테이크아웃 사업이 발전하면서 테이크아웃 주문 시스템에 있어서 테이크아웃 배달 범위 기능은 매우 중요한 기능 포인트가 되었습니다. 사용자의 요구를 충족하기 위해 많은 음식 배달 플랫폼이 이러한 기능을 제공할 것입니다. 그렇다면 Go 언어를 사용하여 배송 범위 기능을 개발하는 방법은 무엇입니까? 이 기사에서는 독자가 이 기능의 구현을 더 잘 이해하고 익힐 수 있도록 이 프로세스를 자세히 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
- 사전 조건
개발을 시작하기 전에 먼저 이 기능의 요구 사항과 구현을 이해해야 합니다. 구체적으로:
- 다각형 영역, 즉 테이크아웃 배달 서비스 범위를 제공해야 합니다.
- 사용자가 주문 페이지에 주소를 입력하면 해당 주소가 서비스 범위 내에 있는지 여부를 판단해야 합니다. 사용자의 위치를 확인하여 주문 여부를 결정합니다.
이 기능을 구현하려면 몇 가지 도구와 기술을 사용해야 합니다.
- 먼저 지도 API 서비스를 사용하여 필요한 서비스 범위 데이터와 사용자 위치의 지리 정보를 얻어야 합니다.
- 둘째, 위치 지정 지점이 서비스 범위 내에 있는지 확인하려면 다각형 알고리즘, 즉 다각형 내의 지점을 사용해야 합니다.
- 마지막으로 주문 시스템에서 사용할 수 있도록 이러한 도구를 코드 라이브러리에 패키징해야 합니다.
- 디자인 아이디어
이 기능을 구현하기 전에 몇 가지 기본 데이터 구조와 인터페이스를 정의해야 합니다.
- 폴리곤 영역: 여러 지점의 지리 정보를 저장하는 배열
- 포인트: 다음을 포함하는 구조. 위도 및 경도 정보
- 클라이언트 요청: 사용자 주소 정보가 포함되어 있습니다.
그런 다음 다음 디자인 아이디어에 따라 이 기능을 구현할 수 있습니다.
- 지도 API 서비스를 사용하여 다각형 영역의 지리 정보를 얻고 이 정보를 배열에 저장합니다.
- 클라이언트 요청을 구문 분석하여 가져옵니다.
- 다각형 알고리즘을 사용하여 클라이언트의 위치가 서비스 범위 내에 있는지 확인하고 해당 응답 결과를 제공합니다.
Go 언어에서는 go-mapbox 라이브러리를 사용하여 지도 API 서비스에 액세스할 수 있습니다. 동시에 Go 언어에 내장된 수학 라이브러리를 사용하여 다각형 알고리즘을 구현할 수도 있습니다. 구체적인 코드 구현은 다음과 같습니다.
package main import ( "fmt" "math" "github.com/ustroetz/go-mapbox" ) type Point struct { Lat float64 Lng float64 } type Polygon []Point func (p Point) ToCoordinates() *mapbox.Coordinates { return &mapbox.Coordinates{ Longitude: p.Lng, Latitude: p.Lat, } } func ContainsPointInPolygon(point Point, polygon Polygon) bool { intersectCount := 0 polygonLength := len(polygon) if polygonLength < 3 { return false } endPoint := Point{Lat: 9999.0, Lng: point.Lng} for i := 0; i < len(polygon); i++ { startPoint := polygon[i] nextPointIndex := (i + 1) % len(polygon) nextPoint := polygon[nextPointIndex] if startPoint.Lng == nextPoint.Lng && endPoint.Lng == startPoint.Lng && (point.Lng == startPoint.Lng && (point.Lat > startPoint.Lat) == (point.Lat < endPoint.Lat)) { return true } if point.Lng > math.Min(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) && point.Lng <= math.Max(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) { deltaLat := nextPoint.Lat - startPoint.Lat if deltaLat == 0 { continue } intersectLat := startPoint.Lat + (point.Lng-startPoint.Lng)*(nextPoint.Lat-startPoint.Lat)/(nextPoint.Lng-startPoint.Lng) if intersectLat == point.Lat { return true } if intersectLat > point.Lat { intersectCount++ } } } return intersectCount%2 != 0 } func InDeliveryArea(point Point, apiKey string) bool { client := mapbox.New(apiKey) // 可以使用自己的多边形坐标 geojson, _, _ := client.MapMatching().GetMapMatching( []mapbox.Coordinates{ *point.ToCoordinates(), }, nil, ) polygon := geojson.Features[0].Geometry.Coordinates[0].([]interface{}) var polygonArray Polygon for _, item := range polygon { arr := item.([]interface{}) p := Point{Lat: arr[1].(float64), Lng: arr[0].(float64)} polygonArray = append(polygonArray, p) } fmt.Println("多边形坐标: ", polygonArray) return ContainsPointInPolygon(point, polygonArray) } func main() { point := Point{ Lat: 31.146922, Lng: 121.362282, } apiKey := "YOUR_ACCESS_TOKEN" result := InDeliveryArea(point, apiKey) fmt.Println("坐标是否在配送范围内:", result) }
