MongoDB 업데이트 문서는 두 가지 범주로 나뉩니다.
문서 교체, 기존 문서를 새 문서로 완전히 교체
수정자, 일부 문서 수정
문서 교체
문서 교체 사용 매우 간단합니다. 데모를 살펴보겠습니다.
$collect->insertOne(['name' => 'lakers', 'nums'=> 16]); $collect->replaceOne( ['name'=>'lakers'], ['name' => 'heat', 'nums'=>3] );
수정자를 사용하여 키 수정, 추가 또는 삭제와 같은 더 복잡한 업데이트 작업을 완료하세요.
"$set" modifier
"$set"은 필드 값을 지정하는 데 사용됩니다. 이 필드가 없으면 작성하십시오.
$collect->insertOne([ 'name' => 'james', 'age' => 35, ]); $collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$set' => ['fruit' => 'apple']] ); // fruit字段不存在,则会创建该字段
지금 사과가 마음에 들지 않고 딸기로 바꾸고 싶다면
$collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$set' => ['fruit' => 'strawberry']] );
"$set"으로 키 유형을 수정할 수도 있습니다.
# 不止喜欢草莓,还喜欢梨子、香蕉。 $collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$set' => ['fruit' => ['strawberry', 'banana', 'pear'] ] ] );
"$set"은 포함된 문서도 수정할 수 있습니다
$collect->insertOne([ 'name' => 'james', 'age' => 35, 'brothers' => ['name' => 'wade', 'age'=> 38] ]); $collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$set' => ['brothers.name' => 'paul'] ] );
"$unset" 수정자
"$unset" 수정자를 사용하여 지정된 필드를 삭제하세요
$collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$unset' => ['brothers' => ''] ] );
"$inc" 수정자, 증가 또는 감소 값
"$set" 수식어와 동일하며 해당 필드가 없으면 자동으로 생성됩니다. 참고: 이 필드 값은 숫자만 사용할 수 있습니다.
$collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$inc' => ['scores' => 61] ] ); ## 现有积分61
이제 10포인트가 적립되었습니다.
$collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$inc' => ['scores' => 10] ] ); ## 现有积分71
나중에 50포인트 다 써버렸어요
$collect->updateOne(['name'=>'james'], ['$inc' =>['scores' => -50] ] ); ## 现有积分21
Array Modifier
MongoDB에서는 배열에 대한 특별한 수정 방법을 제공합니다.
"$push"는 요소를 추가합니다
"$push"는 배열에 요소를 추가할 수 있습니다. 배열이 존재하지 않으면 배열이 자동으로 생성됩니다. 이제 기사 데이터를 저장하는 데 사용되는 문서가 있습니다.
$collect->insertOne([ '_id' => 1, 'title'=>'study mongodb', 'create_time' => '2020-08-24 12 :31' ]); $push = ['$push' => ['comments' => 'comments1'] ]; $collect->updateOne(['_id' => 1 ], $push);
"$each"는 여러 요소를 추가합니다
'$push'는 한 번에 여러 요소를 추가하려면 다음을 수행해야 합니다. '$each'를 함께 사용하세요.
$push = [ '$push' => ['comments' => ['$each' => ['comment1', 'comment2', 'comment3']] ] ]; $collect->updateOne(['_id' => 1 ], $push);
"$slice"는 n개의 요소를 유지합니다.
'$push'와 '$slicet'은 최신 n개의 데이터를 유지하기 위해 함께 사용됩니다. '$slice'의 값은 음의 정수만 될 수 있습니다. . 예를 들어, 최근 댓글 3개만 유지하고 싶습니다.
# 目前数据如下 > db.users.find() { "_id" : 1, "title" : "study mongodb", "create_time" : "2020-08-24 12:31", "comment" : [ "comment1", "comment2", "comment3", "comment4", "comment5", "comment6" ] }
$push = [ '$push' => [ 'comment' => [ '$each' => ['comment7', 'comment8', 'comment9'], '$slice' => -3 ], ], ]; $collect->updateOne(['_id' => 1 ], $push);
# 现数据如下 db.users.find() { "_id" : 1, "title" : "study mongodb", "create_time" : "2020-08-24 12:31", "comment" : [ "comment7", "comment8", "comment9" ] }
"$sort" sorting
을 '$sort'와 함께 사용하면 좋아요가 가장 많은 댓글 3개를 유지할 수도 있습니다.
