잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 재시작 시도 - MySQL 오류 해결 방법: 잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 재시작 시도
제목: MySQL 오류 해결 방법: 잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 다시 시작 시도, 특정 코드 예제 필요
텍스트:
MySQL은 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 다양한 유형의 데이터베이스에서 널리 사용됩니다. . 앱. 그러나 MySQL을 사용하다 보면 다양한 오류와 예외가 발생할 수 있습니다. 일반적인 오류 중 하나는 "잠금 대기 시간 초과되었습니다. 트랜잭션을 다시 시작해 보십시오"입니다. 이 문서에서는 이 문제를 해결하는 방법을 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
- 잠금 대기 시간 초과 이유
MySQL에서 트랜잭션은 데이터베이스의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 일련의 작업으로 구성됩니다. 트랜잭션은 일반적으로 BEGIN 문으로 시작하고 COMMIT 또는 ROLLBACK 문으로 끝납니다. 여러 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터베이스 리소스에 액세스하면 잠금 경쟁이 발생할 수 있으며, 이로 인해 다른 트랜잭션이 잠금을 해제할 때까지 한 트랜잭션이 너무 오래 기다리게 되어 잠금 대기 시간 초과 오류가 발생합니다. - 해결 방법
"잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 다시 시작" 오류를 해결하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
2.1 쿼리 문 최적화
MySQL에서 쿼리 문은 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스 작업 중 하나입니다. . 쿼리 문을 최적화하면 잠금 경합 문제를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 적절한 인덱스를 사용하고, 불필요한 JOIN 작업을 줄이고, 전체 테이블 스캔 및 기타 방법을 줄여 쿼리 성능을 향상시켜 잠금 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
2.2 트랜잭션 길이를 제한하세요
트랜잭션이 길어지면 리소스를 잠그는 시간이 늘어나서 다른 트랜잭션이 잠금을 기다리는 시간도 늘어납니다. 트랜잭션 길이를 제한하고 트랜잭션을 더 작은 작업 단위로 나누어 잠금 경합 문제를 줄일 수 있습니다.
2.3 트랜잭션 격리 수준 향상
MySQL은 커밋되지 않은 읽기, 커밋된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능과 같은 여러 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. 다양한 트랜잭션 격리 수준은 잠금 경쟁을 다르게 처리합니다. 트랜잭션 격리 수준을 커밋되지 않은 읽기와 같은 낮은 수준으로 설정하면 잠금 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
2.4 잠금 대기 시간 초과 늘리기
MySQL에서 기본 잠금 대기 시간 초과는 50초입니다. 동시성이 높은 환경에 있고 일부 작업을 완료하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우 잠금 대기 시간 초과를 설정하여 "잠금 대기 시간 초과됨" 오류를 방지할 수 있습니다. 다음 SQL 문을 사용하여 잠금 대기 시간 초과를 100초로 설정할 수 있습니다.
SET innodb_lock_wait_timeout = 100;
- 코드 예제
다음은 Java 프로그램에서 "잠금 대기 시간 초과 초과" 오류를 처리하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
try { // 建立数据库连接 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password); // 开启事务 connection.setAutoCommit(false); // 执行数据库操作 // ... // 提交事务 connection.commit(); } catch (SQLException e) { if (e.getErrorCode() == 1205) { // 锁等待超时错误码为1205 // 尝试重新启动事务 // ... } else { e.printStackTrace(); } }
위 코드에서는 SQL 예외를 캡처하고 오류 코드를 기반으로 판단합니다. 오류 코드가 잠금 대기 시간 초과 오류인 1205인 경우 트랜잭션을 다시 시작해 볼 수 있습니다.
요약:
MySQL을 사용할 때 "잠금 대기 시간이 초과되었습니다. 트랜잭션을 다시 시작해 보세요" 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 쿼리 문을 최적화하고, 트랜잭션 길이를 제한하고, 트랜잭션 격리 수준을 개선하고, 잠금 대기 시간 초과를 늘려 잠금 경쟁 문제를 줄일 수 있습니다. 또한 이 오류를 처리하는 방법을 보여주는 Java 코드 예제도 제공합니다.
이 기사가 MySQL의 잠금 대기 시간 초과 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 재시작 시도 - MySQL 오류 해결 방법: 잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 재시작 시도의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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