Capital Group: 생성 AI의 미래를 주도하기 위한 실행 계획

Capital Group은 1931년 대공황 중에 설립되었으며 캘리포니아주 로스앤젤레스에 본사를 두고 있습니다. 수년간의 개발 끝에 Capital Group은 이제 미화 2조 3천억 달러 규모의 금융 자산을 관리하는 세계 최대 투자 관리 회사 중 하나가 되었습니다. 비상장 기업인 Capital Group은 전 세계에 9,000명 이상의 직원을 두고 있으며 Americas Fund와 같은 유명 뮤추얼 펀드를 관리하고 있습니다

전 세계 다양한 산업 분야의 선두 기업처럼 Capital Group도 이러한 순환을 경험했습니다. 세대 인공지능의 급속한 폭발. 헤밍웨이는 변화가 점진적인 형태와 갑작스러운 두 가지 형태로 일어난다고 말한 적이 있습니다. 지난 한 해 동안 우리는 판도를 바꿀 수 있는 이 새로운 기술의 급속한 개발과 채택을 목격했습니다. 20여 년 전 인터넷과 디지털 혁신이 시작된 이래로 우리는 생성 인공 지능과 같은 기술로 인해 발생하는 관심, 흥분, 두려움, 불안 수준을 오랫동안 경험하지 못했습니다.

IDC 및 Teradata는 8월에 발표했습니다. 올해 1일 실시한 조사에 따르면 기업들은 제너레이티브 AI에 대한 설렘과 두려움이 교차하는 감정을 갖고 있는 것으로 나타났다. 설문 조사에 따르면 세계 최대 기업의 경영진은 생성 AI를 도입하라는 전례 없는 압력을 받고 있는 것으로 나타났습니다. 설문 조사에 참여한 900명의 전 세계 임원 중 거의 80%가 생성 AI가 회사의 미래 제품 및 운영에 어느 정도 사용될 수 있다고 믿고 있지만, 최종적으로 구현되기까지는 아직 해야 할 일이 많이 남아 있다고 말했습니다. 구현되었습니다. 설문조사에 따르면 응답자의 86%는 강력한 거버넌스 관행이 필요하다고 믿고 있으며, 66%는 생성적 AI로 인해 발생하는 편견과 잘못된 정보의 위험을 우려하고 있으며, 42%만이 현재 생성적 AI 기술을 구현할 수 있다고 믿고 있습니다. 단지 30%만이 생성적 AI 적용에 대해 완전히 준비되어 있다고 생각합니다. IDC/Teradata 조사에 따르면 많은 경영진이 생성적 AI에 대해 여전히 회의적인 것으로 나타났습니다. 제너레이티브 AI의 상업적 가치가 입증되기 전에 진정한 능력을 입증할 기회가 실제로 주어져야 합니다. 또한 경영진의 89%가 생성 AI의 이점과 잠재력을 어느 정도 이해하고 있다고 답한 반면, 57%는 생성 AI에 대한 관심이 시간이 지남에 따라 줄어들 것이라고 답했습니다. 마찬가지로 역설적인 것은 불확실성, 두려움, 의심에도 불구하고 설문조사에 참여한 경영진의 대다수(56%)가 이 복잡한 환경에서 향후 6~12개월 동안 조직에 생성 AI를 적용하는 데 더 큰 어려움에 직면할 것이라고 답했습니다. , Capital Group은 생성 AI 기술을 통합하고 적용하여 잠재력을 극대화하기 위한 야심찬 내부 프로그램에 착수했습니다. 이 이니셔티브는 기회, 과제, 불확실성 및 판도를 바꾸는 요소가 결합하여 시작되었습니다.

이를 위해 Capital Group의 CIO인 Marta Zarraga와 곧 시작될 중요한 여정에 대해 이야기를 나눴습니다. Zarraga는 중요한 기술 중심 혁신 노력을 주도하고 강력한 비즈니스 가치를 제공함으로써 도전에 대한 준비가 잘 되어 있습니다. Zarraga는 스페인 빌바오에서 태어나 BT Retail의 최고정보책임자(CIO), Vodafone UK의 최고정보책임자(CIO), 런던 소재 금융 서비스 회사인 Aviva에서 글로벌 최고정보책임자(CIO)로 일하면서 통신 업계에서 경력을 쌓았습니다. 2020년에 그녀는 공식적으로 Capital Group의 글로벌 CIO 직책을 맡았습니다

Zarraga가 Capital Group 내에서 생성 AI 책임과 임무에 대해 이야기했을 때 그는 "이 새로운 것을 어떻게 책임감 있게 받아들여야 할까요?"라는 질문을 제기했습니다. 생산성 향상에 있어 생성 AI의 현실과 잠재력을 고려할 때 기업은 어디에 집중해야 하며 잠재적인 위험을 어떻게 관리할 수 있습니까? 위험을 관리하고 결과를 제공하는 것이 일상 업무인 투자 회사의 경우 이러한 질문에 대한 직관적인 답변을 찾는 것이 필수입니다.