# 目前是集合内是空的,么有任何文档 $collect->insertOne(['_id' => 1, 'title'=>'study mongodb', 'create_time' => '2020-08-24 12:31']); $push = [ '$push' => [ 'comment' => [ '$each' => [ ['comment' => 'php', 'like' => 100], ['comment' => 'mysql', 'like' => 10], ['comment' => 'linux', 'like' => 200], ['comment' => 'java', 'like' => 1000], ['comment' => 'nginx', 'like' => 300], ['comment' => 'composer', 'like' => 500], ], '$slice' => -3, '$sort' => ['like' => 1] ], ], ];
컬렉션의 데이터가 어떻게 보이는지 살펴보겠습니다.
> db.users.find() { "_id" : 1, "title" : "study mongodb", "create_time" : "2020-08-24 12:31", "comment" : [ { "comment" : "nginx", "like" : 300 }, { "comment" : "composer", "like" : 500 }, { "comment" : "java", "like" : 1000 } ] }
"$push"와 함께 "$slice" 또는 "$sort"만 사용할 수 없으며 "$each"를 사용해야 합니다. .
"$addToSet"은 중복 데이터 삽입을 방지합니다
"$addToSet"을 사용하여 새 배열 요소를 추가할 때
$collect->insertOne([ '_id' => 1, 'name' => 'gwx', 'age' => 30, 'fruits' => ['apple', 'pear'] ]); $update = [ '$addToSet' => [ 'fruits' => 'apple' ] ];
와 같은 중복 데이터 추가를 방지할 수 있습니다. 위의 수정은 Apple이 이미 성공하지 못하기 때문입니다 존재합니다. '$addToSet'은 "$each"와 함께 사용하여 여러 배열 요소를 삽입할 수도 있습니다.
$update = [ '$addToSet' => [ 'fruits' => [ '$each' => ['apple', 'banana', 'orange'] ] ] ]; $collect->updateOne(['_id' => 1], $update);
요소 삭제
"$pop"을 통해 가장 왼쪽 또는 가장 오른쪽 요소를 삭제할 수 있습니다.
$collect->insertOne([ '_id' => 1, 'name' => 'gwx', 'age' => 30, 'fruits' => ['apple', 'pear'] ]); #从数组末删除1个元素 $update = [ '$pop' => [ 'fruits' => 1 ] ]; $collect->updateOne(['_id' => 1], $update); # 从数组头删除一个元素 $update = [ '$pop' => [ 'fruits' => -1 ] ]; $collect->updateOne(['_id' => 1], $update);
'$pull'을 통해 지정된 요소를 삭제할 수도 있습니다.
$collect->insertOne([ '_id' => 1, 'name' => 'gwx', 'age' => 30, 'fruits' => ['apple', 'pear', 'apple', 'banana', 'orange'] ]); #从数组末删除 $update = [ '$pull' => [ 'fruits' => 'apple' ] ];
배열의 모든 Apple 요소가 삭제되었습니다
upsert
upsert는 특별한 업데이트입니다. 하지만 조건에 맞는 세트가 발견되면 이전 수정과 동일하게 됩니다. 조건에 맞는 컬렉션이 없으면 쿼리 조건과 수정된 문서를 사용하여 새 문서로 컬렉션에 삽입됩니다.
아래에서는 우리가 자주 접하는 상황을 예로 들어보겠습니다. 각 IP의 조회수를 기록하는 것입니다. 새 IP인 경우 컬렉션에 추가됩니다. 이미 존재하는 경우 원래 컬렉션이 수정됩니다.
$collect->updateOne(['ip' => '116.31.23.1'], [ '$inc' =>[ 'views' => 1 ] ], ['upsert' => true]); $collect->updateOne(['ip' => '127.0.0.1'], [ '$inc' =>[ 'views' => 1 ] ], ['upsert' => true]); $collect->updateOne(['ip' => '116.31.23.1'], [ '$inc' =>[ 'views' => 1 ] ], ['upsert' => true]);
> db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f4336f3a95f1a505db9a2df"), "ip" : "116.31.23.1", "views" : 2 } { "_id" : ObjectId("5f4336f3a95f1a505db9a2e1"), "ip" : "127.0.0.1", "views" : 1 }
여러 문서 업데이트
여러 문서를 업데이트하려면 updateMany() 메서드가 필요하며 데모는 다음과 같습니다.
$collect->insertMany([ ['name' => 'gwx', 'age' => 30], ['name' => 'gwx', 'age' => 30], ['name' => 'gwx', 'age' => 30], ]); $collect->updateMany([ 'name' => 'gwx' ], ['$set' =>['age' => 18]] );
위 내용은 MongoDB 문서 업데이트(php 코드 예시)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB는 현대 데이터 관리에서 유연성과 확장 성이 매우 중요하기 때문에 NOSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소를 사용하고 대규모 가변 데이터를 처리하는 데 적합하며 강력한 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

