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PHP에서 Trie 트리 알고리즘의 원리와 응용 시나리오를 이해합니다.

王林
王林원래의
2023-09-21 12:51:221233검색

PHP에서 Trie 트리 알고리즘의 원리와 응용 시나리오를 이해합니다.

PHP에서 Trie 트리 알고리즘의 원리와 적용 시나리오를 이해하세요

개요:
사전 트리 또는 접두사 트리라고도 알려진 트리 트리는 다중 포크 트리 구조입니다. 주로 문자열의 빠른 검색, 삽입 및 삭제 작업을 해결하는 데 사용되는 효율적인 데이터 구조입니다. Trie 트리의 핵심 아이디어는 문자열의 공통 접두사를 사용하여 비효율적인 검색을 줄이는 것입니다.

원리:
Trie 트리의 기본 구조는 루트 노드와 여러 하위 노드로 구성되며, 각 노드는 문자를 나타냅니다. 루트 노드부터 시작하여 문자열 끝까지 문자 순서에 따라 해당 하위 노드를 찾습니다. Trie 트리에서는 각 노드의 자식 노드 수는 고정되어 있지 않으며 현재 노드의 자식 노드 수에 따라 달라집니다. 각 노드는 자식 노드에 대한 문자와 포인터를 저장합니다.

특정 코드 구현:

class TrieNode {
    public $children;
    public $isEndOfWord;
    
    public function __construct() {
        $this->children = array();
        $this->isEndOfWord = false;
    }
}

class Trie {
    public $root;
    
    public function __construct() {
        $this->root = new TrieNode();
    }
    
    public function insert($word) {
        $node = $this->root;
        
        for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {
            $char = $word[$i];
            
            if (!isset($node->children[$char])) {
                $node->children[$char] = new TrieNode();
            }
            
            $node = $node->children[$char];
        }
        
        $node->isEndOfWord = true;
    }
    
    public function search($word) {
        $node = $this->root;
        
        for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {
            $char = $word[$i];
            
            if (!isset($node->children[$char])) {
                return false;
            }
            
            $node = $node->children[$char];
        }
        
        return $node->isEndOfWord;
    }
}

응용 시나리오:

  1. 단어 검색: Trie 트리를 사용하면 사전에 단어가 존재하는지 여부를 효율적으로 찾을 수 있습니다. 사전의 단어를 Trie 트리에 삽입한 다음 쿼리 작업을 통해 해당 단어가 존재하는지 확인할 수 있습니다.
  2. 문자열 일치: 트리 트리를 사용하면 특정 문자열로 시작하거나 특정 하위 문자열을 포함하는 모든 문자열을 빠르게 검색할 수 있습니다. 텍스트의 문자열을 Trie 트리에 삽입한 다음 Trie 트리를 탐색하여 일치하는 문자열을 찾을 수 있습니다.
  3. 자동 완성: 트리 트리를 사용하여 자동 완성 기능을 구현할 수 있습니다. 사용자가 검색 상자에 접두어를 입력하면 Trie 트리를 순회하여 접두어로 시작하는 모든 문자열을 찾아 사용자가 선택할 수 있도록 표시할 수 있습니다.

요약:
트리 트리는 문자열 검색, 삽입 및 삭제에 비교적 효율적인 데이터 구조로, 다양한 시나리오에 적합합니다. Trie 트리의 원리와 응용을 이해함으로써 관련 문제를 해결하는 데 Trie 트리를 더 잘 사용할 수 있습니다.

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