current_time = int(time.time() * 1000)
        self.r.zremrangebyscore(key, 0, current_time - self.interval)
        requests_count = self.r.zcard(key)
        if requests_count < self.limit:
            self.r.zadd(key, {current_time: current_time})
            return True
        return False


if __name__ == '__main__':
    limiter = DistributedRateLimiter('localhost', 6379, 'password', 100, 1000)
    for _ in range(10):
        if limiter.limit_request('api:rate_limit'):
            print('Allow request')
        else:
            print('Limit exceeded')

위 코드에서는 관련 로직을 포함하는 DistributedRateLimiter라는 클래스를 만들었습니다. 전류 제한 알고리즘에 대해 설명합니다. 구성 방법은 Redis 연결 매개변수, 전류 제한 임계값 및 전류 제한 간격을 허용합니다. DistributedRateLimiter的类，其中包含了限流算法的相关逻辑。构造方法接受Redis的连接参数、限流的阈值和限流的时间间隔。

limit_request方法用于进行限流判断，它首先清理过期的令牌，然后获取当前令牌桶中的请求数量，如果请求数量小于限制，则将当前时间添加到有序集合中，并返回允许请求的标志位。

在示例代码的主函数中，我们创建了一个DistributedRateLimiter

limit_request 메서드는 현재 제한을 결정하는 데 사용됩니다. 먼저 만료된 토큰을 정리한 다음 현재 토큰 버킷에서 요청 수를 가져옵니다. 현재 시간이 요청 수에 추가되어 요청을 허용하는 플래그를 반환합니다.

샘플 코드의 기본 기능에서는 DistributedRateLimiter 개체와 루프를 생성하여 요청 현재 제한을 결정합니다. 전류 제한을 초과하면 '허용 요청'이 출력되고, 그렇지 않으면 '한도 초과'가 출력됩니다.

위의 예를 통해 Redis를 사용하여 분산 전류 제한을 구현하여 동시 액세스 중에 시스템의 안정성을 보장할 수 있습니다. 물론 구체적인 전류 제한 전략과 매개변수는 실제 조건에 따라 조정되고 최적화되어야 합니다.

위의 예는 단순한 데모일 뿐이라는 점에 유의해야 합니다. 실제 분산 전류 제한은 여러 인스턴스 간의 클럭 동기화, Redis 성능 및 가용성 등과 같은 더 많은 요소를 고려해야 할 수도 있습니다. 🎜🎜요약하자면, 고성능 키-값 스토리지 시스템인 Redis는 분산 전류 제한을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. Redis의 데이터 구조와 명령을 사용하여 동시 액세스를 제한하기 위한 요청 상태를 저장하고 계산할 수 있습니다. 합리적인 전류 제한 전략과 매개변수 구성을 통해 백엔드 시스템을 과부하로부터 보호하고 시스템 가용성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 🎜

위 내용은 Redis를 사용하여 분산 전류 제한 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!