Python시작하기 쉽고, 다른 언어에 대한 기본적인 프로그래밍 경험이 있는 사람도 1주일 이내에 Python의 가장 기본적인 내용을 배울 수 있습니다.
여기에는 다음이 포함됩니다:
1. -in 유형(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set).
2. 구문을 반복하는 동안 if-else 루프를 분기합니다.
3.def 함수 정의, 함수 호출.
더 많이 지출합니다. 1주일 안에 뭔가를 배우세요:
1. 수업
2. 예외
이때 일부 사람들은 이력서에서 Python을 "안다"고 자랑스럽게 주장합니다.
그러나 배우고 나서 그렇게 합니다. 실제 프로그래밍에서는 주로 Python 구문 및 API 수준에 대한 이해가 부족하여 종종 좌절에 직면합니다.
초보자를 위한 몇 가지 일반적인 문제를 무작위로 나열합니다.
1 Python 개체 모델, 변수 이름, 객체의 개념이 모호합니다.
2. 가변 객체와 불변 객체, 특히 int를 이해하지 못합니다.
3 슬라이싱은 루프에서 광범위하게 사용되어 효율성에 영향을 미치는 것을 이해하지 못합니다. .
4. 슬라이스가 얕은 복사본인지 깊은 복사본인지 이해하지 못합니다.
5. bytes와 str(2.7의 str 및 unicode)을 만나면 현기증이 납니다.
6. 필요한 시나리오에서는 ==를 자주 사용합니다.
7. def는 런타임 실행 문이며 할당 문입니다.
8. 클래스 속성과 인스턴스 속성 간의 혼동.
9. 함수에서 변수 개체 매개 변수를 수정하면 호출자에게 영향을 미치게 되어 다음과 같은 문제가 발생한다는 점을 이해하지 못합니다. 설명할 수 없는 오류.
10. 전역 변수를 사용하는 대신 함수에서 전역 변수를 수정하려고 합니다.
11. 변수 개체를 함수의 기본 매개 변수로 사용합니다. 특정 기술의 가치는 기술 학습 비용으로 측정할 수 있습니다. 2주 동안 학습한 수준은 회사에 아무런 가치가 없습니다. 왜냐하면 상사가 회사의 다른 언어를 사용하는 프로그래머에게 2~3단계를 완료하도록 요청할 수 있기 때문입니다. 몇 주 동안 학습하면 현재 수준에 도달할 수 있습니다. Python의 단순성, 사용 용이성 및 빠른 개발은 프로젝트에 중요하지만 이는 귀하의 가치가 아니라 Python의 가치를 향상시키는 것을 의미합니다. 다른 사람들이 당신을 쉽게 따라잡을 수 있습니다.
빠르게 실행하고 더 많이 배울 수 있습니다. 또한 Python 언어 수준에서 다음 콘텐츠를 배워야 합니다.
1. 및 반복자
2. 함수 프로그래밍, 익명 함수 람다, 맵, 축소, 필터
3. 목록 구문 분석, 사전 구문 분석, 집합 구문 분석, 생성기 구문 분석
4. 연산자 오버로딩(__setattr__, __getattr__, __getitem__, __gt__, __lt__...)
5.property, 설명자( __get__, __set__, __delete__)
6. 컨텍스트 관리자(__enter__, __exit__)
7. 객체 지향에 대한 심층적인 이해
위 내용은 모두 언어 수준이며 내부 기술입니다. 물론 실제 전투에서도 필요합니다. 좀 더 구체적인 외부 기술의 경우 외부 기술 훈련은 Python 표준 라이브러리에 익숙해지는 것부터 시작할 수 있습니다. 다음은 매우 일반적으로 사용되는 몇 가지 프로젝트입니다.
2. 일반적으로 사용되는 데이터 구조 컬렉션, heapq, array
4. 데이터 구조체
5. 무작위 무작위
6. 시스템 호출 os
7.Python 객체 직렬화 피클
8. 다중 프로세스 스레딩, 다중 처리
9. 네트워크 소켓, urllib
10. 시스템 매개변수 sys
실제 기술과 결합하는 것이 가장 좋습니다. Combat 훈련 방법 및 테스트 방법은 다음과 같이 개인 상황과 선호도에 따라 선택할 수 있습니다.
1. 웹 크롤러를 개발하려면 django, Flask를 사용하세요.
2. Python 크롤러 프레임워크를 사용하세요.
3. 자동화된 작업 및 유지 관리 스크립트를 작성하고, 특정 소프트웨어 로그를 정기적으로 읽고, 예외가 발생하면 자동으로 이메일을 보냅니다.
5. Python을 사용하여 Raspberry Pi 자동차(모터, 센서 드라이버)를 개발합니다.
6. Python을 사용하여 vim에서 음악 플레이어 만들기와 같은 Vim 플러그인을 개발합니다.
7. Python을 사용하여 알고리즘을 수행합니다. leetcode와 같은 문제.
8. 이미지 인식을 위한 opencv.
9. 데이터 처리에는 numpy와 pandas를 사용하세요.
10. Python을 사용하여 침투 테스트
......
개인적으로 실습을 위해 작은 프로젝트를 선택하는 것이 좋습니다. 어떤 초보자들은 시작할 때 큰 목표를 세우고 싶지만 막상 좌절합니다. 작은 것을 먼저 구현하고, 그 다음에는 새로운 기능을 추가하고, 천천히 반복하면서 작은 것을 더 크게 만드는 것입니다. 작은 기능을 구현하고 앞으로 나아갈 동기를 부여받으세요.
시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 시간이 지나면 숙련된 Python 애플리케이션 프로그래머가 되며 계속해서 배울 수 있는 몇 가지 고급 주제가 있습니다.
1. 데코레이터
2. 메타클래스
이러한 고급 주제는 개발 프레임워크에서 자주 사용되며, 보다 유연한 코드를 만드는 데 도움이 됩니다.
보통 Python을 배웠다고 주장하는 사람들입니다. 한 달의 빛의 속도는 기본적으로 천재가 아니며 단지 성급하고 목표가 상대적으로 낮습니다.
빠른 성공과 빠른 성공을 너무 열망하지 말고 천천히 플레이하고 개선하십시오.
프로그래밍이 재미있다면 성장은 더 이상 고통스럽지 않을 것입니다.
위 내용은 파이썬 학습 규칙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
