>  기사  >  백엔드 개발  >  ChatGPT PHP 기술 분석: 지능형 챗봇 질문 응답 기능 구축

ChatGPT PHP 기술 분석: 지능형 챗봇 질문 응답 기능 구축

WBOY
WBOY원래의
2023-10-24 10:58:54540검색

ChatGPT PHP技术解析:构建智能聊天机器人的问题回答能力

ChatGPT는 OpenAI가 출시한 강력한 자연어 처리 모델로, 지능적인 대화를 실현할 수 있고 강력한 질문 답변 기능을 갖추고 있습니다. 이 기사에서는 ChatGPT와 결합된 PHP 언어를 사용하여 지능형 챗봇을 구축하는 방법에 중점을 두고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

먼저 ChatGPT의 API 인터페이스를 사용하려면 OpenAI에서 API 키를 신청해야 합니다. 그런 다음 Chatbot.php라는 파일을 만들고 여기에 OpenAI의 PHP 라이브러리를 도입합니다. 이 라이브러리는 Composer를 사용하여 설치할 수 있습니다.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use OpenAIOpenAI;

// 设置API密钥
$api_key = 'your_api_key';
$openai = new OpenAI($api_key);

// 定义问题和输入上下文
$question = '你好,我可以帮你什么吗?';
$context = '';

// 设置ChatGPT参数
$params = [
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
];

// 调用ChatGPT API
$response = $openai->completeChatPrompt($params);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];
$answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $answer;

?>

위 코드에서는 먼저 OpenAI의 PHP 라이브러리를 소개하고 API 키를 설정합니다. 그런 다음 초기 문제와 입력 컨텍스트를 정의합니다.

다음으로 모델 유형, 질문, 컨텍스트, 최대 생성 길이, 온도 및 종료 플래그를 포함하여 ChatGPT의 관련 매개변수를 설정합니다. 이러한 매개변수는 실제 필요에 따라 조정될 수 있습니다.

그런 다음 OpenAI의 CompleteChatPrompt 메서드를 호출하고 위 매개변수를 전달하여 ChatGPT에서 답변을 얻습니다.

마지막으로 API 응답을 구문 분석하고 화면에 답변을 출력합니다.

위의 기본 기능 외에도 OpenAI의 다른 방법을 호출하여 ChatGPT의 기능을 더욱 최적화하고 확장할 수도 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 검색 기능을 사용하면 가능한 여러 답변을 반환하고 가장 적절한 답변을 선택할 수 있습니다.

// 调用ChatGPT API,使用搜索功能
$response = $openai->completeChatPrompt([
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
    'search_model' => 'davinci',
    'num_completions' => 3,
    'log_level' => 'info',
]);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];

// 选择最佳回答
$best_answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $best_answer;

위 코드에서는 CompleteChatPrompt 메소드를 호출할 때 검색 기능을 활성화하기 위한 추가 매개변수를 전달하고 검색 모델, 생성된 후보 답변 수 및 로그 수준을 지정합니다. 그런 다음 출력에 가장 적합한 답변을 선택합니다.

ChatGPT는 강력한 모델이지만 완벽하지는 않습니다. 부적절하거나 부정확한 응답이 생성될 수도 있습니다. 따라서 실제 사용에서는 생성된 답변을 검증하고 필터링하여 답변이 정확하고 기대치를 충족하는지 확인해야 합니다.

위는 ChatGPT와 결합된 PHP 언어를 사용하여 지능형 챗봇을 구축하기 위한 기본 프로세스 및 코드 예제입니다. 이 글이 여러분만의 ChatGPT 챗봇을 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 다양한 애플리케이션 시나리오는 다를 수 있으며 실제 필요에 따라 코드를 수정하고 최적화할 수 있습니다. 강력한 지능형 챗봇 구현에 행운을 빕니다!

위 내용은 ChatGPT PHP 기술 분석: 지능형 챗봇 질문 응답 기능 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.