PHP에서 기수 정렬 알고리즘의 구현 단계 및 시간 복잡도 분석
Radix 정렬은 일반적으로 사용되는 선형 시간 복잡도(O(n)) 정렬 알고리즘으로, 정렬을 달성하기 위해 비트별 비교 및 할당 요소를 사용합니다. . 이 기사에서는 기수 정렬 알고리즘의 구현 단계를 소개하고 시간 복잡도를 분석합니다.
기수 정렬의 기본 아이디어는 비교할 모든 요소(양의 정수)를 제한된 수의 버킷에 할당한 다음 각 버킷의 요소를 차례로 수집하여 최종적으로 정렬을 완료하는 것입니다.
구현 단계는 다음과 같습니다.
다음은 기수 정렬의 PHP 코드 예입니다.
function radixSort(array $arr): array { // 找到待排序数组的最大值 $max = max($arr); // 确定最大值的位数 $maxDigit = strlen((string)$max); // 初始化桶数组 $buckets = []; for ($i = 0; $i < 10; $i++) { $buckets[$i] = []; } // 依次按位进行分配和收集 for ($digit = 1; $digit <= $maxDigit; $digit++) { // 分配到桶中 foreach ($arr as $num) { $index = ($num / pow(10, $digit - 1)) % 10; array_push($buckets[$index], $num); } // 按照桶的顺序进行收集 $pos = 0; for ($i = 0; $i < 10; $i++) { while (!empty($buckets[$i])) { $arr[$pos] = array_shift($buckets[$i]); $pos++; } } } return $arr; } // 测试 $arr = [170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66]; $result = radixSort($arr); print_r($result);
시간 복잡도 분석:
기수 정렬은 선형 시간 복잡도를 달성할 수 있지만 공간 복잡도가 높고 요소를 저장하려면 추가 버킷 배열이 필요합니다. 또한, 음수를 처리하는 경우 요소에 대한 변환 및 반전 연산도 필요합니다. 그러나 실제 응용 프로그램에서 정렬할 데이터가 작거나 환경에 충분한 메모리가 있는 경우 기수 정렬은 여전히 효율적인 정렬 알고리즘입니다.
요약하자면, 이 글은 PHP에서 기수 정렬 알고리즘의 구현 단계를 소개하고 시간 복잡도를 분석합니다. 기수 정렬은 요소를 비트 단위로 비교하고 할당함으로써 정렬 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다. 실제 애플리케이션을 작성할 때 정렬할 요소의 특성에 따라 적절한 정렬 알고리즘을 선택하면 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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