'필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 필드 목록의 알 수 없는 열
제목: '필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 필드 목록의 알 수 없는 열, 특정 코드 예제가 필요합니다.
MySQL 데이터베이스를 쿼리나 작업에 사용할 때 가끔 이러한 문제가 발생합니다. 오류 메시지: "'필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name'", 즉, 필드 목록에 알 수 없는 열의 오류가 있습니다. 이는 일반적으로 데이터베이스 테이블에 존재하지 않거나 철자 오류로 인해 발생합니다.
그러면 이 오류가 발생하면 어떻게 해결해야 할까요? 다음은 특정 코드 예제와 함께 몇 가지 해결 방법입니다.
- 열 이름 철자 확인
먼저, SQL 문에 사용된 열 이름의 철자가 정확하고 데이터베이스 테이블의 실제 열 이름과 일치하는지 주의 깊게 확인해야 합니다. 열 이름이 올바른지 확실하지 않은 경우 DESCRIBE 명령을 사용하거나 information_schema 테이블을 쿼리하여 열 이름 목록을 얻을 수 있습니다.
예를 들어 다음 SQL 문에서는 잘못된 열 이름 "usernamee"을 사용하여 오류가 발생했습니다.
SELECT usernamee, email FROM users;
올바른 쓰기는 다음과 같아야 합니다.
SELECT username, email FROM users;
- 테이블 이름을 확인하세요
어떤 경우에는 잘못된 테이블 이름으로 인해 오류 메시지가 발생할 수도 있습니다. 예를 들어 존재하지 않는 테이블 이름이 쿼리 문에 사용되거나 데이터베이스 접두사가 잊혀지는 경우입니다.
SQL 문에 사용된 테이블 이름이 데이터베이스에 존재하고 철자가 올바른지 확인하세요. 데이터베이스 접두사가 사용되는 경우 접두사도 올바른지 확인하세요.
예를 들어 다음 SQL 문에서는 존재하지 않는 테이블 이름 "userss"를 사용하여 오류가 발생했습니다.
SELECT username, email FROM userss;
올바른 표기법은 다음과 같습니다.
SELECT username, email FROM users;
- 백틱(`) 사용
In some In 어떤 경우에는 열 이름이나 테이블 이름이 MySQL의 예약어와 충돌하여 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하려면 백틱(`)을 사용하여 열이나 테이블 이름을 래핑할 수 있습니다.
다음은 백틱 사용 예입니다.
SELECT `username`, `email` FROM `users`;
- 별칭 사용 (Alias)
특정 열 이름에 별칭을 지정해야 하는 경우 AS 키워드를 사용하여 열 이름에 대한 별칭을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 오류를 피할 수 있을 뿐만 아니라 쿼리 결과를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
다음은 별칭 사용 예입니다.
SELECT username AS '用户名', email AS '邮箱' FROM users;
- 특정 코드 예시 사용
"'필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name'' 오류를 해결하는 방법을 더 잘 설명하기 위해 아래에 특정 코드 예시가 제공됩니다. , ID, 사용자 이름, 이메일 열을 포함하는 "users"라는 테이블이 있다고 가정합니다.
<?php $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "your_password"; $dbname = "your_database"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } $sql = "SELECT usernamee, email FROM users"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "用户名: " . $row["username"] . ",邮箱: " . $row["email"] . "<br>"; } } else { echo "没有找到任何记录"; } $conn->close(); ?>
위 코드에서는 열 이름 "username"을 의도적으로 "usernamee"로 잘못 표기하여 오류가 발생했습니다. 올바른 열 이름은 "username"이어야 합니다.
위의 설명과 예시를 통해 이미 '필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name'' 오류를 이해하고 해결하실 수 있으실 거라 믿습니다. 실제 작업 시에는 컬럼명과 테이블명이 맞는지 잘 확인하고, 백틱이나 별칭을 사용해 충돌을 피하도록 해보세요.
요약하자면, MySQL 오류 "'필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name'"을 해결하는 열쇠는 열 이름과 테이블 이름을 주의 깊게 확인하고, 철자가 올바른지 확인하고, 백틱이나 별칭을 사용하여 충돌을 피하는 것입니다. . 동시에 특정 코드 예제는 문제를 더 잘 이해하고 해결하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 '필드 목록'의 알 수 없는 열 'column_name' - MySQL 오류 해결 방법: 필드 목록의 알 수 없는 열의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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