데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술 전공 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 프로토콜!
소개: 많은 대규모 애플리케이션과 시스템에서는 성능이 매우 중요합니다. 데이터베이스는 이러한 시스템의 핵심입니다. 데이터베이스의 고성능 운영을 보장하려면 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계하고 올바른 튜닝 기술을 사용해야 합니다. 이 기사에서는 기술 학생들이 데이터베이스 성능을 조정하는 데 도움이 되는 몇 가지 MySQL 설계 규칙을 공유합니다.
1. 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계합니다.
- 표준화된 테이블 이름 지정: 테이블 이름을 지정할 때는 의미 있는 이름을 사용해야 하며, 테이블의 의미와 내용을 더 잘 설명하기 위해 너무 길거나 너무 단순한 이름을 사용하지 마세요.
- 데이터 유형을 최대한 활용하세요. 적절한 데이터 유형을 선택하면 데이터베이스의 저장 공간을 줄이고 쿼리 및 인덱싱 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 음수를 저장할 필요가 없는 필드의 경우 부호 없는 정수를 사용하도록 선택할 수 있습니다.
- 올바른 인덱스 선택: 인덱스는 쿼리 효율성을 향상시키는 중요한 수단이지만 인덱스가 너무 많거나 적으면 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 쿼리 요구 사항 및 데이터 특성을 기반으로 적절한 필드를 인덱스로 선택해야 하며, 자주 삽입되고 업데이트되는 테이블에는 너무 많은 인덱스를 사용하지 마십시오.
샘플 코드:
-- 创建表时指定字段类型和索引 CREATE TABLE user ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age TINYINT UNSIGNED, INDEX (age) );
2. 쿼리문 최적화
- SELECT * 사용 방지: 필수 필드만 선택하면 쿼리의 데이터 양을 줄이고 데이터베이스에 대한 부담을 줄이며 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.
- JOIN을 적절하게 사용하세요: JOIN 연산은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 연산이지만, 사용할 때 성능에 미치는 영향에 주의해야 합니다. JOIN을 여러 번 중첩하는 것을 피하고 하위 쿼리나 임시 테이블을 사용하여 다중 테이블 관련 쿼리를 최적화하는 것을 고려해야 합니다.
샘플 코드:
-- 避免使用SELECT * SELECT id, name FROM user; -- 使用子查询优化JOIN操作 SELECT a.id, a.name, b.age FROM user a INNER JOIN ( SELECT id, age FROM user_age WHERE age > 18 ) b ON a.id = b.id;
3. 합리적인 트랜잭션 사용
- 일괄 작업 수행 시 트랜잭션 사용: 여러 쓰기 작업을 수행해야 하는 경우 이러한 작업을 동일한 트랜잭션에 배치하면 효율성이 향상되고 데이터 보안 일관성이 보장됩니다.
샘플 코드:
-- 使用事务执行批量插入操作 START TRANSACTION; INSERT INTO user (name) VALUES ('Tom'); INSERT INTO user (name) VALUES ('Jerry'); COMMIT;
4. 데이터베이스 매개변수를 적절하게 설정하세요.
- 올바른 버퍼 크기 설정: 시스템의 메모리 크기와 데이터베이스의 부하에 따라 버퍼 크기를 합리적으로 조정하여 쿼리 성능을 보장하세요.
- 올바른 연결 수 설정: 너무 많은 연결로 인해 데이터베이스 리소스가 고갈되는 것을 방지하려면 최대 연결 수를 합리적으로 설정하세요.
5. 정기적으로 데이터베이스 백업 및 최적화
- 정기적으로 데이터 백업: 데이터를 정기적으로 백업하면 데이터의 보안과 무결성을 보장할 수 있습니다. 동시에 대규모 데이터베이스의 경우 백업 프로세스에 특정 사항도 필요합니다. 시간과 자원의 양.
- 정기적인 데이터베이스 최적화 수행: 데이터베이스 최적화에는 테이블 재구성, 쿼리 문 최적화, 데이터베이스 매개변수 조정과 같은 작업이 포함되어 데이터베이스 성능과 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.
요약: 데이터베이스 성능 튜닝은 기술 학생들이 데이터베이스 구조 설계, 쿼리 문 최적화, 트랜잭션의 합리적 사용 및 데이터베이스 매개 변수 설정에서 합리적인 조정을 해야 하는 복잡하고 세심한 프로세스입니다. MySQL 설계 규칙을 따르면 데이터베이스 성능을 더 잘 조정하고 시스템의 고성능 작동을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에 소개된 MySQL 설계 규칙 중 일부가 데이터베이스 성능 튜닝에 관한 기술 학생들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술직 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 규칙!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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