"자왕" 등장! 인공지능 시대, 부모는 이런 파괴적인 파이썬 학습에 대해 알아야 합니다!

이틀 전, TIOBE에서 10월 최신 편성 지수 정보를 발표했습니다. Python은 14.82%의 시장 점유율로 다시 한번 1위를 차지했습니다.

사실 10월뿐만이 아닙니다. Python 프로그래밍은 수년 동안 순위를 장악해 왔으며 TIOBE 연간 프로그래밍 언어 왕좌를 여러 번 차지했습니다!

TIOBE 프로그래밍 지수 정보는 프로그래밍 언어의 인기도를 측정하는 지표로 전 세계 엔지니어, 강좌 및 검색 엔진을 기반으로 판단됩니다.

▲티오베 10월 순위 TOP 10, 파이썬이 또 한번 1위를 차지

이것은 놀라운 일이 아닙니다. 최근 데이터 과학 및 AI 분야의 급속한 발전과 함께 "인공 지능의 첫 번째 언어"로 알려진 Python 프로그래밍이 많은 주목을 받고 있습니다. 정말 뜨겁다!

우리 주변에는 Python 프로그래밍을 배우는 아이들이 점점 많아지고 있고, 2학년, 3학년 때부터 Python을 배우기 시작한 아이들이 많아지고 있다는 것을 부모님들도 느끼셨을 거라 믿습니다.

그러나 다음 질문에 대해 생각해 본 적이 있습니까?

"파이썬은 아주 간단한 프로그래밍 언어인가요?"

"현재 파이썬 수업은 정말 아이들이 배우기에 적합한가요?"

01. 현재 Python 수업

아이들이 공부하기에 정말 적합한가요?

우선, Python은 순수 코드 기반 프로그래밍 언어입니다. 아이들은 문자와 문장을 인식하고 문법, 데이터 구조, 함수, 모듈 등 전체 프로그램의 실행 논리를 이해해야 합니다. 프로그램 작성을 완료합니다.

그래서,

파이썬을 잘 배우기 위해서는 아이들이 특정한 수학적 기초, 컴퓨터 기술, 논리적 사고력을 갖추어야 합니다.

그러나 현재 시중에 나와 있는 Python 강좌는 일반적으로 수학 수준이 높고 논리적 사고가 성숙한 성인에게 적합합니다. 대부분의 어린이의 경우 인지 수준을 넘어서며 해당 연령대의 발달 특성과 맞지 않습니다.

예를 들어 보겠습니다. 전통적인 Python 수업에서는

문법 지식 포인트를 가르치는 방식이 매우 추상적입니다. 나중에 코드를 작성할 때 아이들이 이해하기 어렵습니다. 방법이 있는데 적용할 수 없습니다.

▲전통적인 Python 수업에서 지식 포인트 [목록] 프레젠테이션 교육

그래서 많은 아이들이 처음에는 프로그래밍에 관심이 많았으나 추상적인 교수법과 프로그래밍 지식 습득의 어려움으로 인해 점점 자신감을 잃어가는게 정말 안타깝습니다!

이러한 문제를 발견한 후 Stan Planet은 다음과 같이 결정했습니다.

아이들을 더 잘 이해할 수 있는 프로그래밍 수업을 제공

혁신적인 Python 학습을 수행하세요

어린이의 발달 패턴과 일선 교육 경험 및 피드백을 결합하여 새롭고 업그레이드된 "인공지능 Python AI" 과정을 신중하게 개발합니다.

기존 Python 프로그래밍 수업과 달리 Stan Planet Python AI 수업에서는 어린이의 인지 수준에 맞는 방식으로 Python 프로그래밍을 가르치고 지능형 하드웨어, 소프트웨어 및 하드웨어 상호 작용의 사용법을 배우므로 수업이 활기차고 흥미로워집니다. 학습에 대한 아이들의 관심과 무한한 창의력을 자극하십시오!

02. 파괴적인 Python 학습은 얼마나 독특합니까?

파괴적인 Python 학습에 관해 말하면 부모님들은 궁금해하지 않을 수 없을 것입니다.

Stan Planet 인공 지능 Python AI 과정은 얼마나 독특합니까?

