RDBMS와 몽고DB의 차이점

RDBMS

RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미합니다. 데이터를 엔터티 형태로 테이블로 저장합니다. 이는 여러 계층의 정보 보안을 제공합니다. 각 테이블에는 기본 키(테이블의 레코드를 고유하게 식별하는 데 사용됨)와 외래 키(두 테이블 간의 관계를 식별하는 데 사용됨)가 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. RDBMS는 SQL 언어를 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. 널리 사용되는 RDBMS의 예로는 oracle, sql server, mysql 등이 있습니다.

MongoDB

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스입니다. 오픈 소스입니다. BSON(JSON의 바이너리 버전)을 사용하는 문서 중심의 데이터베이스입니다. BSON은 문서 저장 형식입니다. MongoDB는 데이터를 문서 형식으로 저장하며 데이터베이스 쿼리에 SQL을 사용하지 않습니다. 분산 서버를 지원하고 풍부한 데이터 모델을 제공합니다.

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Sr.	Key	RDBMS	MongoDB
1	개념	RDBMS는 관계형 데이터베이스에서 작동하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.	MongoDB는 문서 기반 데이터베이스에 적합한 비관계형 문서 지향 데이터베이스 관리 시스템입니다.
2	계층적	계층적 데이터를 저장하기 어렵습니다.	계층적 데이터 저장을 기본적으로 지원합니다.	계층적 데이터 저장을 기본적으로 지원합니다. td>
3	Scalability	RDBMS는 수직적으로 확장 가능합니다. RAM이 많을수록 성능이 향상됩니다.	MongoDB는 수평 확장도 가능합니다. 프로세서를 추가하면 성능이 향상됩니다.
4	Schema	데이터베이스를 사용하기 전에 RDBMS에 스키마를 정의해야 합니다.	스키마는 MongoDB에서 동적으로 생성되고 액세스될 수 있습니다.
5	SQL 주입	SQL 주입 공격에 취약합니다.	SQL 주입은 불가능합니다.
6	원칙	ACID 원칙, 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 따르세요.	CAP 정리, 일관성, 가용성 및 파티션 허용 오차를 따릅니다.
7	Basic	데이터베이스는 Row를 사용합니다.	데이터베이스는 Document를 사용합니다.
8	Basic	데이터베이스는 Column을 사용합니다.	데이터베이스는 필드를 사용합니다.
9	성능	RDBMS는 대규모 계층적 데이터를 처리할 때 속도가 느립니다.	MongoDB는 대규모 계층적 데이터를 처리하는 데 매우 빠릅니다.
10	Join	RDBMS는 복잡한 조인을 지원합니다.	MongoDB는 복잡한 조인을 지원하지 않습니다.
11	JavaScript Client	RDBMS는 데이터베이스 쿼리를 위한 JavaScript 기반 클라이언트를 제공하지 않습니다.	MongoDB는 데이터베이스 쿼리를 위한 Javascript 기반 클라이언트를 제공합니다.
12	Query Language	RDBMS는 SQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다.	MongoDB는 BSON을 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다.

위 내용은 RDBMS와 몽고DB의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!