>  기사  >  데이터 베이스  >  데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술직 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 규칙!

데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술직 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 규칙!

WBOY
WBOY원래의
2023-09-08 18:30:111183검색

데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술직 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 규칙!

데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술 전공 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 프로토콜!

소개: 많은 대규모 애플리케이션과 시스템에서는 성능이 매우 중요합니다. 데이터베이스는 이러한 시스템의 핵심입니다. 데이터베이스의 고성능 운영을 보장하려면 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계하고 올바른 튜닝 기술을 사용해야 합니다. 이 기사에서는 기술 학생들이 데이터베이스 성능을 조정하는 데 도움이 되는 몇 가지 MySQL 설계 규칙을 공유합니다.

1. 데이터베이스 구조를 합리적으로 설계합니다.

  1. 표준화된 테이블 이름 지정: 테이블 이름을 지정할 때는 의미 있는 이름을 사용해야 하며, 테이블의 의미와 내용을 더 잘 설명하기 위해 너무 길거나 너무 단순한 이름을 사용하지 마세요.
  2. 데이터 유형을 최대한 활용하세요. 적절한 데이터 유형을 선택하면 데이터베이스의 저장 공간을 줄이고 쿼리 및 인덱싱 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 음수를 저장할 필요가 없는 필드의 경우 부호 없는 정수를 사용하도록 선택할 수 있습니다.
  3. 올바른 인덱스 선택: 인덱스는 쿼리 효율성을 향상시키는 중요한 수단이지만 인덱스가 너무 많거나 적으면 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. 쿼리 요구 사항 및 데이터 특성을 기반으로 적절한 필드를 인덱스로 선택해야 하며, 자주 삽입되고 업데이트되는 테이블에는 너무 많은 인덱스를 사용하지 마십시오.

샘플 코드:

-- 创建表时指定字段类型和索引
CREATE TABLE user (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age TINYINT UNSIGNED,
  INDEX (age)
);

2. 쿼리문 최적화

  1. SELECT * 사용 방지: 필수 필드만 선택하면 쿼리의 데이터 양을 줄이고 데이터베이스에 대한 부담을 줄이며 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.
  2. JOIN을 적절하게 사용하세요: JOIN 연산은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 연산이지만, 사용할 때 성능에 미치는 영향에 주의해야 합니다. JOIN을 여러 번 중첩하는 것을 피하고 하위 쿼리나 임시 테이블을 사용하여 다중 테이블 관련 쿼리를 최적화하는 것을 고려해야 합니다.

샘플 코드:

-- 避免使用SELECT *
SELECT id, name FROM user;

-- 使用子查询优化JOIN操作
SELECT a.id, a.name, b.age FROM user a
  INNER JOIN (
    SELECT id, age FROM user_age WHERE age > 18
  ) b ON a.id = b.id;

3. 합리적인 트랜잭션 사용

  1. 일괄 작업 수행 시 트랜잭션 사용: 여러 쓰기 작업을 수행해야 하는 경우 이러한 작업을 동일한 트랜잭션에 배치하면 효율성이 향상되고 데이터 보안 일관성이 보장됩니다.

샘플 코드:

-- 使用事务执行批量插入操作
START TRANSACTION;
INSERT INTO user (name) VALUES ('Tom');
INSERT INTO user (name) VALUES ('Jerry');
COMMIT;

4. 데이터베이스 매개변수를 적절하게 설정하세요.

  1. 올바른 버퍼 크기 설정: 시스템의 메모리 크기와 데이터베이스의 부하에 따라 버퍼 크기를 합리적으로 조정하여 쿼리 성능을 보장하세요.
  2. 올바른 연결 수 설정: 너무 많은 연결로 인해 데이터베이스 리소스가 고갈되는 것을 방지하려면 최대 연결 수를 합리적으로 설정하세요.

5. 정기적으로 데이터베이스 백업 및 최적화

  1. 정기적으로 데이터 백업: 데이터를 정기적으로 백업하면 데이터의 보안과 무결성을 보장할 수 있습니다. 동시에 대규모 데이터베이스의 경우 백업 프로세스에 특정 사항도 필요합니다. 시간과 자원의 양.
  2. 정기적인 데이터베이스 최적화 수행: 데이터베이스 최적화에는 테이블 재구성, 쿼리 문 최적화, 데이터베이스 매개변수 조정과 같은 작업이 포함되어 데이터베이스 성능과 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.

요약: 데이터베이스 성능 튜닝은 기술 학생들이 데이터베이스 구조 설계, 쿼리 문 최적화, 트랜잭션의 합리적 사용 및 데이터베이스 매개 변수 설정에서 합리적인 조정을 해야 하는 복잡하고 세심한 프로세스입니다. MySQL 설계 규칙을 따르면 데이터베이스 성능을 더 잘 조정하고 시스템의 고성능 작동을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에 소개된 MySQL 설계 규칙 중 일부가 데이터베이스 성능 튜닝에 관한 기술 학생들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 데이터베이스 성능 튜닝의 비밀: 기술직 학생들이 꼭 이해해야 할 MySQL 설계 규칙!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.