MySQL에서 식료품 쇼핑 시스템을 위한 사용자 컬렉션 기록 테이블을 생성하는 방법
쇼핑 애플리케이션에서 사용자는 즐겨찾는 제품이나 요리를 즐겨찾기에 추가하여 나중에 빠르게 찾고 구매할 수 있는 경우가 많습니다. . 이 요구 사항을 충족하려면 개발자는 데이터베이스에 사용자 컬렉션 레코드 테이블을 생성해야 합니다. 이 기사에서는 MySQL에서 사용자가 선호하는 레코드 테이블을 생성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
먼저 사용자 수집 기록 테이블에 어떤 정보를 저장해야 하는지 결정해야 합니다. 일반적으로 사용자 컬렉션 레코드 테이블에는 최소한 다음 필드가 포함되어야 합니다.
- 컬렉션 레코드 ID: 일반적으로 자동 증가 기본 키를 사용하는 각 컬렉션 레코드의 고유 식별자입니다.
- 사용자 ID: 컬렉션에 해당하는 사용자의 고유 식별자입니다.
- 제품 ID: 수집된 제품의 고유 식별자입니다.
- 생성 시간: 정렬 및 쿼리에 사용되는 수집 기록의 생성 시간입니다.
다음으로 MySQL 문을 사용하여 사용자가 선호하는 레코드 테이블을 생성합니다. 테이블 이름을 user_favorite
라고 가정하면 테이블을 생성하는 코드는 다음과 같습니다. user_favorite
,则创建表的代码如下所示:
CREATE TABLE user_favorite ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, product_id INT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
在上述代码中,我们使用了CREATE TABLE
语句来创建表。user_favorite
为表的名称。id
字段被定义为自增主键,用于唯一标识每条收藏记录。user_id
和product_id
字段分别用于存储用户id和商品id。created_at
字段定义为TIMESTAMP
类型,并设置默认值为当前时间戳,用于记录收藏记录的创建时间。
创建了用户收藏记录表后,我们可以通过插入数据来测试表的效果。假设我们要插入一条用户id为1,商品id为100的收藏记录,可以使用如下代码:
INSERT INTO user_favorite (user_id, product_id) VALUES (1, 100);
通过执行上述代码,我们向user_favorite
表中插入了一条收藏记录。
除了插入数据,我们还可以使用查询语句来查看收藏记录。以下是一个获取用户id为1的所有收藏记录的查询示例:
SELECT * FROM user_favorite WHERE user_id = 1;
上述代码将查询user_favorite
表中所有user_id
rrreee
CREATE TABLE
문을 사용하여 테이블을 생성합니다. user_favorite
는 테이블 이름입니다. id
필드는 각 컬렉션 레코드를 고유하게 식별하는 데 사용되는 자동 증가 기본 키로 정의됩니다. user_id
및 product_id
필드는 각각 사용자 ID와 제품 ID를 저장하는 데 사용됩니다. created_at
필드는 TIMESTAMP
유형으로 정의되며 기본값은 컬렉션 레코드의 생성 시간을 기록하는 데 사용되는 현재 타임스탬프로 설정됩니다. 사용자가 선호하는 레코드 테이블을 생성한 후 데이터를 삽입하여 테이블의 효과를 테스트할 수 있습니다. 사용자 ID가 1이고 제품 ID가 100인 즐겨찾기 레코드를 삽입한다고 가정합니다. 다음 코드를 사용할 수 있습니다. rrreee
위 코드를 실행하여user_favorite
테이블에 즐겨찾기 레코드를 삽입합니다. 🎜🎜데이터 삽입 외에도 쿼리문을 사용하여 즐겨찾는 기록을 볼 수도 있습니다. 다음은 사용자 ID가 1인 모든 즐겨찾는 레코드를 가져오는 쿼리 예입니다. 🎜rrreee🎜위 코드는 user_id
가 1인 user_favorite
테이블의 모든 레코드를 쿼리합니다. 결과 반환을 추가하십시오. 🎜🎜결론적으로 위의 단계를 통해 MySQL에서 사용자가 선호하는 레코드 테이블을 생성할 수 있습니다. 먼저 저장해야 할 필드를 결정하고 테이블 구조를 정의한 다음 MySQL 문을 사용하여 테이블을 만들고 필요할 때 데이터를 삽입하거나 쿼리합니다. 실제 개발 과정에서 필요에 따라 수집 상태나 메모 등 다른 필드를 추가할 수도 있습니다. 🎜🎜이 기사가 완전한 사용자 수집 기록 테이블을 작성하고 식료품 쇼핑 시스템에서 수집 기능을 성공적으로 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜위 내용은 MySQL에서 식료품 쇼핑 시스템에 대한 사용자 즐겨찾기 레코드 테이블을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
