아직도 인기 있는 ChatGPT를 사용하는 방법을 모르시나요? 이번에는 차근차근 가르쳐드릴게요!

이 글은 최근 인기 있는 ChatGPT에 대한 관련 지식을 제공합니다. 주로 ChatGPT 사용 방법을 단계별로 소개합니다. 관심 있는 친구들은 아래를 참고해 보세요.

텍스트는 다음과 같습니다.

최근 OpenAI는 놀라운 효과를 지닌 대화 모델인 ChatGPT라는 새로운 프로젝트를 출시했는데, 이는 상상력이 풍부한 네티즌들에 의해 거의 망칠 뻔했습니다! 채팅, Q&A, 코드 작성 등 무엇이든 가능합니다! 일부 해외 네티즌들은 구글은 이제 끝났다고 말하기도 했습니다!

여기서 ChatGPT 실무 가이드를 준비했습니다. 단계별로 가르쳐드리겠습니다. ChatGPT와 채팅하세요!

먼저 결론부터 말씀드리겠습니다. 개인적으로 세대 모델+RLHF이 가져올 수 있다고 생각합니다. us 실용적인 텍스트 생성 기다리면서 변화의 새벽을 지켜봅시다!

이 글의 맥락: 먼저 원리를 간략하게 소개한 다음 OpenAI 계정을 등록하고 ChatGPT와 통신을 시작하는 방법을 단계별로 설명합니다. 그런 다음 저자는 10가지 분야에서 ChatGPT와 통신하는 예를 제공하고 마지막으로 요약하고 기대하세요. AIGC 시대를 함께 맞이합시다!

참고: 기사가 길기 때문에 선택적으로 읽는 것이 좋습니다. ChatGPT의 효과만 보고 싶다면 3장으로 바로 이동하세요. 등록 튜토리얼만 보려면 2장으로 바로 이동하세요. .ChatGPT의 효과를 직접 경험하고 싶다면 2장: 전능하신 타오바오로 이동하세요.

1. 생성모델 + RLHF

이틀전에도 확산모델에 대한 포스팅 아래에서 확산모델의 아이디어가 NLG 분야에 적용될 수 있는지에 대한 논의가 있었습니다(수정되거나 결합되어야 할 수도 있습니다) 다른 기술과 함께) 성적 수준을 향상시키기 위해?

https://www.zhihu.com/question/568791838/answer/2781856167

뜻밖에도 OpenAI가 모두를 위한 새로운 일자리, ChatGPT를 만들었습니다. 대화 생성 모델의 효과는 놀라워 보이지만 모두가 나쁘게 플레이했습니다.

Generative model+Reinforcement Learning From Human Feedback(RLHF), 이 접근 방식은 매우 합리적으로 느껴지며, 인간 대화는 기본적으로 이러한 접근 방식(상대방의 피드백을 기반으로 한 대화)입니다. 나는 항상 텍스트 생성에는 새롭고 강력한 생성 모델이 필요할 뿐만 아니라 (특히 대화와 같은 대화형 시나리오에서) 참여하기 위한 인간 피드백도 필요하다고 느꼈습니다. 텍스트 생성과 이미지 생성의 가장 큰 차이점은 텍스트가 인간에게만 국한되고 자연스러운 비교가 없다는 점이라고 개인적으로 느끼기 때문에 GAN이든 인간의 피드백이 참여하지 않으면 생성 효과를 평가하기가 더 어렵습니다. VAE 또는 현재 확산 모델 또는 다양한 확산 모델의 조합 생성 모델이 아무리 강력하더라도 텍스트 필드에 적응할 수 없으며 뿌리가 없는 개구리밥만 될 수 있습니다.

그래서 어젯밤에 저와 친구들은 올해가 정말 AIGC의 첫 해가 될지도 모른다고 한탄했습니다. AIGC가 실험실 수준에서 실제 수준으로 이동하기 시작한 것은 획기적인 사건입니다. 새로운 실용적인 수준. 텍스트 필드에서도 ChatGPT와 같은 것들이 시작되기 시작했습니다. 다가오는 GPT4가 더욱 기대되고, 텍스트 생성의 실제 활용이 더욱 기대됩니다!

텍스트 생성으로 가는 길은 멀고도 험난합니다. 여러분, 서둘러서 속도를 높여보세요. QAQ!

업데이트 20230203: 제가 이 글을 처음 썼을 때 RLHF의 역할을 과대평가했을 수도 있습니다. 현재 인터넷의 일부 토론에 따르면 ChatGPT의 놀라운 효과는 주로 강력한 언어의 강력한 GPT3.5 시리즈에서 나온다고 합니다. 그 뒤에는 모델(기본 생성 능력), SFT(), RLHF 및 RLHF가 인간 선호도를 학습하고 모델의 동작을 제한하는 데 더 많은 역할을 할 수 있습니다.

