제조업체는 어떻게 디지털 트윈을 사용하여 생산성을 향상할 수 있습니까?

제조업체는 경쟁 우위를 확보하고 비용을 절감하며 고객에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 다양한 첨단 기술에 투자하고 있습니다. 제조에 사용되는 핵심 기술 중 하나는 가상 시뮬레이션, 즉 디지털 트윈입니다. 이는 최근 몇 년간 사용이 증가하고 있으며 모든 규모의 제조업체에서 채택되기 시작했습니다.

디지털 트윈이란

디지털 트윈은 여러 분야를 포괄하는 개념으로, 디지털 기술과 데이터 분석을 기반으로 하며 물리적 개체를 더 잘 이해하고 시뮬레이션하고 최적화하기 위해 실제 세계의 디지털 사본이나 모델을 만들려는 시도입니다. . 디지털 트윈에는 일반적으로 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

물리적 개체의 모델링 및 시뮬레이션: 디지털 트윈에는 실제 물리적 프로세스 및 동작을 시뮬레이션할 수 있는 물리적 개체(예: 기계, 장비, 건물 등)의 디지털 모델 생성이 포함됩니다. . 이는 설계, 예측 유지 관리 및 성능 최적화를 개선하는 데 도움이 됩니다.

실시간 데이터 캡처 및 모니터링: 디지털 트윈은 센서와 데이터 수집 기술을 활용하여 실시간 데이터를 디지털 모델에 공급하므로 디지털 트윈의 정확성이 지속적으로 업데이트되고 향상될 수 있습니다. 이는 물리적 개체의 상태를 모니터링하고 관리하는 데 도움이 됩니다.

의사결정 지원: 디지털 트윈의 주요 목표는 의사결정 지원을 제공하는 것입니다. 디지털 트윈을 통해 다양한 결정이 물리적 개체에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있어 의사 결정자가 잠재적인 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다.

최적화 및 예측: 디지털 트윈을 사용하면 실험과 최적화를 통해 물리적 개체의 성능을 향상할 수 있습니다. 또한 미래 동향과 문제를 예측하고 적절한 결정을 내리는 데 도움이 될 수도 있습니다.

디지털 트윈은 제조, 도시 계획, 의료, 에너지 관리, 환경 모니터링 등 광범위한 응용 분야를 갖추고 있습니다. 디지털 트윈을 통해 조직과 개인은 복잡한 시스템을 더 잘 이해하고 관리하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 이 개념은 인더스트리 4.0 및 스마트 시티와 같은 분야에서 광범위한 관심과 응용을 받았습니다.

제조업체가 생산성을 향상하기 위해 디지털 트윈을 채택하는 방법

디지털 트윈은 사물, 특히 기계를 가상으로 표현하기 위한 기술입니다. 제조업체는 디지털 트윈을 사용하여 실제 작업 현장으로 가져오기 전에 제어된 가상 환경에서 작업을 설계, 실행 및 테스트할 수 있습니다. 디지털 트윈은 또한 기계 내구성과 부품 수리 빈도를 평가하는 가속 테스트를 통해 제조업체가 중장기 운영에 대해 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가상 커미셔닝은 제조에 사용되는 용어이며 가장 빠르게 성장하는 디지털 트윈 시장입니다. Kuai의 하위 산업 중 하나입니다. 지난 몇 년 동안 고급 시뮬레이션 및 가상 디버깅 영역에 진입하는 제조업체의 수가 크게 증가했습니다.

제조업체는 가상 디버깅을 사용하여 물리적 기계 테스트를 수행하기 전에 디버깅 결과를 미리 볼 수 있습니다. 이 프로세스는 많은 업계가 고객과 함께 진행하는 과정과 유사합니다. 즉, 온라인으로 디자인을 제시하고 물리적 장치가 생산되기 전에 고객이 제안하고 변경할 수 있도록 허용합니다. 이렇게 하면 비용이 절감될 뿐만 아니라 고객이 더 많은 개발 프로세스에 참여할 수 있습니다

디지털 트윈은 제조 분야에서 더 많은 이점을 제공하지만 사람들은 선도적인 기술 채택에 보수적입니다. 많은 제조업체는 장비와 기술 업그레이드에 비용이 많이 들기 때문에 대규모 투자를 거의 하지 않습니다. 동시에 제조업체는 원재료 비용이 매우 빠르게 상승하는 어려운 경제 전망에 직면해 있습니다.

제조업체는 디지털 혁신을 수행하는 데 필요한 인재를 확보하기 위해 고군분투하고 있으며 일부는 개발 대신 기성 서비스를 사용해야 합니다. 그들 자신의 . 단기적으로는 합리적일 수 있지만 장기적으로 제조업체는 경쟁업체와 차별화해야 하며, 이를 달성하는 주요 방법 중 하나는 특수 목적 소프트웨어를 보유하는 것입니다

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