ChatGPT PHP 개발 전략: 처음부터 지능형 채팅 시스템 구축
소개:
AI 기술이 발전하고 AI가 널리 적용됨에 따라 다양한 분야에서 지능형 채팅 시스템이 점점 더 중요해지고 있습니다. PHP는 웹 개발에 널리 사용되는 서버측 스크립팅 언어로, 배우기 쉽고 유연하며 효율적이므로 채팅 시스템 개발에 매우 적합합니다. 이 기사에서는 OpenAI의 ChatGPT 모델과 PHP 프로그래밍 언어를 사용하여 처음부터 강력한 지능형 채팅 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다.
1부: 기본 환경 구축
Install Composer 및 Guzzle
Composer는 타사 라이브러리를 설치하고 관리하는 데 도움이 되는 PHP용 종속성 관리 도구입니다. 명령줄 도구를 열고 다음 명령을 사용하여 Composer를 설치합니다.
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php sudo mv composer.phar /usr/local/bin/composer
그런 다음 Composer를 사용하여 HTTP 요청 전송을 위한 PHP 라이브러리인 Guzzle을 설치합니다.
composer require guzzlehttp/guzzle
2부: 채팅 시스템 구축
PHP 코드 작성
채팅 시스템의 백엔드 로직을 처리하기 위해 chatbot.php라는 파일을 만듭니다. 이 파일에서는 OpenAI의 ChatGPT 모델과 상호 작용하려면 PHP 코드가 필요합니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.
<?php require 'vendor/autoload.php'; use GuzzleHttpClient; $openai_api_key = 'YOUR_API_KEY'; $client = new Client(['base_uri' => 'https://api.openai.com']); $input_message = $_GET['message']; $response = $client->request('POST', '/v1/engines/davinci-codex/completions', [ 'headers' => [ 'Authorization' => 'Bearer ' . $openai_api_key, 'Content-Type' => 'application/json', ], 'json' => [ 'prompt' => $input_message, 'max_tokens' => 50, ], ]); $completion = json_decode($response->getBody(), true); $reply_message = $completion['choices'][0]['text']; echo json_encode(['message' => $reply_message]); ?>
위 코드에서는 먼저 Guzzle을 사용하여 HTTP 요청을 보내는 데 필요한 클래스를 소개합니다. 그런 다음 OpenAI API 키와 API 요청에 대한 기본 URL을 설정합니다. 다음으로, 사용자 입력에서 정보를 얻고 Guzzle을 사용하여 OpenAI의 ChatGPT 모델에 POST 요청을 보냅니다. 마지막으로 모델이 반환한 응답 정보를 처리하여 JSON 형식으로 프런트엔드 인터페이스에 반환합니다.
3부: 배포 및 테스트
요약:
이 기사의 지침을 통해 PHP와 OpenAI의 ChatGPT 모델을 사용하여 강력한 지능형 채팅 시스템을 구축하는 방법을 배웠습니다. 필요에 따라 시스템을 확장 및 개선하고 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 지능형 채팅 시스템 구축에 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 ChatGPT PHP 개발 전략: 처음부터 지능형 채팅 시스템 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!