2. ChatGPT 사용법을 단계별로 가르쳐주세요

ChatGPT가 어떻게 작동하는지 먼저 보고 싶지만

openAI 서비스는 중국, GAN(모델)을 지원하지 않습니다!

공식 홈페이지:

https://chat.openai.com/auth/login

세 번째 단계,

OpenAI 서비스가 지원되지 않는 문제 우회 .

OpenAI의 서비스를 귀하의 국가에서 사용할 수 없다는 문제는 현재 모든 사람이 ChatGPT를 사용하는 데 가장 큰 장애물 중 하나일 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

질문 템플릿:

여기 ChatGPT를 쉽게 사용하는 데 도움이 되는 훌륭한 질문 템플릿이 있습니다.

ChatGPT의 강력한 대화 및 생성 기능을 경험해 보세요.

등록이 성공적으로 완료되면 chatgpt 테스트 페이지로 돌아갑니다:

https://chat.openai.com/chat

보기 ChatGPT의 기능을 확인하세요:

무료 연구 미리보기: ChatGPT는 대화에 최적화되어 있습니다. 우리의 목표는 AI 시스템을 더욱 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록 만드는 것이며, 여러분의 피드백은 시스템을 개선하는 데 도움이 됩니다.

그러니까 더 많이 해보고 chatgpt에 피드백을 제공해서 인간의 피드백을 기반으로 한 강화학습이 GPT 시리즈를 더욱 강력하게 만들어줄 수 있도록!

철학:

몇 가지 철학적인 질문부터 시작해 보겠습니다.

효과가 상당히 좋고, 좋지 않은 일을 영리하게 피하는 것을 볼 수 있습니다.

월드컵:

월드컵 질문 몇 가지 더:

안타깝게도 ChatGPT는 21년 전의 데이터를 기반으로 훈련되어 답변할 수 없지만 이러한 답변 거부는 이미 엄청난 일입니다. 개선. .

사랑:

문학:

멋져요! 효과는 정말 기대 이상이에요! 적어도 글쓰기 지원은 유용합니다!

정치 및 군사:

경제:

교육:

기술:

가끔 발생하는 상황 콘텐츠 생성이 갑자기 중단되는 경우.

하지만 효과는 또 놀랍습니다. GPT와 변환기의 원리도 설명할 수 있습니다! 대담한 생각이 있어요. 인터뷰 방법을 모르신다면 물어봐도 될 것 같아요!

프로그래밍:

놀랐어요!

전통적인 제곱근 계산을 예로 들어보겠습니다.

너무 6이므로 코드를 직접 복사할 수도 있습니다!

처음부터 만들어서 써놨을 뿐만 아니라 코멘트와 설명도 있어요! ! ! 너무 강해요!

칭찬해야 합니다:

Entertainment:

인정합니다. 저는 단지 QAQ에 문제가 있을 뿐입니다.

연예계는 너무 깊어 ChatGPT를 통제할 수 없습니다!

그럼 ChatGPT에서 10개 측면 정도 고강도 테스트를 진행하기 전에 고강도는 나 자신을 말하는 것인데 지치지 않고 나랑 수다를 떨겠다 피곤하다~

4. 요약 및 전망

요약:

사실 인터넷 검색 요약은 상당히 포괄적입니다. ChatGPT의 기능과 한계:

장점:

• 굉장해요, 실전 텍스트 생성의 여명을 가져온 것 같아요
• 대화, 이어쓰기, 코딩까지 유창함이 아주 좋습니다~
• 다수의 대화 능력이 대폭 향상되었습니다
• 거부
• 사용자가 후속 수정을 제공하도록 허용

단점:

• 잘못되거나 유해한 정보 생성: 텍스트 생성의 오래된 문제
• 제한된 지식: 2021년 이전의 데이터 교육을 사용하여 후속 상황에 대해 좋은 예측을 할 수 없음 일부 영역의 처리 성능은 평균입니다. 특히 틈새 영역에서는
• 생성된 결과가 가끔 갑자기 중지됩니다.
• 집합 검색 엔진 없음: 이는 단점은 아니지만 결합할 수 있다고 생각합니다

전망:

확산 모델은 AI 페인팅을 실용적인 수준으로 끌어올렸고, 다양한 확산 모델이 곳곳에서 꽃피웠으며, 올해 마지막 달에 갑자기 ChatGPT가 등장하여 우리에게 텍스트 실용성의 여명을 가져왔습니다. , 아마도 올해가 정말 AIGC의 원년이 아닐까 싶습니다! 기다려 보자!

향후 텍스트 생성 방향에 대해:

개인적인 느낌은 다음과 같습니다: 더 강력한 생성 모델 + 더 나은 인간 피드백 메커니즘 + 더 많고 더 나은 데이터 + 더 나은 평가 지표, 또한 단점 보완에 집중합니다.

