MySQL은 특정 코드 예제가 필요한 주문 시스템의 주문 기능을 구현합니다.
기술의 발전과 함께 케이터링 산업은 점점 더 빠르게 발전하고 있습니다. 전통적인 주문 방법은 더 이상 현대인의 요구를 충족할 수 없습니다. 점점 더 많은 레스토랑에서 효율성과 고객 경험을 향상하기 위해 주문 시스템을 도입하기 시작했습니다. MySQL 데이터베이스는 웹 개발에 널리 사용되는 관계형 데이터베이스로 음식 주문 시스템의 주문 기능을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.
아래에서는 MySQL 데이터베이스를 사용하여 음식 주문 시스템의 주문 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
먼저 주문 시스템의 관련 정보를 저장하기 위해 해당 데이터 테이블을 생성해야 합니다. 주문 시스템에 다음 테이블이 포함되어 있다고 가정합니다.
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사용자 테이블(User): 사용자 ID, 사용자 이름, 비밀번호 등과 같은 사용자의 기본 정보를 저장합니다.
CREATE TABLE User ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, password VARCHAR(50) NOT NULL );
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요리 목록(Dish): 요리 ID, 요리 이름, 요리 가격 등 요리 관련 정보를 저장합니다.
CREATE TABLE Dish ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, price DECIMAL(10, 2) NOT NULL );
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주문 테이블(Order): 주문 ID, 주문 날짜, 총 주문 금액 등 주문 관련 정보를 저장합니다.
CREATE TABLE Orders ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES User(id) );
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주문 세부정보: 주문 ID, 요리 ID, 요리 수량 등 주문 세부 정보를 저장합니다.
CREATE TABLE OrderDetail ( order_id INT NOT NULL, dish_id INT NOT NULL, quantity INT NOT NULL, PRIMARY KEY (order_id, dish_id), FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES Orders(id), FOREIGN KEY (dish_id) REFERENCES Dish(id) );
다음으로 MySQL 쿼리문을 통해 음식 주문 시스템의 주문 기능을 구현할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 쿼리 문의 예입니다.
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사용자 정보 삽입:
INSERT INTO User (username, password) VALUES ('张三', '123456');
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요리 정보 삽입:
INSERT INTO Dish (name, price) VALUES ('宫保鸡丁', 28.00);
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주문 생성:
INSERT INTO Orders (user_id, order_date, total_amount) VALUES (1, NOW(), 0.00);
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주문 세부정보 추가:
총 주문 금액 업데이트: - 위의 코드 예시를 통해 주문 시스템의 주문 기능을 구현할 수 있습니다. 사용자가 요리를 선택하면 해당 요리와 해당 요리의 수량이 주문 세부정보 테이블에 추가되고, 총 주문 금액을 업데이트하여 총 주문 금액이 계산됩니다.
INSERT INTO OrderDetail (order_id, dish_id, quantity) VALUES (1, 1, 2); -- 向订单ID为1的订单中添加菜品ID为1的菜品,数量为2份
위 내용은 MySQL은 음식 주문 시스템의 주문 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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