의료 분야에서 GenAI의 이점

빅데이터와 인공지능의 응용으로 환자가 생성하는 대량의 정보에 대한 처리와 분석이 크게 촉진되었습니다. 의료에 이러한 기술을 적용하면 치료를 개인화하는 것 외에도 진단을 혁신하고 위험 요인을 식별하는 데 도움이 되며 의료 부문의 결과와 생산성이 전반적으로 향상됩니다.

코로나19로 인한 최근 기술 발전으로 인해 AI는 현대 의료의 필수적인 부분입니다. 일반적으로 의료기관은 혼잡하고 진료 대기 시간이 길어 대부분의 환자가 자신의 의료 경험을 부정적으로 평가합니다.

AI는 데이터 스캔, 보고서 획득 또는 환자 정보 수집을 통해 이러한 시간을 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 대기 시간을 최소한으로 줄일 수 있으며, AI는 센서를 통해 환자를 지속적으로 분석하여 사용자를 제어하고 보다 심층적인 진료를 제공할 수 있습니다.

Saudi German Health(UAE)의 CIO인 Abid Hussain Shad는 다음과 같이 말했습니다. "우리는 빅데이터와 AI를 사용하여 전체 환자 여정을 지속적으로 추적할 수 있는 AI 기반 생태계를 구축하기 위해 노력하고 있습니다." 환자가 병원에 ​​도착하기 전에 이동 경로를 확인하고, 우리가 원하는 것은 환자에게 연락하여 이전에 질병이 있었는지 계산하는 것입니다.

GenAI는 의학적 조언과 데이터 기반 정보를 공유하여 환자가 자신의 건강 상태를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 행정 업무를 자동화함으로써 의사의 경험도 향상시킬 수 있습니다.

Numan(영국)의 최고 의료 전략 책임자인 Sam 박사는 다음과 같이 설명했습니다. “가장 흥미로운 점은 우리가 매일 환자의 문제를 해결하고 사람들에게 결과를 개선하기 위한 결정을 내릴 수 있는 올바른 도구가 있습니다.” “AI는 예방적 접근 방식으로 판도를 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 영국에서는 대부분의 예산이 치료, 개입 또는 약물에 지출되지만 예산은 거의 없습니다. 예방, 정신 건강 또는 웰빙에 기여하는 모든 것에 지출됩니다.” 중국어로 다시 작성: Numan(영국)의 최고 의료 전략 책임자인 Sam 박사는 "가장 흥미로운 점은 의사 결정에 적합한 도구를 제공함으로써 환자가 매일 문제를 해결하고 결과를 개선하도록 도울 수 있다는 것입니다."라고 설명합니다. 예를 들어 영국에서는 지능이 예방적 측면에서 판도를 바꿀 수 있습니다. 대부분의 예산은 치료, 중재 또는 약물에 지출되지만 예방, 정신 건강 또는 웰빙에 도움이 되는 기타 사항에는 거의 지출되지 않습니다. ”

패널에서 전문가들은 AI가 의료 시스템 외부에서 엄청난 기회를 가지고 있다는 데 동의했습니다. AI를 통해 사람들이 아프기 전에 식습관을 연구하는 등 사람들을 연구하고, 이 데이터를 사용하고, AI를 실행하면 초기 단계의 질병을 예방할 수 있다는 데 동의했습니다. 미래.

위 내용은 의료 분야에서 GenAI의 이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!