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제목: MySQL에서 Python으로 저장 프로시저를 작성하기 위한 예제 및 실무 가이드
MySQL에서 저장 프로시저를 사용하면 복잡한 데이터베이스 작업을 효과적으로 캡슐화하고 데이터베이스의 실행 효율성과 보안을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 MySQL 저장 프로시저를 작성하는 방법을 소개하고 참조용 특정 코드 예제를 제공합니다.
DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_user(IN username VARCHAR(20), IN age INT) BEGIN INSERT INTO users (username, age) VALUES (username, age); END // DELIMITER ;
위 코드에서는 먼저 DELIMITER 키워드를 사용하여 명령 구분 기호를 //로 변경합니다. 이는 여러 SQL이 저장 프로시저에 포함된 문은 세미콜론(;)으로 끝나야 합니다. 그런 다음 CREATE PROCEDURE 키워드를 사용하여 사용자 이름과 나이라는 두 매개변수를 허용하는 insert_user라는 저장 프로시저를 정의합니다. 사용자 테이블에 새 레코드를 삽입하기 위해 BEGIN 및 END 키워드 사이에 특정 SQL 문이 작성됩니다.
import MySQLdb def call_insert_user(username, age): db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="testdb") cursor = db.cursor() try: cursor.callproc('insert_user', (username, age)) db.commit() print("存储过程成功执行") except Exception as e: db.rollback() print("存储过程执行失败:" + str(e)) db.close() # 调用存储过程 call_insert_user("John", 25)
위 코드에서는 먼저 MySQLdb 모듈을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 그런 다음 커서.callproc 함수를 사용하여 저장 프로시저를 호출합니다. 이 함수는 저장 프로시저 이름과 매개변수 튜플이라는 두 가지 매개변수를 허용합니다. 마지막으로 db.commit()을 사용하여 트랜잭션을 커밋하고 데이터베이스 연결을 닫습니다.
요약:
이 글에서는 Python을 사용하여 MySQL에서 저장 프로시저를 작성하는 방법을 소개하고 레코드 삽입의 예를 제공합니다. 복잡한 데이터베이스 작업을 캡슐화함으로써 저장 프로시저를 사용하면 데이터베이스의 실행 효율성과 보안을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사가 MySQL과 Python을 사용하여 저장 프로시저를 작성할 때 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python을 사용하여 MySQL에서 저장 프로시저를 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!