MongoDB에서 다음 방법을 사용하여 문서를 삭제할 수 있습니다. 1. 운영자의 $는 삭제할 문서 목록을 지정합니다. 2. 정규 표현식은 기준을 충족하는 문서와 일치합니다. 3. $는 운영자가 지정된 필드로 문서를 삭제합니다. 4. find () 및 remove () 메소드는 먼저 문서를 가져 와서 삭제합니다. 이러한 작업은 거래를 사용할 수 없으며 모든 일치하는 문서를 삭제할 수 있으므로 사용할 때주의하십시오.

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;

MongoDB 클러스터 배포는 기본 노드 배포, 보조 노드 배포, 보조 노드 추가, 복제 구성 및 클러스터 검증으로 나뉩니다. MongoDB 소프트웨어 설치, 데이터 디렉토리 작성, MongoDB 인스턴스 시작, 복제 세트 초기화, 보조 노드 추가, 복제 세트 기능 활성화, 투표권 구성 및 클러스터 상태 및 데이터 복제 확인을 포함합니다.

MongoDB는 다음 시나리오에서 널리 사용됩니다. 문서 저장 : 사용자 정보, 컨텐츠, 제품 카탈로그 등과 같은 구조화 및 비정형 데이터 관리 : 실시간 분석 : 로그, 대시 보드 디스플레이 등과 같은 실시간 데이터를 신속하게 쿼리하고 분석합니다. 소셜 미디어 : 사용자 관계지도, 활동 스트림 및 메시징 관리. 사물 인터넷 : 장치 모니터링, 데이터 수집 및 원격 관리와 같은 대규모 시계열 데이터를 처리합니다. 모바일 애플리케이션 : 백엔드 데이터베이스, 모바일 장치 데이터 동기화, 오프라인 스토리지를 제공하는 등 기타 영역 : 전자 상거래, 건강 관리, 금융 서비스 및 게임 개발과 같은 다양한 시나리오.

MongoDB 버전을 보는 방법 : 명령 줄 : db.version () 명령을 사용하십시오. 프로그래밍 언어 드라이버 : python : print (client.server_info () [ "버전"]) node.js : db.command ({version : 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});

MongoDB는 구문 db.collection.find (). sort ({field : order})를 사용하여 특정 필드별로 정렬하는 정렬 메커니즘을 제공합니다. Sort ({Field : Order}) 오름차순/하강 순서, 여러 필드의 화합물 정렬을 지원하며 정렬 성능을 향상시키는 인덱스를 작성하는 것이 좋습니다.

Navicat과 MongoDB에 연결하려면 : Navicat을 설치하고 MongoDB 연결을 만듭니다. 호스트에 서버 주소를 입력하고 포트에 포트 번호를 입력 한 다음 사용자 이름 및 비밀번호에 MongoDB 인증 정보를 입력하십시오. 연결을 테스트하고 저장하십시오. Navicat은 MongoDB 서버에 연결됩니다.


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