로봇과 기계의 의사결정이 항상 도덕적으로 올바른 것은 아닙니다.
기술 기업이 기계 윤리에 주의를 기울여야 할 때입니다!
로봇과 기계는 올바른 결정을 내리지만, 그들의 선택이 항상 도덕적으로 올바른 것은 아닙니다. 이제 기계 윤리에 집중해야 할 때입니다! 기계 학습이 Microsoft와 같은 회사의 투자 및 연구의 중심이 되면서 기계 학습의 성장과 개선에 대한 욕구는 끝이 없어 보입니다.
머신 러닝은 인공 지능의 한 분야로, 기계가 사용자로부터 학습하고 데이터 분석의 도움을 받아 프로세스 실행 방식의 현재 상태를 궁극적으로 개선하는 데 집중하는 프로세스입니다. 머신러닝은 엔지니어가 제공하는 알고리즘을 기반으로 작동합니다. 기계 학습을 산업 전반에 걸쳐 적용하는 것은 과거 정보로부터 학습하고 기업에 가장 적합한 결정을 내리도록 조언하는 능력 때문에 중요합니다.
기계는 사람과 기업이 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있지만 의사 결정의 윤리적 측면은 기계에게 부족합니다. 기계 윤리는 상황에서 이상적인 결정에만 초점을 맞추는 것이 아니라 결정의 옳고 그름을 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 윤리는 기계가 비즈니스를 개선하는 결정을 내릴 수 있기 때문에 전 세계적으로 다양한 상황을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 윤리가 완전히 구현되면 사람과 기업은 기계가 역동적으로 작동하고 도덕적으로 옳은 것이 무엇인지 명확하게 이해할 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.
기계학습을 활용하는 연구자와 선구자들은 인공지능과 기계학습을 통해 전례 없는 기계시대가 기존 인류의 삶에 위협이 될 것이라고 추측하고 있습니다. 스티븐 호킹은 BBC와의 인터뷰에서 “인공지능의 완전한 발전은 인류의 종말을 의미할 수 있다”고 말했다. 기계가 도덕적으로 옳고 그름을 구별하는 데 도움이 되는 더 나은 알고리즘이 있을 수 있습니다. 기계 윤리가 기계 학습을 향상시킬 수 있는 한 가지 이유는 도덕적 딜레마에 직면했을 때 결정을 내리는 능력입니다. 기계 학습은 기업이 일반적인 선택을 하는 데 도움이 될 수 있는 객관적인 지표에 중점을 두지만 기계 윤리를 사용하면 기계가 매일 내리는 결정에 비해 주로 직관에 기반하기 때문에 기계가 윤리적 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 기본적으로 기계 윤리는 기계 학습을 개선하고 올바른 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.
기계 학습과 인공 지능에 대해 서로 다른 견해가 있더라도 기업은 기계를 윤리적으로 만드는 데 집중하고 항상 기계를 고귀한 목적으로 사용하려고 노력할 것입니다. 미래에는 기계 윤리가 예를 들어 아이들을 적절하게 돌보는 데 필요한 것이 무엇인지에 대한 완전한 이해를 바탕으로 아이들을 돌보는 엘리트 보모로 효과적으로 나타날 수 있습니다. 기계가 도덕적으로 올바르려면 프로그래머는 보편적으로 받아들여지고 매우 윤리적인 알고리즘을 개발해야 합니다. 기계 윤리는 아직 먼 개념이고 인공 지능과 기계 학습을 양호한 상태로 유지하기 위해 시작된 몇 가지 이니셔티브가 있지만 조직이 기술에 대한 예비 연구를 시작할 수 있을 만큼 빠르게 발전하고 있습니다. 인간으로서 우리는 특정 작업을 수행할 때 도덕적 지식이 부족합니다.
위 내용은 기계가 윤리적인 결정을 내릴 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!