위는 기본적인 Go 언어 구현 코드 예시입니다. 이 코드를 실행하기 전에 먼저 지도 API 백그라운드에서 액세스 토큰을 얻어야 합니다. YOUR_ACCESS_TOKEN
을 토큰으로 바꾸세요. 또한 지도 API에서 제공하는 폴리곤 쿼리 인터페이스에 해당 좌표 및 관련 매개변수도 입력해야 합니다. 위 코드를 실행하면 좌표 위치가 서비스 범위 내에 있는지 여부를 나타내는 Boolean 값을 얻을 수 있습니다. YOUR_ACCESS_TOKEN
即可。另外,还需要在地图API提供的多边形查询接口中输入对应的坐标和相关参数。运行以上代码,可以得到一个代表坐标所在位置是否在服务范围内的布尔值。
- 封装成为可复用库
上述示例代码可以帮助我们完成外卖点餐系统的外卖配送范围功能。但是,在实际应用中,这个功能可能被多个页面或模块所使用。为了避免重复编写代码的麻烦,我们需要将其封装成为一个可复用的库。具体而言:
- 我们可以将上述的InDeliveryArea函数封装成为一个可以从外部调用的函数。
- 另外,我们还可以对外部输入的参数进行检查和校验,以保证程序的健壮性。
例如,我们可以将代码重新组织,把获取多边形和判断点在多边形内两个操作分离,这样也方便后续扩展。
以下是Go语言封装成为可复用库的示例代码:
package delivery import ( "fmt" "math" "github.com/ustroetz/go-mapbox" ) type Point struct { Lat float64 Lng float64 } type Polygon []Point type DeliveryArea struct { polygon Polygon client *mapbox.Client } func NewDeliveryArea(apiKey string, polygonArray []Point) *DeliveryArea { client := mapbox.New(apiKey) var polygon Polygon for _, p := range polygonArray { polygon = append(polygon, p) } return &DeliveryArea{polygon: polygon, client: client} } func (p Point) ToCoordinates() *mapbox.Coordinates { return &mapbox.Coordinates{ Longitude: p.Lng, Latitude: p.Lat, } } func (d *DeliveryArea) containsPoint(point Point) bool { intersectCount := 0 polygonLength := len(d.polygon) if polygonLength < 3 { return false } endPoint := Point{Lat: 9999.0, Lng: point.Lng} for i := 0; i < len(d.polygon); i++ { startPoint := d.polygon[i] nextPointIndex := (i + 1) % len(d.polygon) nextPoint := d.polygon[nextPointIndex] if startPoint.Lng == nextPoint.Lng && endPoint.Lng == startPoint.Lng && (point.Lng == startPoint.Lng && (point.Lat > startPoint.Lat) == (point.Lat < endPoint.Lat)) { return true } if point.Lng > math.Min(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) && point.Lng <= math.Max(startPoint.Lng, nextPoint.Lng) { deltaLat := nextPoint.Lat - startPoint.Lat if deltaLat == 0 { continue } intersectLat := startPoint.Lat + (point.Lng-startPoint.Lng)*(nextPoint.Lat-startPoint.Lat)/(nextPoint.Lng-startPoint.Lng) if intersectLat == point.Lat { return true } if intersectLat > point.Lat { intersectCount++ } } } return intersectCount%2 != 0 } func (d *DeliveryArea) Contains(point Point) bool { resp, _, err := d.client.MapMatching().GetMapMatching( []mapbox.Coordinates{ *point.ToCoordinates(), }, nil, ) if err != nil { fmt.Printf("MapMatching error: %s ", err) return false } geojson := resp.Features[0].Geometry.Coordinates[0].([]interface{}) var polygonArray Polygon for _, item := range geojson { arr := item.([]interface{}) p := Point{Lat: arr[1].(float64), Lng: arr[0].(float64)} polygonArray = append(polygonArray, p) } return d.containsPoint(point) }
