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내년 IT 투자 전망은 밝습니다. 성장률은 GDP의 3배입니다! CIO의 75%는 AI에 더 많은 돈을 쓰고 싶어합니다.

王林
王林앞으로
2023-10-23 14:25:111065검색

내년 IT 투자 전망은 밝습니다. 성장률은 GDP의 3배입니다! CIO의 75%는 AI에 더 많은 돈을 쓰고 싶어합니다.

현재 국제통화기금(IMF)이 최근 발표한 '세계 경제 전망 보고서'에 따르면 세계 경제성장률은 2022년 3.5%에서 2022년 3.0%로 둔화될 것으로 예상됩니다. 2023년과 2024년. 연 2.9%. 그러나 Gartner의 IT 지출 데이터는 뚜렷한 대조를 보여줍니다. 전 세계 IT 지출은 2024년에 8% 증가할 것으로 예상됩니다. 세계 경제가 둔화되면서 IT 지출은 추세를 거스르고 증가하고 있습니다.

며칠 전 Gartner는 2024년 상위 10대 전략적 기술 트렌드와 2024년 글로벌 IT 지출 수준 예측을 발표했습니다. 예측은 주로 천 개가 넘는 IT 공급업체의 매출 분석을 기반으로 합니다.

3/4 CIO는 AI에 대한 투자를 늘리지만 생성 AI에 대한 투자는 거의 하지 않습니다.

Gartner 예측: 전 세계 IT 지출은 2024년 5조 1천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 전년 대비 8% 증가한 4조 7천억 달러입니다. 2023.

내년 IT 투자 전망은 밝습니다. 성장률은 GDP의 3배입니다! CIO의 75%는 AI에 더 많은 돈을 쓰고 싶어합니다.

글로벌 IT 지출 예측

차트에 따르면 2023년의 전반적인 성장은 상대적으로 둔화될 것이며, 이러한 상황을 초래하는 요인으로는 소비자 수요의 급격한 감소, 인플레이션, 경제적 불확실성 등이 있습니다. 가장 분명한 점은 소비자 장비 구매가 계속해서 둔화되고 있다는 점입니다. Gartner의 예측에 따르면 올해 장비 지출은 약 10% 감소할 것으로 예상됩니다.

이러한 수요 감소는 실제로 2022년부터 시작되었습니다. 통계에 따르면 2022년 4분기 글로벌 스마트폰 출하량은 전년 동기 대비 18.3% 감소해 단일 분기 사상 최대 감소폭을 기록했다. 2013년 이후 최고치. 최소 연간 출하량. 4분기 전세계 개인용 컴퓨터(PC) 출하량은 전년 동기 대비 거의 29% 감소해 1990년대 중반 이후 가장 큰 분기별 감소세를 기록했습니다.

그러나 2024년에는 장비 지출이 반등하여 4.8% 증가하여 7,224억 7천만 달러에 도달할 것입니다.

데이터센터 시장 역시 지난 2년간 상당한 수요 변동을 겪었습니다. 2022년 시장은 전년 대비 19.7% 성장해 2,270억 달러에 이를 것으로 예상된다. 전망에 따르면 이 성장률은 2023년에는 4.7%로 둔화되고, 2024년에는 9.5%로 증가하며, 내년에는 2600억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

소프트웨어 지출은 ​​지난 2년 동안 상대적으로 안정적이었으며 2024년에는 13.8% 증가하여 1조 달러를 초과할 것입니다. 이는 주로 클라우드 서비스에 의해 주도됩니다. 2024년 글로벌 퍼블릭 클라우드 서비스 지출은 20.4% 증가할 것으로 예상됩니다. 2023년과 마찬가지로 이러한 성장은 주로 클라우드 제공업체 가격 인상과 활용도 증가에서 비롯됩니다.

또한 사이버 보안은 소프트웨어 지출을 주도합니다. Gartner 조사에서 CIO의 80%는 2024년에 사이버 보안 지출을 늘릴 계획이라고 답했습니다. Gartner의 부사장 분석가인 John-David Lovelock은 "AI는 기업에 새로운 보안 위협을 가져옵니다. 2024년에는 기업 보안 지출이 두 자릿수 성장할 것으로 예상합니다.

IT 서비스와 통신 서비스가 그 두 가지입니다." 예측이 적용되는 가장 큰 시장. 내년 IT서비스 시장은 10.4% 성장해 약 1조5470억 달러에 이를 것으로 예상된다. 통신 서비스 시장은 3.3% 성장해 1조 4970억 달러에 달할 것입니다.

기업은 또한 운영 효율성을 개선하고 IT 인재 격차를 줄이기 위해 AI 및 자동화에 지속적으로 투자하고 있습니다. Gartner가 조사한 CIO의 약 4분의 3(73%)은 자사가 2024년에 AI/ML에 대한 투자를 늘릴 것이라고 답했습니다.

그러나 생성 AI에 관해서는 업계에서 폭넓은 관심을 받았음에도 불구하고 아직 IT 지출에 '실질적인 영향'을 미치지 않았습니다. "2023년과 2024년에는 생성 AI와 관련된 IT 지출이 거의 없을 것입니다. ." 러브록이 말했다.

실제로 CIO는 새로운 프로젝트와 이니셔티브에 대한 투자를 주저하고 일부 IT 지출을 2023년에서 2024년으로 연기하는 등 변화 피로를 겪고 있으며 이러한 추세는 2025년까지 계속될 것으로 예상됩니다.

Lovelock은 다음과 같이 말했습니다. "실용주의, 자본 제약 또는 이익 압박의 새로운 물결에 직면하여 CIO는 일부 IT 지출을 연기하고 있습니다. 기업은 IT 프로젝트의 초점을 비용 제어, 효율성 개선 및 자동화로 옮기는 동시에 필요한 프로젝트를 줄이고 있습니다. 시간이 지남에 따라 성과를 거두는 더 큰 IT 이니셔티브.

