소개
MySQL에 BLOB 필드가 포함된 테이블이 있고 이를 JSON 필드로 변환하려는 경우 일련의 ALTER TABLE 문을 실행하면 됩니다. 이 프로세스에는 필수 데이터 유형(JSON)으로 새 열 만들기, 이전 열의 데이터를 새 열로 복사, 이전 열 삭제, 새 열 이름을 원래 열 이름으로 바꾸기 등이 포함됩니다. BLOB 필드는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 JSON은 텍스트 기반 데이터 표현 형식이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. BLOB 필드를 JSON 필드로 변환하려면 BLOB 필드의 데이터가 JSON으로 구문 분석할 수 있는 형식이어야 합니다.
또한 변경하기 전에 데이터를 백업하고 비프로덕션 환경에서 쿼리를 테스트하여 프로세스가 원활하게 진행되는지 확인하는 것이 좋습니다. 또한 이 프로세스는 특히 테이블이 큰 경우 시간이 걸릴 수 있으므로 데이터를 전환하기 전에 프로덕션 중단 시간을 피하기 위해 백업 테이블에서 이 작업을 수행하는 것이 가장 좋습니다.
정의
MySQL 테이블 필드 유형을 BLOB에서 JSON으로 변환하는 것은 테이블 열의 데이터 유형을 BLOB(Binary Large Object)에서 JSON(JavaScript Object Notation)으로 변경하는 프로세스입니다. BLOB 필드는 이미지, 오디오 또는 기타 멀티미디어 파일과 같은 이진 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면, JSON 필드는 텍스트 기반 데이터를 구조화된 형식으로 저장하는 데 사용됩니다.
BLOB 필드를 JSON 필드로 변환하는 과정에는 필수 데이터 유형(JSON)으로 새 열을 생성하고, 이전 열의 데이터를 새 열로 복사하고, 이전 열을 삭제하고, 새 열의 이름을 원래 열 이름. 이는 MySQL에서 일련의 ALTER TABLE 문을 사용하여 수행할 수 있습니다.
BLOB 필드의 데이터는 JSON으로 구문 분석할 수 있는 형식이어야 합니다. 그렇지 않으면 변환 프로세스가 실패합니다. 또한 변경하기 전에 데이터를 백업하고 비프로덕션 환경에서 쿼리를 테스트하여 프로세스가 원활하게 진행되는지 확인하는 것이 좋습니다. 또한 이 프로세스는 특히 테이블이 큰 경우 시간이 걸릴 수 있으므로 데이터를 전환하기 전에 프로덕션 중단 시간을 방지하기 위해 백업 테이블에서 이 작업을 수행하는 것이 가장 좋습니다.
MySQL 테이블 필드 유형을 BLOB에서 JSON으로 변환하는 단계
원하는 데이터 유형으로 새 열 만들기 -
으아아아이전 열의 데이터를 새 열로 복사 -
이전 열 삭제 -
새 열 이름을 원래 열 이름으로 바꾸기 -
그렇습니다! old_column은 이제 JSON 유형이어야 합니다.
테이블을 변경하기 전에 데이터를 백업하세요.
또한 해당 BLOB 열에 json 이외의 다른 데이터 유형을 저장하는 경우 JSON이 아닌 데이터를 json 형식으로 구문 분석하려고 시도하고 실패하므로 JSON으로 변환이 작동하지 않습니다. p>
또한 각 단계 후에 데이터를 확인하고 데이터의 정확성을 확인하는 것이 좋습니다.
또한 로드가 많은 프로덕션 서버에서 이 작업을 실행하는 경우 테이블을 백업하고 백업 테이블에서 이 작업을 수행하여 프로덕션 중 다운타임을 방지하는 것이 가장 좋습니다. p>
테이블 필드 유형을 BLOB에서 JSON으로 변환 시 핵심 사항
데이터 형식 - BLOB 필드의 데이터는 JSON으로 구문 분석할 수 있는 형식이어야 합니다. 그렇지 않으면 변환 프로세스가 실패합니다. 변환을 시도하기 전에 BLOB 필드의 데이터가 올바른 형식인지 확인하고 유효성을 검사하는 것이 중요합니다.
데이터 백업 - 변환 과정에서 문제가 발생할 경우를 대비해 변경하기 전에 데이터를 백업해 두는 것이 좋습니다.
비프로덕션 환경에서 테스트 - 가장 좋은 방법은 쿼리를 프로덕션 서버에서 실행하기 전에 비프로덕션 환경에서 테스트하는 것입니다.
성능 - 특히 테이블이 큰 경우 변환 프로세스에 시간이 걸릴 수 있습니다. 데이터를 전환하기 전에 프로덕션 중단 시간을 방지하려면 백업 테이블에서 이 작업을 수행하는 것이 가장 좋습니다.
Indices - 열 유형이 변경되면 모든 인덱스, 트리거 및 외래 키가 여전히 유효하고 예상대로 작동하는지 확인하고 그렇지 않은 경우 그에 따라 조정하는 것이 중요합니다.
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호환성 - BLOB를 JSON으로 변환하기 전에 mysql 서버 버전을 확인하여 JSON 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 기능이 있는지 확인해야 합니다.
Verification - 변환이 완료되면 데이터의 정확성을 확인하고 검증하는 것이 중요합니다. 각 단계가 완료된 후에는 데이터가 여전히 올바른지, 테이블 간의 모든 관계가 어떤 방식으로든 영향을 받지 않았는지 확인하는 것이 좋습니다.
예 1
"mytable"이라는 테이블에 있는 "data"라는 BLOB 필드를 "json_data"라는 JSON 필드로 변환합니다. -
SQL 쿼리
으아아아예 2
"example_table"이라는 테이블의 "blob_col"이라는 BLOB 필드를 "json_col"이라는 JSON 필드로 변환하고 열 이름을 바꿉니다.
SQL 查询
ALTER TABLE example_table ADD json_col JSON; UPDATE example_table SET json_col = CAST(blob_col AS JSON); ALTER TABLE example_table DROP COLUMN blob_col; ALTER TABLE example_table CHANGE json_col json_col JSON;
示例 3
将名为“data”的 BLOB 字段转换为名为“mytable”的表中名为“json_data”的 JSON 字段,并创建临时表。
SQL 查询
CREATE TEMPORARY TABLE temp_mytable AS SELECT * FROM mytable; ALTER TABLE temp_mytable ADD json_data JSON; UPDATE temp_mytable SET json_data = CAST(data AS JSON); ALTER TABLE temp_mytable DROP COLUMN data; ALTER TABLE temp_mytable CHANGE json_data data JSON; RENAME TABLE mytable TO mytable_old, temp_mytable TO mytable;
与往常一样,请确保在生产服务器上运行这些示例之前在非生产环境中测试这些示例,并且确保在进行任何更改之前备份数据。
结论
可以通过执行一系列 ALTER TABLE 语句将 MySQL 表字段类型从 BLOB 转换为 JSON。
该过程包括创建具有所需数据类型 (JSON) 的新列、将数据从旧列复制到新列、删除旧列以及将新列重命名为原始列名称。
위 내용은 MySQL 테이블 필드 유형을 BLOB에서 JSON으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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