클라우드 설계자와 클라우드 엔지니어가 모두 필요한 이유는 무엇입니까?

출처 | https://www.php.cn/link/6439f1811e3c2d3f8870ea979b91a5a3

Author| David Linthicum

이러한 구성 요소가 서로 어떻게 관련되어 있는지 다른 것, 또한 복용하는 동안 확장성, 가용성, 보안 및 성능을 고려합니다. 이는 특정 비즈니스 또는 기술 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 클라우드 서비스 및 리소스를 통합하는 방법을 정의합니다. 클라우드 아키텍처는 클라우드 리소스 배포 및 구성을 위한 청사진을 제공하고 이를 충분히 단순하게 만든다고 할 수 있습니다.

클라우드 엔지니어링에는 클라우드 아키텍처의 실제 구현 및 실행이 포함됩니다. 클라우드 엔지니어는 테마를 포함한 아키텍처 설계와 일관성을 유지하기 위해 클라우드 인프라 및 서비스를 구축, 구성 및 관리하는 일을 담당합니다.

클라우드 엔지니어는 무언가의 작동 여부에 대한 최종 결정권을 가지고 있습니다. 우리 대부분은 작동하지 않는 기술이 선택된 프로젝트에 참여해 왔기 때문에 엔지니어는 보다 최적화된 최종 상태를 달성하기 위해 일부 아키텍처 결정을 거부할 수 있는 권한을 가져야 합니다.

클라우드 엔지니어는 클라우드 환경 설정 및 유지 관리의 실용적인 기술 측면에 중점을 둡니다. 그들은 다양한 도구와 기술을 활용하여 애플리케이션을 배포하고, 리소스 활용도를 최적화하고, 프로세스를 자동화하고, 클라우드 인프라의 안정성과 보안을 보장합니다

우리에게는 설계자 와 엔지니어

가 모두 필요합니다. 요즘 기술 미디어를 장악하고 있는 AI, 이 블로그와 팟캐스트를 팔로우하는 사람들은 종종 엔지니어링이 더 이상 필요한 학문이 아니라고 말합니다. 결국, AI가 필요한 코딩을 많이 제공할 수 있다면 필요한 세부 엔지니어링도

제공할 수 있어야 합니다. 그렇죠 ? 제 생각에는 그렇게 빠른 것 같지 않습니다.

이 두 분야

, 사이에 협력 이 필요합니다. 다른 이 없으면 제대로 작동할 수 없습니다. 예를 들어, 다양한 클라우드의 다양한 클라우드 서비스에 대한 다양한 용도를 정의하기 위해 다중 클라우드 기반 시스템을 설계할 수 없습니다. 모든 클라우드와 모든 서비스에는 엔지니어링 인증이 있으며 세부 정보를 정확하게 얻으려면 매우 전문적인 지식이 필요합니다. 클라우드 설계자로서 저는 보안 아키텍처를 구축하는 방법을 이해하지만 모든 클라우드 제공업체에 보안 아키텍처를 배포하는 방법 은 클라우드 설계자가 일반적으로 가지고 있지 않은 기능입니다. 을 갖도록 요구되어서는 안 됩니다. 엔지니어는 최첨단 모범 사례와 방법론을 사용하여 각 시스템을 구축하고 배포합니다. 이것이 바로 건축가 대 엔지니어의 비율이 일반적으로 일대다, 즉 한 명의 건축가 대 많은 엔지니어의 비율인 이유입니다. 내 배포 팀은 수행하는 작업에 따라 다르지만 일반적으로 최소 10명으로 구성됩니다.

왜 이렇게 혼란스러울까요?

오늘날 이 개념이 완전히 이해되었는지는 모르겠지만,

제너레이티브 AI 기반의 클라우드 서비스를 향해 돌진할 때, 몇 가지 큰 실수가 일어나는 것을 봅니다 .

클라우드로 전환하는 과정에서 많은 사람들이 엔지니어링 작업을 쉬운 부분이라고 생각합니다. 결국 클라우드 설계자가 좋은 한 구성은 효율적이어야 하며 적절한 AI 도구를 사용하여 배포하면 됩니다

더 나쁜 것은 일부 회사는 엔지니어와만 협력하고 특정 기술을 위해 고용합니다

사람 . 회사는 클라우드 브랜드를 선택하고 해당 클라우드 플랫폼에서 보안, 애플리케이션, 데이터 및 인공 지능 엔지니어를 고용할 수 있습니다. 그들은 이 특정 클라우드 플랫폼이 정확하고 최적화된 플랫폼이라고 믿지만 this는 종종 문제를 일으킵니다. 예를 들어이러한 솔루션은 효과적일 수 있지만 운영 비용은 원래 예상보다 10배 더 높을 수 있습니다. 당연히 이들 회사는 아키텍처를 최적화 하는 것에 대해 생각하지 않았거나 이를 수행하기 위해 클라우드 설계자를 고용 하지 않았기 때문에 아키텍처가 최적화되지 않았습니다. 인공 지능으로는 더 이상 좋은 건축 및 엔지니어링 분야가 필요하지 않게 만들 수 없습니다. 두 가지 모두가 필요하며 특히 생성 AI의 복잡성으로 인해 이러한 요구가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 개념이 여전히 얼마나 혼란스러운지 종종 놀라지만, 클라우드에서든 클라우드가 아니든 시스템 구성 및 배포 기능을 엄격하게 계획하는 방법을 이해하지 못하는 사람들은 결국 비즈니스 가치를 추가하기보다는 감소시킬 가능성이 높습니다. .s 솔루션입니다. 그러나 이는 피할 수 있습니다

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