AI 창업의 핵심과 고려사항

올해 인공지능의 폭발적인 성장은 더욱 확실한 창업 트렌드를 제시했습니다. 그러나 현재 AI 개발은 여전히 ​​대기업과 일부 단위에 의해 주도되고 있으며, 업계의 다양한 개발 요소는 여전히 상대적으로 불안정한 상태에 있습니다. 그렇다면 AI 산업 물결에 뛰어들고 싶은 기업가로서 어떤 점에 주의해야 할까요?

기본 R&D: 결국 인공지능의 R&D 수준은 개발자의 역량과 밀접한 관련이 있습니다. 기본 개발 기능을 통합하고 개발 프로세스를 실제 응용 프로그램과 결합해야만 제품이 진정한 경쟁력을 가질 수 있습니다.

기본 논리에서는 인공지능의 최종 사용자가 인간이라는 점을 고려해야 하므로 학습 과정은 인간의 필요에 따라 개발되어야 합니다

시장의 리듬을 이해하는 것이 중요합니다. 모델을 개발할 때 기술 개발에만 집중할 수는 없고, 시장을 조사하고 이해하며 전반적인 추세를 파악하고 포지셔닝을 명확히 해야 합니다. 또한 우리는 업계 전체의 관점에서 서서 업계 발전의 현재 위치와 단계를 관찰해야 합니다

조직 구조 최적화: AI 도구 개발자로서 회사 구조를 구축하는 방식에는 AI에 대한 자신의 이해가 반영되어야 합니다. 실제로 생산성을 더욱 최적화하고 공개해야만 제품의 실제 가치가 향상될 수 있습니다.

플라이휠 효과: C-end 제품 개발 시 플라이휠 효과로 인해 발생하는 데이터 피드백에 주의를 기울여야 합니다. 데이터를 사용하면 제품 개발 방향에 대해 더 나은 결정을 내리고, 사용자 경험을 더욱 최적화하고, 사용자 충성도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

재작성된 내용: 명확한 자본 시장 포지셔닝: 인공 지능 개발에는 막대한 자금이 필요합니다. 대기업이나 기관에 대한 배경 지식이 없으면 창업자는 높은 시장 통찰력이 필요한 경우가 많습니다. 우리는 기술을 핵심으로 투자자의 기대, 시장 수요 및 자체 포지셔닝을 종합적으로 고려합니다. 당신은 어느 정도 선견지명이 있어야 하고 이 파도 속에서 탈출구를 찾을 수 있어야 합니다

개발은 항상 위험의 출현을 동반하며, 정확한 예측은 어렵습니다. 현재 상황을 최대한 명확하게 이해해야만 미래의 추세를 예측할 수 있습니다.

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