Zarraga는 생성 ​​AI에 대한 엄청난 관심과 구체적인 구현에 대한 사려 깊은 접근 방식의 균형을 맞추는 방법을 설명합니다.

Zarraga는 생성 인공 지능의 확장 및 개발에 대해 Capital Group이 현재 채택한 관리 아이디어에는 다음이 포함됩니다.

적극적인 실험 및 학습

관련 비즈니스 사용 사례 계획

• 영향력 확대를 위한 사용 사례 게시, 결과 측정
• 내부 교육 발전 조직
• 위험 관리
• Capital Group의 경우 비즈니스에서 가치를 창출하는 기회를 식별하고 "선제적 실험 및 학습"을 위한 비즈니스 및 기술 사용 사례의 우선순위를 정하는 동시에 위험을 적극적으로 관리하는 것부터 시작합니다. 예를 들어, 잠재적인 "생산성 향상"은 정확도 제어 메커니즘과 결합되어야 하며, 특히 생성 인공 지능을 사용한 초기 실험에서 발생할 수 있는 "환각" 문제를 고려하면 더욱 그렇습니다

• Capital Group은 가장 잠재적으로 가치 있는 영역 중 하나인 새로운 콘텐츠를 생성하는 마케팅 영역을 지원하기 위해 생성 AI 기능을 출시하기 위해 노력하고 있습니다. 대량의 데이터를 신속하게 통합하는 이러한 능력은 상당한 비즈니스 전망을 열어줄 것을 약속합니다. 동시에 콘텐츠 번역 역시 유망한 연구 분야입니다. 또한 개발자가 코드를 생성하도록 돕거나 엔터프라이즈 소프트웨어에 생성 AI를 내장하는 것도 포함됩니다. Capital Group은 그에 따른 비즈니스 영향을 측정하고 평가하기 위해 노력하고 있습니다.

  모든 성공적인 기술 이니셔티브와 마찬가지로 생성 AI에 대한 채택 및 지원은 조직의 최고위층에서 시작되어야 합니다. Capital Group의 생성적 AI 이니셔티브는 회사 이사회의 강력한 지지와 인정을 받는 포괄적이고 전사적인 이니셔티브입니다.

  개인적으로 Zarraga는 생성적 AI를 흥분과 책임감으로 가득 찬 매우 강력하고 파괴적인 신기술로 보고 있습니다. . 그녀는 GenAI의 모든 측면에서 "인간-기계 루프"를 유지하는 것이 절대적으로 필요하다고 강조했습니다. 그녀의 견해로는 생산성 향상이 중요할 수 있지만 생성 AI 모델의 출력을 사용할 때 견제와 균형이 완전히 구현되도록 하는 것이 중요합니다

  Zarraga는 생성 ​​인공 지능(AI)이 혁명적인 영향을 미치고 있다고 믿습니다. 기술적 코딩 없이 데이터 분석의 속도와 규모를 높입니다. 생성적 AI는 많은 양의 자료를 요약하는 데 사용할 수 있을 뿐만 아니라 상대적 중요성에 따라 우선순위를 지정하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 운영자는 채팅 인터페이스를 통해 적시에 정보 지원을 받을 수 있어 고객에게 지원을 제공하는 능력과 효율성이 크게 향상됩니다.

  더 중요한 것은 Zarraga는 회사의 보안, 법률 및 위험 팀이 직접 참여해야 한다고 지적했습니다. 보안 내장 프로세스 각 링크는 "로봇은 비밀을 유지할 수 없다"는 기본적인 문제를 해결합니다. Zarraga는 “우리는 생성 AI가 우리가 일하는 방식을 점진적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다. 이 기술은 강력하고 빠르게 진화하고 있으며 우리는 그것이 나타내는 미래를 수용하고 모든 단계에서 이를 위해 노력하고 있습니다. 우리는 계속해서 배울 것입니다.”
  Capital Group은 92년 전 창립 이래 기회 및 위험 관리에서 배운 교훈을 바탕으로 생성형 AI로 대표되는 새로운 규모와 힘을 사려 깊고 체계적이며 결단력 있는 방식으로 사용하고 있습니다. 앞으로도 투자관리 사업을 더욱 발전시켜 글로벌 투자자들에게 수준 높은 관리 서비스를 제공함으로써 그룹의 또 다른 100년 역사를 향해 굳건히 나아갈 것입니다.

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