아이들이 파이썬을 배우기에 더 적합한 방법이라고 하는 이유는 무엇인가요?

간단히 말하면 다음 4가지로 요약할 수 있습니다.

1. 학생들의 인식을 일치시키고 추상적인 원리를 구체화합니다

어린이의 경우 구체적인 원리와 하드웨어 피드백을 통해 코드의 실행 효과를 직관적으로 확인할 수 있으므로 Python 지식과 응용 프로그램을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

위에 언급된 Python [목록] 지식 포인트를 예로 들어 보겠습니다. Stan Planet은 기존의 추상 교육 방법을 버리고 [목록]을 물리적 픽셀 조명과 일치시키고 하드웨어(라이트 보드)를 통합하여 지식 포인트를 제시합니다.

즉, 행렬과 목록 관련 지식 행렬은 픽셀 램프의 위치에 해당합니다. 아이들이 코드를 입력하면 해당 디스플레이가 즉시 픽셀 램프에 표시됩니다. 이는 매우 명확합니다. 아이들이 그 뒤에 있는 논리를 빠르게 파악하고 적시에 조정하고 수정할 수 있도록 합니다.

▲인공지능 파이썬 AI 강좌 - "제스처 컨트롤 픽셀 라이트"

또 다른 지식 포인트 [매핑]: 전통적인 방식으로 설명하면 두 세트의 요소 사이의 "대응" 관계를 말합니다. 수학 분야에서는 종종 함수와 동일시되고, 부분 매핑은 부분 함수와 동일하며, 완전 매핑은 완전 함수와 동일합니다.

선생님들은 설명할 때 최대 하나의 그림만 결합할 수 있는데, 이는

효과를 보여줄 수 없고 아이들이 이해하기 어려운 경우가 많습니다.

▲전통적인 파이썬 수업에서 지식 포인트[매핑] 프레젠테이션 교육

스탠 플래닛 파이썬 AI 수업에서는 머리가 제어하는 ​​무지개 빛의 효과를 만들어 아이들이 매핑의 개념과 기능을 깊이 이해할 수 있도록 도와줍니다.

이렇게

머리의 흔들림 진폭에 따라 일정 범위의 각도 변화가 한 가지 색상의 빛에 해당하여 차례로 무지개 빛을 비추는 것으로 변환되어 코딩을 시각화할 수 있습니다.

▲인공지능 파이썬 AI 강좌 - "머리로 조종되는 무지개빛"

아이들은 한눈에 이해할 수 있을 뿐만 아니라 하드웨어를 성공적으로 제어하는 ​​만족감으로 아이들의 흥미와 자신감이 크게 향상되어 프로그래밍 학습에 푹 빠지게 됩니다!

2. 생활과 관련된 강좌, 실무적인 문제를 해결하는 PBL 프로젝트

스티브 잡스 등 많은 프로그래밍 거물들은 프로그래밍 초기 단계에서 자신이나 가족, 친구들을 위한 게임이나 웹사이트를 구축하는 과정에서 빠르게 프로그래밍 언어를 마스터했다는 사실을 발견했습니다.

그래서

스탠플래닛의 Python AI 강좌의 콘텐츠 디자인은 PBL 제작 프로젝트 작품의 형태를 통해 학생들이 현대 생활에 인공지능을 적용하는 원리와 실습을 배울 수 있도록 도와줍니다. .

Python AI 과정의 멋진 작품을 살펴보겠습니다.

표정 인식 인터랙티브 책상 램프

아이들은 먼저 Mediapipe 얼굴 인식 기술을 익히고 적용하여 스마트 책상 램프의 하드웨어 설계 및 생산을 완성한 다음 해당 Python 코드를 작성하여 조명 끄기, 다양한 색상, 다양한 음악, 다양한 밝기 등을 제어하여 만듭니다. 다른 분위기.

제스처 제어 로봇 손

이 수업에서 아이들은 파이썬 구문을 배우고 적용하여 인간 손의 6가지 자세를 읽고, 인간 손의 6가지 자세를 로봇 손에 매핑하여 멋진 후속 기능을 구현합니다.

