인공지능 세대가 미래 기술 환경을 바꿀 것이다

지난 10년 동안 기존 시스템부터 클라우드 컴퓨팅 서비스, 랜섬웨어 보호에 이르기까지 기술 분야에서 새로운 혁신이 나타났습니다. 전 세계의 기술 팀은 비용 증가 없이 혁신을 목표로 멀티 클라우드 운영을 간소화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 GenAI(생성 인공 지능) 도구를 신속하게 채택하는 것이 중요합니다.

그런데 인공지능의 행동은 누가 책임지나요? 책임감 있는 AI 개발과 윤리적 혁신을 보장하려면 어떻게 해야 할까요? 보안, 규정 준수, 데이터 주권 또는 타인의 개인 정보를 존중해야 하는 윤리적 의무를 훼손하지 않고 기술의 전체 기능을 어떻게 최대화할 수 있습니까?

대기업은 무엇을 하고 있나요?

GenAI는 혁신을 위한 확실한 촉매제이며, 우리 세대의 가장 큰 기술 개척자에게는 책임이 가장 중요합니다.

올해 VMware Explore 컨퍼런스에서 VMware 사장 Sumit Dhawan과 Aon CTO Rajeev Khanna는 책임 있는 GenAI라는 세 가지 핵심 주제 중 하나를 탐구했습니다. 이 글로벌 전문 서비스 회사는 120개국에 약 50,000명의 직원을 두고 있으며 VMware 솔루션을 애용하고 있습니다. Khanna에 따르면 GenAI는 "완전히 새로운 기회를 열어줍니다." Aon은 위험 자문 사업에 종사하고 있으며 이는 미래에 대한 기대감과 안정적이고 신중한 접근 방식의 균형을 맞추는 것이 현명하다는 것을 의미한다고 말했습니다.

맞습니다. 기술 분야의 차세대 혁신에 열광하기는 쉽지만, 혁신을 달성하고 전사적 동의를 얻으려면 극복해야 할 장애물이 많습니다. Khanna는 책임 있는 AI 사용 및 거버넌스 문화를 구축하고 유지하는 것을 강조하며, 윤리적이고 책임 있는 AI 사용에 대한 인간 감독의 근본적인 역할을 결코 잊지 않습니다.

모든 기업에 GenAI 적용VMware Explore 2023 컨퍼런스에서 상당한 진전이 발표되었습니다. Nvidia와의 파트너십을 통해 Nvidia 엔터프라이즈 AI를 다목적 플랫폼에 통합하는 VMware Private AI Foundation이 탄생했습니다. 이를 통해 IT는 다양한 AI/ML 워크로드 전반에 걸쳐 개인 정보 보호, 보안 및 성능을 갖춘 대규모 언어 모델을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

VMware Tanzu 포트폴리오는 컨테이너 기반 애플리케이션 관리를 단순화하고 보안을 강화하며, Edge Cloud Orchestrator는 엣지 위치의 신속한 프로비저닝을 지원합니다. 추가 개선 사항에는 클라우드 제어 플레인, 더 강력한 랜섬웨어 보호 및 VMware Cloud Foundation의 성능 개선이 포함되어 클라우드와 엣지 전반에 걸쳐 기존, 현대 및 AI/ML 워크로드를 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

우리는 전환 단계에 있으며 조직이 낭비를 줄이고 혁신을 주도합니다. VMware Explore에서 이 비즈니스는 기술 부서가 생산성을 높이고 혁신을 가속화하며 지속 가능한 성공을 추진할 수 있도록 지원하면서 다시 한 번 핵심 기업으로 부상했습니다.

GenAI와 관련해 우리는 무엇을 할 수 있나요?

VMware Explore 패널 토론의 주제는 "책임 있는 AI: 인간이 어떤 역할을 해야 하는가?"였으며, 이는 GenAI와 멀티 클라우드 기술의 역동적인 융합에서 인간이 맡게 될 역할에 대해서도 명확한 답이 없다는 점을 강조했습니다. 패널은 AI 시스템 개발과 인간 참여를 이끄는 윤리적 원칙을 탐구하는 데 훌륭한 일을 해 온 최고기술책임자(CTO) 사무국장인 Richard Munro가 사회를 맡았습니다.

먼저, 데이터 저널리스트인 Arthur L. Meredith Broussard는 카터 저널리즘 연구소의 부교수는 AI를 "복잡하고 아름다운 수학"으로 정의합니다. 그는 인공지능이라고 하면 많은 사람들이 '터미네이터', '스타트렉', '스타워즈'를 떠올리겠지만 현실과 상상을 구분해야 한다고 말했다. 인공 지능은 데이터가 컴퓨터에 입력되고, 컴퓨터가 모델을 구축하고, 모델이 수학적 패턴을 표시하여 결정을 내리고, 새로운 텍스트, 이미지 또는 오디오를 생성하고, 결과를 예측하는 일종의 "패턴 복사"입니다.