더 강력한 생성 모델:

• 새로운 생성 모델: VAE/GAN/확산 모델이 현재 NLG 분야에서 가장 강력한 것 같습니다. 일부 합성물이 나오나요? 아니면 완전히 새로운 텍스트 생성 모델이 나오나요?
• 인간 피드백: 대화 장면은 당연히 인간 피드백에 적합하지만 소설이나 요약과 같은 장면에서 사용자 피드백을 더 잘 수집하는 방법은 무엇일까요? 주석과 공격은 좋은 선택일 수 있지만 충분하지 않다고 느껴집니다.
• 더 많고 더 나은 데이터: OpenAI의 데이터는 항상 풍부하고 훌륭하여 다른 사람들이 부러워했습니다.
• 더 나은 평가 지표: 현재 텍스트 생성 분야의 많은 평가 지표는 여전히 문자 기반입니다. 유창성, 합리성, 정확성, 논리 등과 같은 지표는 수량화하기 어렵고 평가 지표는 기본적으로 완전히 제어됩니다. . 인간의 손에 있기 때문에 인간의 피드백이 필요합니다.
• 약점 수정: 사실 오류와 유해한 정보를 줄이는 방법은 무엇입니까?

물론 할 수 있는 일도 많습니다. 매우 상상력이 풍부한 일 중 하나는 이를 기존 검색 엔진과 결합하여 모델 + 검색 엔진을 생성하는 것입니다! 앞서 시도했을 때 ChatGPT도 검색 엔진이 아니며 온라인 검색 기능이 없다고 말했지만 실제로는 가능합니다!

이 둘은 모순되지 않지만 결합되어 서로를 홍보할 수 있습니다. Huawei는 최근 세계 최초의 다국어 권위 있는 지식 검색 생성 모델인 WebBrain을 출시했습니다.

https://www.sohu.com/a/602953833_121431682

모델 + 검색 엔진을 생성하면 검색한 내용을 얻을 수 있을 수도 있습니다.

AIGC의 실용성이 향상되기 시작하면 잠재적인 상업적 가치는 자연스럽게 높아질 것입니다. 아마도 AIGC가 다양한 분야에 적용되어 엄청난 상업적 가치를 창출하게 될 것입니다!

AIGC로 놀자!

ChatGPT로 채팅하자!

마지막으로 ChatGPT 자체로 텍스트 생성의 미래를 살펴보자!

5.ChatGPT+X

이 부분은 12.6에 추가된 내용입니다

이 글이 처음 게시되었을 때 ChatGPT+ 검색 엔진이 매우 상상력이 풍부한 방향이 될 것이라고 언급되었으며 실제로 관련 이슈 이는 곧 인터넷을 통해 열띤 토론을 불러일으켰습니다.

https://www.zhihu.com/question/570062224/answer/2787787130

검색엔진을 대체할지 여부는? 대답은 물론 그렇지 않습니다. 이 둘은 경쟁적이지 않지만 결합될 수 있습니다.

ChatGPT 대 검색 엔진: 아니요!

ChatGPT + 검색 엔진: 예!

ChatGPT+Google 확장 프로그램이 이제 나타났습니다:

https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension

https: //github.com/ZohaibAhmed/ChatGPT-Google

이러한 유형의 확장 프로그램에 대한 사용 가이드를 보여주기 위해 첫 번째 항목을 예로 들어 보겠습니다.

먼저 확장 프로그램을 설치합니다.

이때 구글 검색을 열고 chatgpt가 무엇인지 등을 검색해 보면 오른쪽에 chatgpt 관련 창이 뜨는데 로그인이 먼저 필요하다는 걸 알려준다. 성공하면 chatgpt 결과가 반환된 것을 볼 수 있습니다!

ChatGPT+Google, 정말 멋지네요! ! !

Vscode 확장, Mac 확장, 챗봇 등을 포함하여 ChatGPT+X에 대한 많은 확장이 있습니다. 앞으로는 ChatGPT+X가 점점 더 많아질 것이며 점점 더 좋아질 것입니다.

참고: AIGC는 오랫동안 잃어버렸던 열정에 불을 붙였습니다. 주말에 이틀 동안 플레이했는데 어느덧 다시 이른 아침이 되었습니다. 코딩이 쉽지 않다면 지원해주세요. 마지막으로 가족의 조언이니 꼭 참고해주세요~

20221217 업데이트: 댓글 영역에서 알 수 있듯이 중국정보통신기술원에서는 ChatGPT에 대해 비교적 종합적인 평가를 내렸습니다~

업데이트 20230130: ChatGPT의 새 버전에서는 수학적 및 사실적 기능이 향상되었습니다. https://mp.weixin.qq.com/s/wYhxr5_-LF0UXhBUEIDO-A

20230203 업데이트: Chapter 2의 등록 절차가 재구성되어 더욱 명확해졌습니다. . 누구나 자신의 필요에 따라 적절한 방법을 선택하여 ChatGPT의 강력한 기능을 경험할 수 있습니다.

업데이트 20230206: 질문 템플릿이 추가되었습니다.

원본 주소 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/589201080