这里我们使用了工厂模式来创建DeliveryArea结构体,可以看到,除了方便使用外,还可以发现它们的内部逻辑相对清晰,继而更易于维护。如下是一个使用上述封装后库的示例代码:
package main import ( "fmt" "github.com/username/repo_deliver_area/delivery" ) func main() { polygonArray := []delivery.Point{ {Lat: 31.23039, Lng: 121.4737}, {Lat: 31.23886, Lng: 121.50016}, {Lat: 31.19394, Lng: 121.5276}, {Lat: 31.18667, Lng: 121.49978}, } apiKey := "YOUR_ACCESS_TOKEN" deliveryArea := delivery.NewDeliveryArea(apiKey, polygonArray) point := delivery.Point{ Lat: 31.146922, Lng: 121.362282, } result := deliveryArea.Contains(point) fmt.Println(result) }
在运行这段代码之前,需要先将库文件放置到指定位置,并替换掉Import路径中的username/repo_deliver_area
,以及将地图API的Access Token替换掉 YOUR_ACCESS_TOKEN
- 재사용 가능한 라이브러리로 캡슐화🎜🎜🎜위의 샘플 코드는 테이크아웃 주문 시스템의 테이크아웃 배달 범위 기능을 완성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서는 이 기능을 여러 페이지나 모듈에서 사용할 수 있습니다. 반복적으로 코드를 작성하는 문제를 피하려면 코드를 재사용 가능한 라이브러리에 캡슐화해야 합니다. 구체적으로: 🎜🎜🎜위의 InDeliveryArea 함수를 외부에서 호출할 수 있는 함수로 캡슐화할 수 있습니다. 🎜🎜또한 프로그램의 견고성을 보장하기 위해 외부 입력 매개변수를 확인하고 검증할 수도 있습니다. 🎜🎜🎜예를 들어, 코드를 재구성하고 다각형을 얻는 작업과 다각형 내에서 포인트를 판단하는 두 가지 작업을 분리할 수 있으므로 후속 확장도 용이해집니다. 🎜🎜다음은 Go 언어를 재사용 가능한 라이브러리로 캡슐화하는 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜여기에서는 팩토리 패턴을 사용하여 DeliveryArea 구조를 생성합니다. 보시다시피 사용하기 편리할 뿐만 아니라 다음도 찾을 수 있습니다. 내부 논리가 상대적으로 명확하므로 유지 관리가 더 쉬워집니다. 다음은 위의 캡슐화된 라이브러리를 사용하는 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜 이 코드를 실행하기 전에 지정된 위치에 라이브러리 파일을 배치하고 가져오기 경로에서
username/repo_deliver_area
를 교체해야 합니다. YOUR_ACCESS_TOKEN
을 사용하여 지도 API의 액세스 토큰입니다. 최종 출력은 좌표의 위치가 서비스 범위 내에 있는지 여부를 나타내는 부울 값입니다. 🎜위 내용은 Go 언어를 사용하여 주문 시스템의 테이크아웃 배달 범위 기능을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang을 선택하는 이유는 다음과 같습니다. 1) 높은 동시성 성능, 2) 정적 유형 시스템, 3) 쓰레기 수집 메커니즘, 4) 풍부한 표준 라이브러리 및 생태계는 효율적이고 신뢰할 수있는 소프트웨어를 개발하기에 이상적인 선택입니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang은 컴파일 시간과 동시 처리에서 더 나은 성능을 발휘하는 반면 C는 달리기 속도 및 메모리 관리에서 더 많은 장점을 가지고 있습니다. 1. 골랑은 빠른 컴파일 속도를 가지고 있으며 빠른 개발에 적합합니다. 2.C는 빠르게 실행되며 성능 크리티컬 애플리케이션에 적합합니다. 3. Golang은 동시 처리에 간단하고 효율적이며 동시 프로그래밍에 적합합니다. 4.C 수동 메모리 관리는 더 높은 성능을 제공하지만 개발 복잡성을 증가시킵니다.

웹 서비스 및 시스템 프로그래밍에서 Golang의 응용 프로그램은 주로 단순성, 효율성 및 동시성에 반영됩니다. 1) 웹 서비스에서 Golang은 강력한 HTTP 라이브러리 및 동시 처리 기능을 통해 고성능 웹 애플리케이션 및 API의 생성을 지원합니다. 2) 시스템 프로그래밍에서 Golang은 운영 체제 개발 및 임베디드 시스템에 적합하기 위해 하드웨어에 가까운 기능 및 C 언어와 호환성을 사용합니다.

Golang과 C는 성능 비교에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1. Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하지만 쓰레기 수집은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2.C는 더 높은 성능과 하드웨어 제어를 제공하지만 개발 복잡성이 높습니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항과 팀 기술을 포괄적 인 방식으로 고려해야합니다.

Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍 시나리오에 적합하지만 Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 1. Golang은 단순성과 효율성을 강조하며 백엔드 서비스 및 마이크로 서비스에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 유명하며 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.


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