무인 운전 시뮬레이션 자동차

무인 시뮬레이션 자동차를 만드는 것은 쉽지 않습니다! 아이들은 먼저 스마트 카를 조립한 다음 PID, 메카넘 휠 원리 및 Python 코드의 기본 원리를 사용하여 특수 경로 작업, 대상 추적, 얼굴 추적 및 인간-컴퓨터 상호 작용 기능 등을 설정하고 최종적으로 완성해야 합니다. 일련의 작업.

IOT 스마트 홈

매우 스마트한 집을 갖고 싶나요? Python AI Classroom이 이를 실현하도록 도와드립니다! Python 언어로 하드웨어를 구동하고 하드웨어 회로를 구축하면 감광성 감지, 습도 감지, 지능형 꽃 물주기, 팬 제어 등 스마트 홈 기능을 실현할 수 있습니다.

위에서 언급한 프로젝트의 개념원리와 응용실습은 우리 생활과 밀접하게 연관되어 있음을 볼 수 있으며, 이를 통해 어린이들이 실제 작업과정에서 프로그래밍에 대한 더 깊은 이해를 가질 수 있도록 돕고, 그 과정에서 혁신적인 사고력을 키워줄 수 있습니다. 인공지능 기술을 활용해!

3. 더 다양해진 학습 경로, 고품질 이벤트와 연결

전통적인 프로그래밍 수업은 순전히 소프트 프로그래밍이고, 출구는 소프트 프로그래밍 경쟁 트랙이므로 결국 모든 어린이에게 적합하지 않을 수 있습니다.

Stan Planet의 Python AI 과정은 Python 프로그래밍, 오픈 소스 하드웨어 설계, 인공 지능 기술 원리 및 기타 다양한 콘텐츠를 통합하여 아이들에게 더 많은 개발 경로를 제공합니다.

다양한 분야의 다양한 학문의 교차를 통해 아이들은 다양한 지식 연결을 구축하고, 더 많은 3차원 지식을 배우고, 더 포괄적인 능력을 습득할 수 있습니다.

또 다른 매우 중요한 점은 아이가 미래에 더 확장성이 커진다는 것입니다. 아이가 프로그래밍, 과학 기술 또는 인공 지능 방향으로 발전하기를 원하든 "매끄러운" 전환을 이룰 수 있습니다.

전국청소년노동능력 및 지능설계대회, 블루브릿지컵, 전국청소년인공지능혁신챌린지 등에 아이들이 참여하여 더 많은 아이디어를 실현하고 더 많은 가능성을 발견할 수 있습니다!

4. 발전 추세를 따라가며 인공지능 인재를 양성하세요

인공지능의 사회 적용 가능성과 가치가 높아짐에 따라 지능형 기술은 점점 더 빠르게 발전하고 있으며, 미래 시민이 요구하는 인공지능 인식과 기술에 대한 국가의 요구도 날로 발전하고 있습니다. 교육에 대한 객관적인 필요성이 되었습니다.

Stan Planet Python AI 과정은 Python 프로그래밍과 인공 지능을 통합합니다. 아이들은 Python 구문 및 데이터 구조를 기초부터 고급까지 배우고 이를 CodeCombat과 결합하여 알고리즘을 직관적으로 이해하고 알고리즘 능력을 발휘합니다.

많은 지능형 모듈을 통해 처음에는 인공 지능 프로그램 작성을 시도하고 인공 지능의 원리를 이해하고 실습하며 "현실 세계"에서 장면 상호 작용과 인간-기계 통합에 중점을 둔 인공 지능 작품을 만들어 냅니다. 당신의 창의력.

▲인공지능 지식포인트

스탠플래닛은 미래 발전 트렌드에 맞춰 아이들이 Python AI 수업을 통해 인공지능 연구개발과 응용능력을 키우고 경쟁력 있는 미래인재로 성장할 수 있도록 돕고 싶습니다!

인공지능 Python AI 강좌가 이제 온라인에 개설되었습니다. 혁신적인 Python 강좌를 경험하고 싶으신가요? 예약하고 오세요~

위 내용은 "자왕" 등장! 인공지능 시대, 부모는 이런 파괴적인 파이썬 학습에 대해 알아야 합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!