인공지능은 어떻게 '제조'를 '지능형 제조'로 변화시키는가?

제조업에 있어 인공지능의 등장은 기술적 차원의 혁신일 뿐만 아니라 전통 건축의 재구성일 수도 있습니다. 그 출현은 기존의 효율성 한계와 자동화 정도에 대한 사람들의 이해를 훨씬 뛰어넘습니다. 사람들이 그것에 대해 더 명확하고 더 깊이 이해하기 전에는 도구 속성을 이해하기 어려울 것이며 더 의인화된 존재로 간주될 것입니다. 그러나 도구로서 이는 제조의 미래가 이미 다른 방향으로 움직일 수 있도록 해줍니다.

생산 라인 수준에서 인공 지능을 추가하면 생산 라인 조정이 보다 시기 적절하게 이루어지고 적응형 생산 라인이 형성됩니다. 인공 지능은 재고 자재, 기계 작동 시간, 유지 관리 시간 및 기타 측면을 전반적으로 계산하여 다양한 장비에 작업을 유연하게 할당합니다. 이 모델은 인간의 의사결정보다 더 효율적이고 적응성이 뛰어납니다. 다른 목표가 있는 경우 목표를 달성하기 위해 매개변수만 조정하면 됩니다.

인간-기계 협업 측면에서 인공 지능을 추가하면 위험도가 높고 반복적인 작업을 해결하는 데 있어 기계가 인간을 대체할 수 있으며, 작업자가 의사 결정자로 전환하고 인간의 주관적 주도권을 더 잘 활용할 수 있습니다.

디자인 수준에서 인공지능의 디자인 아이디어는 더 넓은 사고 범위를 포괄할 수 있고, 정보를 얻고 분석하는 능력도 더 빨라집니다. 강력한 컴퓨팅 성능을 지원하는 인공지능은 단시간에 보다 효율적이고 성능이 뛰어나며 비용이 저렴한 설계 솔루션을 제공할 가능성이 매우 높습니다.

재료 측면에서 인공 지능은 입력 매개변수를 통해 재료를 시뮬레이션하고 계산하여 강도, 인성 및 기타 측면의 값을 신속하게 계산하여 재료 연구 및 개발 프로세스의 속도를 크게 높이고 개발 단계에서 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 종류의 연구 개발은 에너지 소비가 많고 소모품이 많은 연구 분야에서 실용 가치가 매우 높습니다.

지속가능성 측면에서 인공지능은 제조 공정을 최적화하고 자재, 인력, 운송 및 기타 측면을 보다 합리적으로 배치하여 에너지 소비 절감이라는 목적을 달성할 수 있습니다. 또한, 친환경 소재의 개발은 제조업의 지속가능한 발전 역량을 더욱 강화할 수 있습니다.

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