AI의 용도를 명확히 한 후 이 화가는 더 이상 불안감을 느끼지 않습니다.

다음 콘텐츠는 작업 프로세스와 업계 사고에 대한 개인적인 요약만을 나타낼 뿐이며, 완전하지 않을 수도 있고 너무 많은 기술적인 세부 사항이 포함되지도 않습니다. 다른 아이디어가 있으면 공유해 주세요

같은 전공의 학생들은 4부와 5부만 읽을 수 있는 인기 있는 과학 교과서가 있습니다.

소개:

다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다. 1. 다양한 AIGC 소프트웨어의 렌더링

2. 원리 설명 및 소프트웨어 선택

3. AIGC 산업화란 정확히 무엇인가

4. 예를 들어보세요

5. 다양한 비즈니스 요구 사항에 따른 AI 개입 정도, 장비 및 인력 요구 사항

6. 내가 보는 수익 방향

7. 인공지능이 나에게 개인적으로 미치는 영향

01

다시 작성해야 할 점은 AIGC 소프트웨어의 렌더링이 다르다는 것입니다

현재 AIGC의 주류 소프트웨어에는 Midjourney와 stable diffition이 포함되어 있습니다.

MJ를 사용하여 생성한 출력 그래프:

sd:

를 사용하여 생성한 출력 그래프

mj의 제작 사진이 더 정확하고 사진이 더 섬세하다는 것을 분명히 알 수 있습니다. sd의 품질은 약간 떨어집니다. 둘 사이의 근본적인 차이점은 sd의 기본 프레임워크는 오픈 소스인 반면 mj는 폐쇄 소스라는 것입니다.

02

원리 설명 및 소프트웨어 선택

오픈소스의 본질적인 의미는 이 기술의 어떤 노드라도 자유롭게 선택하여 내 비즈니스에 적합한 모델로 변신할 수 있다는 것입니다. 따라서 대부분의 경우 산업화에 적합한 소프트웨어는 mj가 아닌 sd가 될 것입니다.

03

AIGC 산업화란 정확히 무엇인가

비즈니스 아트 스타일(페인팅 스타일)과 일치한다는 전제하에 AI는 많은 수의 도면을 신속하게 생성하여 요구 사항을 해결하거나 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 요구 사항 해결의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 인건비 및 생산성 향상.

AIGC의 사용 가능한 가치는 낮은 아트 요구 사항과 수량 증가에 정비례합니다

특정 구현에는 두 가지 핵심 사항만 있습니다.

1. 프로젝트 스타일에 맞게 대형 모델을 훈련할 수 있습니다.

2. 소프트웨어와 결합하여 다양한 맞춤형 요구사항을 신속하게 완료할 수 있습니다.

04

예를 들어보세요

일과 개인 창작에서 시간을 절약하고 효율성을 높이기 위해 AI를 활용한 워크플로우 시도를 많이 해왔습니다. 시간과 개인 정보 보호 문제로 인해 여기에서는 자세히 설명하지 않고 간단한 예를 제공하기 위해 몇 가지 기본적인 아이디어만 제시합니다

소규모 기업의 그림 스타일은 한국 화가 리노티나의 영향을 받았습니다. 이제 아래 그림과 같은 디지털 캐릭터/역할이 필요합니다

AIGC는 어떻게 참여하게 되나요?

내용을 다시 작성할 때 원문을 중국어로 다시 작성해야 하며, 원문이 나올 필요는 없습니다

그림 스타일에 맞는 모델을 훈련하세요. (이 모델은 내 친구의 스튜디오 Vortex Training에서 제공한 것이며 이 기사의 연습용이며 비상업적 용도이며 저작권 문제가 없습니다.)

1. 같은 스타일의 사진을 70~100장 정도 찾아보세요.

2. 태그.

3. 가장 가깝고 안정적인 스타일의 로라를 찾을 때까지 테스트 데이터를 일괄적으로 실행합니다. (로하는 현재 제품 매개변수 변수가 너무 커서 권장하지 않습니다)

2단계

소프트웨어를 사용하여 다양한 맞춤형 요구사항을 신속하게 완료하세요.