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AI TRiSM(AI 신뢰, 위험 및 보안 관리)

AI의 인기로 인해 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리에 대한 필요성이 더욱 시급하고 분명해졌습니다. Gartner는 보호 조치가 없으면 AI 모델이 신속하게 여러 가지 부정적인 영향을 미치거나 심지어 통제를 벗어나 AI가 가져오는 모든 긍정적인 이점을 무효화할 수 있다고 믿습니다. Gartner는 2026년까지 AI TRiSM 제어를 적용하는 기업이 오류 및 불법 정보의 80%를 제거하여 의사결정 정확도를 향상시킬 것으로 예측합니다.

지속적 위협 노출 관리(CTEM)

지속적 위협 노출 관리는 조직이 조직의 디지털 및 물리적 자산에 대한 접근성, 노출 및 활용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가할 수 있도록 하는 실용적이고 체계적인 접근 방식입니다. CTEM 평가 및 교정 범위를 위협 벡터 또는 비즈니스 프로젝트에 맞추면 취약점뿐만 아니라 패치할 수 없는 위협도 발견할 수 있습니다. Gartner는 2026년까지 CTEM 이니셔티브에 따라 보안 투자를 우선시하는 기업이 취약점을 2/3까지 줄일 것으로 예측합니다.

지속 가능한 기술

지속 가능한 기술은 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 디지털 솔루션의 프레임워크입니다. 인공지능, 암호화폐, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 적용으로 인해 에너지 소비와 환경에 대한 우려가 점점 더 커지고 있습니다. IT 사용의 효율성과 재활용성을 보장하는 것이 더욱 중요해졌습니다. , 지속 가능합니다. Gartner는 2027년까지 CIO 보상의 25%가 지속 가능한 기술에 대한 영향과 연관될 것이라고 예측합니다.

플랫폼 엔지니어링

플랫폼 엔지니어링은 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 학문을 말합니다. 각 플랫폼은 전담 제품 팀에 의해 생성 및 유지 관리되며 사용자 요구 사항을 지원하는 도구 및 프로세스와 인터페이스됩니다. 플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 제공을 가속화하는 것입니다.

AI 강화 개발

AI 강화 개발은 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 데 도움을 주기 위해 생성 AI 및 기계 학습과 같은 AI 기술을 사용하는 것을 의미합니다. Gartner는 AI 기능이 탑재된 이러한 개발 도구를 통해 소프트웨어 엔지니어가 코드 작성에 소요하는 시간을 줄이고 개발자의 생산성을 향상시켜 보다 전략적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 개발 팀이 증가하는 비즈니스 요구를 충족할 수 있다고 밝혔습니다.

산업 클라우드 플랫폼

Gartner는 2027년까지 70% 이상의 기업이 비즈니스 계획을 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼을 사용할 것으로 예측합니다. 2023년에는 이 비율이 15% 미만이었습니다. 산업 클라우드 플랫폼은 기본 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 전체 제품으로 결합하여 제공됩니다. 여기에는 산업 데이터 위빙, 패키지 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 산업 클라우드 플랫폼은 특정 산업을 위한 맞춤형 클라우드 솔루션이며, 고객 요구에 따라 추가로 맞춤화될 수 있습니다.

지능형 애플리케이션

Gartner는 지능형 애플리케이션의 "지능"을 자율적으로 적절하게 대응할 수 있는 학습된 적응 능력으로 정의합니다. 이 인텔리전스는 작업을 향상하고 자동화하기 위해 많은 사용 사례에서 사용됩니다. 애플리케이션의 인텔리전스는 기본 기능으로 머신러닝, 벡터 스토리지, 커넥티드 데이터 등 다양한 AI 기반 서비스를 포함합니다. 이러한 스마트 애플리케이션은 사용자에게 지속적으로 적응하는 경험을 제공할 수 있습니다. 이제 스마트 애플리케이션에 대한 필요성이 분명해졌습니다.

생성 AI의 시민

Gartner는 사전 훈련된 대규모 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스의 통합으로 생성 AI의 민주화가 이루어지며 이러한 모델을 전 세계 작업자가 사용할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. Gartner는 2026년까지 기업의 80% 이상이 생성 AI API 및 모델을 사용하거나 생성 AI 애플리케이션을 생산 환경에 배포할 것이라고 예측합니다. 이는 2023년 초의 5% 미만에서 증가한 수치입니다. 생성적 AI 애플리케이션은 기업 사용자에게 수많은 내부 및 외부 정보 소스에 대한 액세스를 제공할 수 있으며, 이는 기업 지식과 기술의 인기가 크게 높아진다는 것을 의미합니다.

Augmented Connected Workforce

ACWF(Augmented Connected Workforce)는 직원 가치를 최적화하기 위한 전략이며, 인재에 대한 수요가 이러한 추세를 주도하고 있습니다. ACWF는 스마트 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 직원들에게 경험, 복지 및 기술을 향상시키는 환경과 지침을 제공할 것입니다. Gartner는 2027년까지 CIO의 25%가 향상된 연결된 인력을 사용하여 주요 직위를 완료하는 데 필요한 시간을 50% 단축할 것으로 예측합니다.

기계고객

기계고객은 독립적으로 상품과 서비스를 협상하고 구매할 수 있는 기계고객입니다. 2028년까지 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 지닌 연결된 제품이 150억 개에 달할 것이며 Gartner는 이러한 성장으로 2030년까지 수조 달러의 수익이 창출될 것으로 예측합니다.

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