권한 제어 기능을 구현하기 위해 안전한 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?
인터넷의 발달과 함께 시스템 보안에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 많은 애플리케이션에서 권한 제어는 민감한 데이터와 기능을 보호하는 중요한 수단입니다. MySQL 데이터베이스에서는 권한이 있는 사용자만 특정 데이터에 액세스할 수 있도록 테이블 구조를 적절하게 설계하여 권한 제어 기능을 구현할 수 있습니다.
다음은 권한 제어 기능 구현을 위한 기본 MySQL 테이블 구조 설계입니다.
테이블 이름: users
필드: id, 사용자 이름, 비밀번호, role_id
테이블 이름: Roles
필드: id, role_name
테이블 이름: Permissions
Fields: id,Permission_name
Table name: role_permissions
Fields: role_id,Permission_id
Table name: user_roles
Fields: user_id, role_id
여기서 관련 테이블을 통해 역할과 권한, 사용자와 역할을 구현합니다. . 다음은 테이블을 생성하고 샘플 데이터를 채우는 몇 가지 샘플 코드입니다.
--사용자 테이블 생성
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
사용자 이름 VARCHAR(20) NOT NULL,
비밀번호 VARCHAR(255) NOT NULL,
role_id INT
);
--역할 테이블 생성
CREATE TABLE 역할 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
role_name VARCHAR(30) NOT NULL
);
--권한 테이블 생성
CREATE TABLE 권한(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
허가_이름 VARCHAR(30) NOT NULL
);
--role_permissions 테이블 생성
CREATE TABLE role_permissions (
role_id INT,
허가_id INT,
PRIMARY KEY (role_id, 허가_id)
);
--user_roles 테이블 생성
CREATE TABLE user_roles (
user_id INT,
role_id INT,
PRIMARY KEY (user_id, role_id)
);
-- 샘플 데이터 채우기
INSERT INTO 역할 (role_name) VALUES ('관리자' ), ('편집자'), ('리더');
INSERT INTO 권한 (permission_name) VALUES ('기사 작성'), ('기사 편집'), ('기사 삭제');
INSERT INTO role_permissions (role_id , 허가_ID) VALUES (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (3, 3);
INSERT INTO 사용자 (사용자 이름, 비밀번호, 역할 ID) VALUES ('admin' , '비밀번호', 1), ('편집기', '비밀번호', 2), ('리더', '비밀번호', 3);
INSERT INTO user_roles (user_id, role_id) VALUES (1, 1), (2 , 2), (3, 3);
위의 테이블 구조와 샘플 데이터를 통해 다음과 같은 권한 제어 기능을 구현할 수 있습니다.
- 관리자는 기사를 작성, 편집 및 삭제할 수 있는 권한을 가집니다. 기사 편집 권한
- 독자에게는 특별한 권한이 없습니다.
- 애플리케이션에서 로그인 확인이 성공한 후 아래와 같이 사용자의 역할 ID를 기반으로 사용자가 가진 권한을 쿼리할 수 있습니다.
SELECT p.permission_name
FROM users AS uINNER JOIN user_roles AS ur ON u.id = ur.user_id
INNER JOIN 역할 AS r ON ur.role_id = r.id
INNER JOIN role_permissions AS rp ON r.id = rp.role_id
INNER JOIN 권한 AS p ON rp.permission_id = p.id
WHERE u.username = 'admin';
위 쿼리를 통해 현재 사용자의 권한을 얻을 수 있으며, 이를 통해 권한에 따라 데이터 및 기능에 대한 사용자의 액세스를 제어할 수 있습니다.
테이블 구조를 디자인할 때 실제 요구에 따라 합리적으로 디자인해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 위 예의 기본 테이블 구조 외에도 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 더 많은 필드와 테이블 관계를 추가할 수 있습니다.
즉, 권한 제어 기능을 구현하기 위해 MySQL 테이블 구조를 적절하게 설계함으로써 시스템의 보안을 효과적으로 보호할 수 있습니다. 위 내용이 도움이 되셨기를 바랍니다.
위 내용은 권한 제어 기능을 구현하기 위해 안전한 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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