그러나 공감되는 것은 인공지능이 문화를 어떻게 변화시킬 것인가에 대한 논의입니다. 브루사드는 인공지능 시스템에 대한 편견과 오해에 맞서 싸우는 것이 중요하다는 점에도 동의했고, 인공지능 편견으로 인해 사회 문제가 발생할 것이라는 가설도 세웠습니다

전문가 패널에서는 민간 인공지능 문제에 대해서도 추가로 논의했습니다. 프라이빗 AI는 훈련하기 쉬운 작은 모델을 사용하는 것을 의미합니다. 자원이 적다는 것은 탄소 배출량이 적고 정확성이 높다는 것을 의미합니다. 프라이빗 AI를 사용하면 조직은 환경에 큰 영향을 주지 않고 더 빠르게 반복할 수 있습니다. 인공지능뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅, 고객, 콘텐츠, 환경 등의 측면도 포함됩니다.

인공지능은 한마디로 긴 게임입니다. 우리는 조기 성공을 추구하며 서둘러 승리하려는 유혹을 피해야 합니다. 더 중요한 것은 AI의 일부로 선택할 수 있는 능력을 고려하면(

윤리 지능의 미래를 위한 길을 열어준다는 것입니다.

패널은 AI가 원하는 결과를 생성하도록 안내하기 위해 사람들이 편안하게 질문해야 한다고 강조했습니다.) 우리의 책임은 AI가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 정의하고, AI가 기존 편견과 허위 정보를 어떻게 증폭시킬 수 있는지 사람들이 이해할 수 있도록 AI에 대한 인식을 높이는 것입니다

• 신뢰성:인공지능의 신뢰성은 고품질 데이터와 모델의 편향 감소에 달려 있습니다. 2014년에 출시된 Apple의 건강 앱에는 월경 추적 기능이 포함되지 않았습니다. 편견을 줄이고 모델에 적절한 표현을 구축하면 신뢰성과 책임성이 향상될 수 있습니다.
• 윤리:AI 배포의 목적은 사회 개선과 일치하고 규정을 준수해야 합니다. AI 모델에 윤리적 원칙을 포함시키면 책임감 있는 사용이 보장됩니다.
• 보안:인공 지능의 학습 모델은 예상치 못한 손에 넘어갈 수 있으므로 보호하는 것이 중요합니다. 민감한 데이터, 직원 정보, 고객 데이터를 보호하는 것이 필요하며, AI 모델이 오픈 소스인지 독점인지 아는 것이 보안에 매우 중요합니다.
• 개인정보 보호:데이터의 성격에 따라 개인정보 보호 요구사항이 결정됩니다. 데이터가 매우 민감한지, 미션 크리티컬한지, 규제 대상인지 판단하는 것은 AI 모델에 포함해야 할 것과 포함하지 말아야 할 것을 결정하는 데 중요합니다.
• 투명성: AI의 역할에 대해 직원, 고객 및 공급망 파트너와 공개적이고 투명하게 소통하여 신뢰를 구축하고 모든 사람이 AI의 목적과 잠재적 영향을 이해할 수 있도록 합니다.
• 예측되지 않음:AI 불투명성 문제를 해결하려면 알고리즘의 내부 작동 방식, 결과를 도출하는 방법, 모델 내 변수 변경의 계단식 효과를 이해하여 투명성을 높이는 것이 중요합니다.
• 표준:가드레일 구현은 책임감 있고 윤리적인 AI 개발을 보장하는 중요한 측면입니다. 가드레일은 AI 시스템이 해를 입히거나 비윤리적인 결정을 내리는 것을 방지하기 위한 경계와 지침을 설정하는 데 도움이 됩니다.

그러나 가장 중요한 것은 사람을 최우선으로 생각하는 것입니다. GenAI의 진정한 잠재력은 모든 연령대와 직업의 사람들이 접근할 수 있어 누구나 질문할 수 있는 도구가 된다는 점입니다. 기술은 인류에게 봉사합니다

책임 있는 인공지능은 무엇을 의미하나요?

인공지능에 대한 책임은 누구에게 있나요? 한마디로 여러분. Chris Wolf는 우리가 아직 모르는 것이 많고 업계 표준도 없다고 지적합니다.

조직, 전문가 및 정책 입안자는 인공 지능의 궤적을 형성하는 데 공동 책임을 공유합니다. 결정을 내리고 통찰력을 제공하기 위해 GenAI를 고려할 때 VMWare 플랫폼과 같은 솔루션을 사용하면 자신감을 가지고 전환하고 적응할 수 있습니다. 우리는 급변하는 시나리오와 끊임없이 변화하는 경제에 살고 있으며, 사용되는 모델은 탄력적이고 역동적이어야 합니다. 지능형 클라우드의 GenAI는 유연성을 제공합니다. 윤리적인 AI 개발 및 배포를 촉진하는 토론에 참여하세요. AI용 인프라를 먼저 구축한 후 확장하세요. 가장 중요한 것은 Wolf가 조언한 대로 계속 질문하고 호기심을 유지하는 것입니다.

비즈니스에서 GenAI의 가능성을 상상해보세요... 사려 깊고 책임감 있게 수행된다면.

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