다음은 제가 개인적으로 추천하는 두 가지 작업 흐름입니다. 하나는 생각하는 시간이 덜 필요한 시간 결정적 프로젝트에 적합한 Vincentian 다이어그램 작성 방법이고, 다른 하나는 보다 복잡한 사고가 필요한 프로젝트에 적합한 Pictorial 다이어그램 작성 방법입니다. 마찬가지로, 더 많은 콘텐츠에 대해 생각할수록 디자이너의 참여도가 높아집니다

원래 의미를 바꾸지 않고 내용을 다시 작성해야 합니다. 원문이 나올 필요는 없습니다

1. 요구사항을 키워드로 전환하세요.

2. 적절하게 조정하고 들어갑니다.

3. 사진을 선택하세요

4. 이게 좋은 것 같아요.

이 사진에는 아직 세부 사항이 많이 남아 있지만 기본적으로 요구 사항의 60%를 충족할 수 있습니다. 생성부터 이미지 선택까지 약 3시간 정도 소요됩니다. 나머지 세부 설계 조정은 설계자의 수동 조정과 수요 측의 강력한 인계가 필요합니다.

이 Vincent 다이어그램 세트의 메소드 흐름은 수요자에게 더 많은 선택권을 제공한 후 이를 반복적으로 개선하는 것은 디자이너의 몫입니다. 다만, 수요자가 아티스트에게 참고도면을 발급하는 경우에도 사용할 수 있습니다.

다음으로 다시 작성됨: 그래픽적으로 생생함:

1. 수요자가 자신의 아이디어를 확신하지 못하는 경우 아티스트는 초기 단계에서 더 많은 스케치를 시도하여 일반적인 방향을 확인할 수 있습니다.

플러그인 컨트롤넷을 사용하여 불안정한 생성에 개입하고 거부하세요

Controlnet은 Canny 선 그리기 감지, OpenPose 자세 감지 등과 같은 여러 프로세서를 통합하여 다른 사진의 내부 정보를 감지하고 이를 자신의 사진 생성에 적용할 수 있습니다

스케치를 ControlNet으로 가져온 후 HED 프로세서가 시작되었습니다. (저는 개인적으로 HED 프로세서가 좀 더 포괄적인 기능을 갖고 있다고 생각해서 즐겨 사용하고 있습니다.)

디자이너는 참여도가 높고 반복적으로 도면을 수정해야 합니다

이 사진은 오히려 그리움을 느끼게 하네요

이러한 사진은 기본적으로 최종 효과의 80%를 달성할 수 있습니다. 기본적으로 아티스트와 AI의 지속적인 수정을 통해 디자인이 결정되었습니다. 부족한 것은 세부 사항의 조정과 추가입니다. 이러한 종류의 작업 흐름은 더 많은 아이디어와 요구 사항이 있는 사람들에게 더 적합합니다.

비즈니스 측면마다 요구사항이 다릅니다.

AI 개입의 필요성과 정도를 결합하여 나만의 파이프라인을 만들 수 있습니다. 예를 들어 특정 스타일과 많은 양의 미술 재료가 포함된 게임 프로젝트에서 AI를 사용하여 미술 홍보 비용을 절약하려는 경우 파이프라인은 다음과 같을 수 있습니다.

고정 문자 로라 + 장면 로라 + 그림 스타일 로라 또는 그림 스타일의 대형 모델이 Wenshengtu 또는 Tushengtu의 모든 작업 흐름과 일치합니다.

05

다양한 비즈니스 요구 사항에 따른 AI 개입 정도,

장비 및 인력 요구사항

모든 비즈니스에서 AI 개입의 기본 논리는 실제로 동일합니다.

아이디어가 많을수록, 콘텐츠에 대한 확실성이 높아질수록 AI 개입 정도는 낮아집니다.

AI는 디자이너를 대체할 수 없으며 항상 보조 도구로 존재합니다. 엔터테인먼트 콘텐츠 중심의 제품에서 가장 중요한 것은 언제나 콘텐츠다. 지각적인 상품으로서 콘텐츠는 항상 디자이너에게 시장과 타인의 요구를 인위적으로 감지한 후 선택과 결정을 요구한다. 요구 사항이 높을수록 예술 뒤에 숨은 콘텐츠와 아이디어가 더 중요해지고 AI 개입 정도가 낮아집니다. 그렇지 않으면 그 반대가 됩니다.

