Docker Compose, Nginx 및 MariaDB를 통해 PHP 애플리케이션 모니터링 및 추적
Docker Compose, Nginx 및 MariaDB를 통한 PHP 애플리케이션 모니터링 및 추적
클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너 기술의 발전으로 점점 더 많은 애플리케이션이 Docker 컨테이너에 배포되기 시작했습니다. 이 경우 애플리케이션을 어떻게 모니터링하고 추적할지가 중요한 문제가 됩니다. 이 기사에서는 Docker Compose, Nginx 및 MariaDB를 통해 PHP 애플리케이션을 모니터링하고 추적하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 준비
시작하기 전에 다음 환경을 준비해야 합니다.
- Docker: Docker가 설치되어 있고 정상적으로 실행될 수 있는지 확인하세요.
- Docker Compose: Docker Compose가 제대로 설치되어 실행되고 있는지 확인하세요.
- Nginx: 요청 프록시 및 로드 밸런싱에 사용됩니다.
- MariaDB: 애플리케이션용 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
2. Docker Compose 파일 만들기
파일 내용은 다음과 같습니다.
version: '3' services: web: build: . ports: - "80:80" db: image: mariadb environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - MYSQL_DATABASE=test_db volumes: - ./data:/var/lib/mysql
위 파일에서는 두 가지 서비스를 만들었습니다. 하나는 웹 서비스입니다. , 하나는 db 서비스입니다. 웹 서비스는 애플리케이션의 이미지를 구축하고 포트 80을 호스트에 매핑합니다. db 서비스는 mariadb 이미지를 사용하고, 루트 비밀번호와 데이터베이스 이름을 지정하고, 호스트의 ./data 디렉터리에 데이터를 저장합니다.
3. Nginx 구성 파일 생성
docker-compose.yml과 동일한 디렉터리에 nginx.conf라는 파일을 생성합니다. 파일 내용은 다음과 같습니다.
worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { server { listen 80; server_name localhost; location / { proxy_pass http://web; } } }
위 파일에서는 포트에서 수신하도록 Nginx를 구성했습니다. 80, 그리고 요청을 web이라는 Docker 서비스로 전달합니다.
4. PHP 애플리케이션 코드 생성
docker-compose.yml과 동일한 디렉터리에 index.php라는 파일을 생성합니다. 파일 내용은 다음과 같습니다.
<?php $dbhost = 'db'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'root'; $dbname = 'test_db'; $conn = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($conn->connect_error) { die("连接失败:" . $conn->connect_error); } echo "连接成功"; $conn->close(); ?>
위 파일에서는 mysqli를 통해 MariaDB에 연결합니다. 확장 데이터베이스를 생성하고 성공적인 연결 메시지를 인쇄합니다.
5. 빌드 및 실행
터미널에서 docker-compose.yml과 동일한 디렉터리로 이동하고 다음 명령을 실행하여 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.
$ docker-compose build $ docker-compose up -d
브라우저에서 http://localhost를 열면 됩니다. 성공적인 연결 메시지를 볼 수 있습니다.
6. 모니터링 및 추적
PHP 애플리케이션을 모니터링하고 추적하기 위해 다음과 같은 몇 가지 일반적인 도구를 사용할 수 있습니다.
- Prometheus: 모니터링 지표 데이터를 수집하고 저장하는 데 사용됩니다.
- Grafana: 모니터링 지표 데이터를 시각화하는 데 사용됩니다.
- Zipkin: 애플리케이션에서 요청을 추적하는 데 사용됩니다.
구체적인 구성 단계는 이 문서의 범위를 벗어나지만 구성을 위해 다음 샘플 코드를 참조할 수 있습니다.
docker-compose.yml에 다음 서비스를 추가합니다.
prometheus: image: prom/prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" grafana: image: grafana/grafana volumes: - ./grafana-data:/var/lib/grafana ports: - "3000:3000"
docker-compose.yml과 동일한 디렉터리에 다음 내용이 포함된 prometheus.yml이라는 파일을 만듭니다.
global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'php-app' static_configs: - targets: ['web:80']
위 파일에서는 Prometheus가 구성됩니다. 웹 서비스에서 지표 데이터를 정기적으로 수집합니다.
다음 명령을 실행하여 Prometheus 및 Grafana를 시작하여 컨테이너를 다시 빌드하고 실행합니다.
$ docker-compose build $ docker-compose up -d
브라우저에서 http://localhost:3000을 열고 기본 사용자 이름과 비밀번호(admin/admin)를 사용하여 Grafana에 로그인합니다. Prometheus 데이터 소스를 구성하고 대시보드를 생성하여 모니터링 지표 데이터를 시각화합니다.
Zipkin 구성은 공식 문서 및 관련 샘플 코드를 참고하여 완성할 수 있습니다.
요약
Docker Compose, Nginx 및 MariaDB를 사용하면 PHP 애플리케이션용 모니터링 및 추적 환경을 쉽게 구축할 수 있습니다. Prometheus 및 Grafana를 구성하면 애플리케이션 모니터링 지표 데이터를 수집하고 시각화할 수 있습니다. Zipkin을 구성하면 애플리케이션에서 요청을 추적할 수 있습니다. 위의 내용은 간단한 예이므로 실제 필요와 환경에 따라 사용자 정의하고 조정할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 Docker Compose, Nginx 및 MariaDB를 통해 PHP 애플리케이션 모니터링 및 추적의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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