포스트 AIGC 시대, AI 에이전트가 새로운 핫스팟으로 떠올랐습니다. AI 에이전트(인공지능 에이전트)는 환경을 인식하고 의사결정을 내리고 행동을 수행할 수 있는 지능적인 개체입니다. 기존 인공지능과 달리 AI Agent는 독립적으로 생각하고 도구를 사용하여 점진적으로 목표를 달성하는 능력을 갖추고 있습니다
AI 에이전트와 대형 모델의 차이점은 대형 모델과 인간 간의 상호 작용이 프롬프트를 기반으로 한다는 점입니다. 사용자의 프롬프트가 명확한지 여부가 대형 모델의 답변 효과에 영향을 미칩니다. AI 에이전트의 작업은 목표만 주어지면 독립적으로 생각하고 행동할 수 있습니다
원칙적으로 AI 에이전트의 핵심 원동력은 대형 모델입니다. 이를 기반으로 계획, 메모리, 도구 사용이라는 세 가지 핵심 구성 요소가 추가됩니다. 그렇다면 이런 종류의 지능의 출현은 산업 발전에 어떤 신호를 보내는가? 어떤 기회와 변화를 가져올까요? 이것이 차세대 슈퍼앱을 위한 기회인가? 국내 기업 어느 곳이 도주할 것 같나?
생방송 시간을 다시 작성해야 합니다
다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다: 11월 6일 20:00-21:00
생방송 테마
AIGC 시대, AI Agent의 비즈니스 모델과 혁신 기회
다시 표현해야 할 단어는 "guest"입니다
특별 호스트: InfoQ 커뮤니티 편집자 수석 알고리즘 관리자Wu Shaojie
대화 손님: Jia HaowenHuayuan 컴퓨팅 기술 이사 겸 디지털 휴먼 사업부 책임자
Northwestern Polytechnical University를 졸업하고 인터넷 업계에서 10년 이상의 업무 경험을 갖고 있으며 대규모, 분산 및 클라우드 네이티브 시스템의 아키텍처 설계 및 프로젝트 관리에 능숙합니다
이 연쇄 기업가는 한때 Alibaba의 설계자로 일했으며 온라인 뱅킹, Zhima Credit, Huabei, Jiebei 및 Cainiao 유연한 자동화와 같은 눈길을 끄는 많은 인터넷 제품의 R&D 및 프로젝트 관리 프로세스에 참여했습니다.
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이 결론에 대한 인공 지능 분야에는 심각한 차이가 있습니다. 어떤 사람들은 "황제의 새로운 옷"을 폭로 할 때라고 주장하는 반면, 인공 지능은 단지 일반적인 기술이라는 생각에 강력하게 반대합니다. 논의합시다. 이 혁신적인 AI 혁신에 대한 분석은 다양한 영향력있는 AI 복잡성을 식별하고 설명하는 것을 포함하여 AI 분야의 최신 발전을 다루는 진행중인 Forbes 열의 일부입니다 (링크를 보려면 여기를 클릭하십시오). 공통 기술로서의 인공 지능 첫째,이 중요한 토론을위한 토대를 마련하기 위해서는 몇 가지 기본 지식이 필요합니다. 현재 인공 지능을 발전시키는 데 전념하는 많은 연구가 있습니다. 전반적인 목표는 인공 일반 지능 (AGI) 및 가능한 인공 슈퍼 인텔리전스 (AS)를 달성하는 것입니다.

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