'table_name'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 테이블의 알 수 없는 열 이름
'table_name'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 테이블의 알 수 없는 열 이름, 특정 코드 예제가 필요합니다.
MySQL 데이터베이스를 사용할 때 때때로 다음 오류 메시지가 표시됩니다. 알 수 없음 'table_name'의 'column_name' 열(테이블의 열 이름을 알 수 없음) 이 오류는 일반적으로 테이블에 존재하지 않는 지정된 열 이름으로 인해 발생합니다. 이 기사에서는 이 오류의 원인을 설명하고 문제 해결에 도움이 되는 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
오류 원인:
MySQL 데이터베이스에서 쿼리문을 실행하거나 데이터를 업데이트할 때 지정된 열 이름이 테이블에 없으면 "'table_name'의 알 수 없는 열 'column_name'"이라는 오류가 나타납니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다.
- 철자 오류: 쿼리 또는 업데이트 문에서 열 이름의 철자가 잘못되었을 수 있습니다. 이 경우에는 코드의 열 이름 철자가 올바른지 다시 확인하면 됩니다.
- 테이블 이름 오류: 때때로 실수로 잘못된 테이블 이름을 지정하거나 잘못된 테이블 별칭을 사용할 수 있습니다. 이 경우 쿼리나 업데이트 문에 있는 테이블 이름이 올바른지 주의 깊게 확인해야 합니다.
- 테이블 구조 변경: 때때로 테이블에 열을 추가하거나 삭제할 수 있지만 이전 열 이름은 여전히 쿼리 문이나 업데이트 문에 사용됩니다. 이 경우 쿼리 또는 업데이트 문에서 열 이름을 업데이트해야 합니다.
해결책:
위의 오류 원인에 대해 다음 해결 방법을 취할 수 있습니다.
- 철자 오류 확인: 쿼리 또는 업데이트 문의 열 이름을 주의 깊게 확인하여 철자 오류가 없는지 확인하세요. 편집기의 맞춤법 검사 기능을 사용하거나 코드 편집 도구를 사용하면 이러한 오류를 찾아 수정하는 데 도움이 됩니다.
- 테이블 이름 및 별칭 확인: 쿼리 또는 업데이트 문에서 테이블 이름 및 별칭을 다시 확인하여 실제 테이블 이름 및 별칭과 일치하는지 확인하세요. 데이터베이스 스키마 다이어그램을 참조하거나 DESCRIBE 문을 사용하여 올바른 테이블 구조 정보를 얻을 수 있습니다.
- 열 이름 업데이트: 테이블 구조가 변경되면 쿼리 또는 업데이트 문에서 열 이름을 업데이트해야 합니다. ALTER TABLE 문을 사용하여 열을 추가하거나 제거한 다음 코드에서 연결된 열 이름을 업데이트할 수 있습니다.
구체적인 코드 예:
다음은 'table_name'의 알 수 없는 열 'column_name'' 오류를 해결하기 위한 몇 가지 구체적인 코드 예입니다.
-
오타 예:
SELECT wrong_column_name FROM table_name;
수정해야 할 사항:
SELECT correct_column_name FROM table_name;
-
잘못된 테이블 이름의 예:
SELECT column_name FROM wrong_table_name;
는 다음과 같이 수정되어야 합니다:
SELECT column_name FROM correct_table_name;
-
테이블 구조 변경의 예:
ALTER TABLE table_name ADD new_column_name INT;
그런 다음 쿼리 문에서 열 이름을 업데이트하거나 문을 새 열 이름으로 업데이트합니다.
SELECT new_column_name FROM table_name;
요약:
"table_name'의 알 수 없는 열 'column_name'" 오류가 발생하는 경우 먼저 쿼리 또는 업데이트 문에 있는 열 이름, 테이블 이름 및 별칭이 올바른지 확인해야 합니다. 철자 오류가 없거나 테이블 이름이 잘못된 경우 테이블 구조가 변경되었기 때문일 수 있습니다. 이 경우 새 테이블 구조에 맞게 쿼리 또는 업데이트 문의 열 이름을 업데이트해야 합니다. 이 문서에 제공된 솔루션과 특정 코드 예제가 MySQL 오류 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 'table_name'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 테이블의 알 수 없는 열 이름의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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