최신 연구에 따르면 Apple은 2023년에 약 2,000~3,000대의 AI 서버를 구매할 계획이며, 2024년에는 18,000~20,000대로 늘어날 수 있습니다. 조달의 주요 목표는 AI에 대한 Apple의 요구 사항을 충족하는 것입니다. 특히 생성적 AI를 훈련하고 추론하는 데 있어서 그렇습니다.
보고서에 따르면 Apple은 동일한 시스템 보드에 H100 SXM5 모듈 8개와 NVSwitch 칩 4개로 구성된 NVIDIA의 HGX H100 8-GPU 시스템을 주로 구매한다고 나와 있습니다. 이 AI 서버는 단일 단위 가격이 최대 25만 달러(약 183만 위안)에 달하는 강력한 성능과 안정적인 성능으로 업계에서 인기 있는 선택이 되었습니다.
Tianfeng International 분석가 Ming-Chi Kuo에 따르면 Apple은 2023년과 2024년에 각각 약 6억 2천만 달러(약 45억 3,800만 위안)와 47억 5,000만 달러(약 347억 7천만 달러)의 AI 서버를 구매할 예정이며 총 투자액은 53억 3,000만 달러에 달합니다. . 비록 투자액이 엄청나지만 Apple의 브랜드 영향력과 기술적 요구를 고려하면 이번 투자는 의심할 여지 없이 그만한 가치가 있습니다.
현재 AI 기술 응용 프로그램은 계속해서 모든 계층에 침투하고 있으며 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 AI 서버 시장은 더 큰 성장을 가져올 것입니다. Ming-Chi Kuo는 또한 향후 몇 년 동안 글로벌 AI 서버 시장이 계속해서 강력한 성장을 유지하고 관련 기업에 더 많은 기회를 제공할 것이라고 지적했습니다. 따라서 이 분야에서 성공하고 싶은 기업이라면 AI 서버 시장 확대에 관심을 갖고 적극적으로 참여하는 것이 중요하다.
편집자: Xinzhixun-Linzi
위 내용은 53억 5천만 달러! Apple이 올해와 내년에 23,000대의 AI 서버를 구입할 것이라는 소문이 돌았습니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Meta는 NVIDIA, IBM 및 DELL과 같은 파트너와 함께 LLAMA 스택의 엔터프라이즈 수준 배포 통합을 확장했습니다. 보안 측면에서 Meta는 Llama Guard 4, Llamafirewall 및 Cyberseceval 4와 같은 새로운 도구를 출시했으며 AI 보안을 향상시키기 위해 LLAMA Defenders 프로그램을 시작했습니다. 또한 Meta는 공공 서비스, 건강 관리 및 교육을 개선하기 위해 노력하는 신생 기업을 포함하여 10 개의 글로벌 기관에 LLAMA Impact Grants의 150 만 달러를 배포했습니다. Llama 4에 의해 구동되는 새로운 Meta AI 응용 프로그램, Meta AI로 생각됩니다.

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온라인 사기와 봇 공격은 비즈니스에 큰 도전을 제기합니다. 소매 업체는 봇과 싸우고, 은행은 전투 계정 인수 및 소셜 미디어 플랫폼이 사천자와 어려움을 겪고 있습니다. AI의 부상은이 문제를 악화시킨다

AI 에이전트는 마케팅에 혁명을 일으킬 준비가되어 있으며 이전 기술 변화의 영향을 능가 할 수 있습니다. 생성 AI의 상당한 발전을 나타내는이 에이전트는 Chatgpt와 같은 정보뿐만 아니라 Actio도 취합니다.

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인텔은 제조 공정을 선도적 인 위치로 반환하기 위해 노력하고 있으며 팹 반도체 고객을 유치하여 팹에서 칩을 만들려고 노력하고 있습니다. 이를 위해 인텔은 프로세스의 경쟁력을 증명할뿐만 아니라 파트너가 친숙하고 성숙한 워크 플로우, 일관되고 신뢰할 수있는 방식으로 칩을 제조 할 수 있음을 보여주기 위해 업계에 대한 신뢰를 더 많이 구축해야합니다. 오늘 내가 듣는 모든 것은 인텔 이이 목표를 향해 나아가고 있다고 믿게 만듭니다. 새로운 CEO 인 탄 리바이 (Tan Libai)의 기조 연설이 그 날을 시작했다. Tan Libai는 간단하고 간결합니다. 그는 Intel의 Foundry Services에서 몇 가지 과제를 간략하게 설명하고 회사가 이러한 과제를 해결하고 향후 인텔의 파운드리 서비스를위한 성공적인 경로를 계획하기 위해 취한 조치를 취했습니다. Tan Libai는 고객을 더 많이 만들기 위해 인텔의 OEM 서비스가 구현되는 과정에 대해 이야기했습니다.

AI 위험과 관련된 점점 더 많은 문제를 해결하기 위해, 글로벌 특수 재보험 회사 인 Chaucer Group 및 Armilla AI는 TPL (Third-Party Liability) 보험 상품을 도입하기 위해 힘을 합쳤습니다. 이 정책은 비즈니스를 보호합니다


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