브랜드든 게임이든 대중 시장을 대상으로 구매량이 많고 반복성이 높은 제품에 인공지능을 도입하는 것은 비용 효과적인 투자입니다. 이러한 유형의 비즈니스에서는 인공지능이 90점 수준에 도달하지 못할 수도 있지만 모델이 안정적이고 요구 사항이 명확하다면 초기 예술 효율성을 20% 향상할 수 있습니다. 아니면 30%

품질이 높고 높은 아이디어를 요구하는 경향이 있는 비즈니스에서는 UI, UX, 일러스트레이션, 원화, 그래픽 디자인 및 기타 유형의 작업에 대한 AI가 로컬 프로세스의 개선에 더 가깝고 전반적인 개선 효과는 상대적으로 약합니다.

AIGC에는 현재 허용 가능한 장비 요구 사항이 있습니다. SD의 로컬 배포에는 기본적으로 2080 이상의 그래픽 카드가 필요합니다. 클라우드 배포는 중소기업에 적합한 선택입니다.

교육에도 동일하게 적용됩니다. Lora와 같은 소규모 모델을 위한 현재 오픈 소스 교육 패키지는 매우 성숙합니다. 주된 이유는 배치 테스트가 사용자에게 더 많은 시간과 비용을 소모하기 때문입니다. 미적 측면에서는 수요에 맞는 능력에 대한 요구사항이 기술적 능력에 대한 요구사항보다 훨씬 높습니다. 기본적으로 대부분의 수요 당사자에서는 동일한 기술 비율을 갖춘 1~2명의 디자이너이면 충분합니다.

AI의 다양한 적용 방향:

UI와 글꼴 모두 모델로 만들 수 있는 응용 방향입니다

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 06

입니다.

내가 보는 수익 방향

저는 개인적으로 수익을 내기 위해서는 AI 기술 자체에만 집중하기보다는 AI가 필요한 것이 무엇인지에 대한 통찰력이 현재 부족한 것이라고 생각합니다. 글 서두에서 말씀드렸듯이 SD는 오픈소스이기 때문에 산업적으로 응용이 가능하지만, 오픈소스 기술은 일반적으로 수익을 내기가 어렵습니다.

직접 돈을 버는 것은 어렵지만 애플리케이션의 래퍼로 사용하는 것은 덜 어려울 것입니다. 특히 Miaoya Camera와 유사한 디저트 수준의 애플리케이션(낮은 사용자 수요, 다수의 사용자, 단일 기능) 또는 기업용 비즈니스 애플리케이션(패킷 관리)으로 만들어 보세요

필요 사항을 적용 가능한 기능으로 전환하여 수익성을 달성하는 것이 더 중요합니다.

07

끝

사실 작가는 화가로서 AI를 처음 접했을 때 극도로 불안해했고, 실업자가 될 수도 있다는 생각까지 했고, AI에서 벗어나 진로를 바꾸고 싶었습니다. 하지만 반복적인 학습 시도와 탐구를 통해 AI의 등장으로 아름다운 그림을 만드는 난이도가 이전보다 훨씬 낮아졌다는 것을 알게 되었습니다. 동시에 스토리텔링, 감성, 사진 스타일에 대한 시장의 요구 사항도 크게 높아질 것입니다.

앞으로 경력이 길어지면 콘텐츠에 대한 모든 사람의 요구 사항이 높아질 것입니다. 본질적인 변화는 시장이 다음에 어떤 종류의 예술을 좋아할지, 관객이 받아들일 혁신의 규모를 예측하는 법을 배워야 한다는 것입니다. 내가 디자인한 콘텐츠가 청중에게 즉각적으로 인식될 수 있는지, 다른 사람들의 공감을 얻을 수 있는지... 이것이 저의 새로운 직업적 제안이 되었습니다

내가 그리는 모든 그림은 그림이 아니라 콘텐츠의 일부입니다. 한 장의 아름다운 그림은 쓸모가 없지만, 수백 장의 아름다운 그림이 스토리, 설정, 게임 플레이, 모델, 애니메이션과 함께 연결되면 새로운 콘텐츠의 시작이 됩니다.

나에게 있어 콘텐츠의 핵심은 정확히 무엇인가요?

여러 우주에서 스파이더맨은 검은색일 수도 있고 흰색일 수도 있고, 인간일 수도 있고 동물일 수도 있으며, 그림 스타일도 다를 수 있습니다. 하지만 거미에게 물려 높은 빌딩 꼭대기까지 올라가기만 하면 그는 스파이더맨이다. "스파이더맨: 뉴 유니버스"의 줄거리와 똑같습니다

저는 스파이더맨을 좋아해요

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입니다.

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