클러스터 기술에서 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 기능과 장점에 대한 자세한 설명
- 소개
MySQL은 다양한 대규모 웹사이트 및 애플리케이션에서 널리 사용되는 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터 양이 증가하고 액세스 요청이 증가함에 따라 단일 MySQL 서버에 대한 부담이 점차 증가합니다. 데이터베이스의 성능과 안정성을 향상시키기 위해 사람들은 클러스터 기술을 채택하기 시작하며 그중 하나는 MySQL 마스터-슬레이브 복제입니다. 일반적으로 사용되는 기술을 의미합니다. - MySQL 마스터-슬레이브 복제 원칙
MySQL 마스터-슬레이브 복제는 하나의 MySQL 마스터 데이터베이스에서 여러 슬레이브 데이터베이스로 데이터를 복사하여 마스터-슬레이브 복제 클러스터를 형성하는 것을 의미합니다. 마스터 라이브러리는 쓰기 작업(예: 삽입, 업데이트, 삭제) 처리를 담당하고, 슬레이브 라이브러리는 읽기 작업을 담당합니다. 마스터-슬레이브 복제의 작동 메커니즘은 주로 다음 단계로 나뉩니다.
(1) 마스터 라이브러리는 쓰기 작업을 바이너리 로그(Binary Log)에 기록합니다.
(2) 슬레이브 라이브러리는 마스터 라이브러리에 연결하고 바이너리 로그를 읽고 구문 분석하면 메인 라이브러리의 쓰기 작업이 슬레이브 라이브러리에서 반복적으로 실행됩니다.
(3) 슬레이브 라이브러리가 실행을 완료한 후 실행 위치가 메인 라이브러리로 피드백되고 메인 라이브러리가 업데이트됩니다. 피드백을 기반으로 한 바이너리 로그의 위치
(4) 슬레이브 라이브러리 정기적으로 메인 라이브러리를 폴링하여 새로운 바이너리 로그 콘텐츠를 얻습니다.
마스터-슬레이브 복제를 사용하는 클러스터 아키텍처는 데이터 읽기와 쓰기의 분리를 실현하고 데이터베이스의 성능과 가용성을 향상시킬 수 있습니다.
- 클러스터 기술에서 마스터-슬레이브 복제의 기능 및 장점
(1) 읽기 및 쓰기 분리: 쓰기 작업을 담당하는 메인 라이브러리와 읽기 작업을 담당하는 슬레이브 라이브러리를 할당함으로써 메인 라이브러리를 효과적으로 공유할 수 있습니다. 슬레이브 라이브러리는 더 높은 읽기 성능을 제공하기 위해 다양한 물리적 서버에 배포될 수 있으며, 슬레이브 라이브러리 인스턴스는 확장 가능한 클러스터 아키텍처를 달성하기 위해 수요에 따라 동적으로 추가될 수 있습니다.
(2) 결함 중복성: 마스터 데이터베이스에 장애가 발생하면 새 마스터 데이터베이스인 슬레이브 데이터베이스로 신속하게 전환하여 시스템의 고가용성을 보장할 수 있습니다. 동시에, 마스터 데이터베이스가 실패한 후에도 슬레이브 데이터베이스는 서비스 중단을 피하기 위해 계속해서 전달 서비스를 제공할 수 있습니다.
(3) 데이터 백업: 마스터-슬레이브 복제를 통해 데이터의 실시간 백업이 가능하며, 마스터 데이터베이스의 데이터가 손상되거나 손실된 경우 슬레이브 데이터베이스를 통해 데이터를 빠르게 복원할 수 있습니다. 동시에 슬레이브 라이브러리는 데이터 분석, 보고서 생성 및 기타 시나리오에 사용되어 메인 라이브러리에 대한 추가 로드를 방지할 수 있습니다.
- 코드 예제
다음은 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 구성하는 방법을 보여주는 간단한 코드 예제입니다.
(1) 메인 라이브러리 구성:
# 在主库的配置文件(my.cnf)中添加以下内容 [mysqld] log-bin=mysql-bin # 启用二进制日志 server-id=1 # 主库的唯一标识 # 重启MySQL服务来使配置生效
(2) 슬레이브 라이브러리 구성:
# 在从库的配置文件(my.cnf)中添加以下内容 [mysqld] server-id=2 # 从库的唯一标识 # 重启MySQL服务来使配置生效
(3) 메인 라이브러리에 연결된 슬레이브 라이브러리:
슬레이브 라이브러리에서 다음 SQL 문을 실행합니다.
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主库IP地址', MASTER_USER='复制用户', MASTER_PASSWORD='复制用户密码', MASTER_LOG_FILE='主库二进制日志文件名', MASTER_LOG_POS=主库二进制日志位置;
- 요약
MySQL 마스터-슬레이브 복제는 클러스터 기술에서 중요한 기능과 이점을 수행합니다. 마스터-슬레이브 복제를 통해 읽기-쓰기 분리, 장애 이중화, 데이터 백업 등의 기능을 구현하여 데이터베이스 성능과 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 비즈니스 요구 사항과 데이터 규모에 따라 슬레이브 데이터베이스의 인스턴스를 필요에 따라 동적으로 추가하거나 줄일 수 있으며 클러스터의 규모와 성능을 유연하게 조정할 수 있습니다. 동시에 마스터-슬레이브 복제 구성도 비교적 간단한 작업이므로 MySQL 클러스터를 신속하게 배포 및 관리하고 애플리케이션의 안정적인 운영을 지원할 수 있습니다.
위 내용은 클러스터 기술에서 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 기능과 장점에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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