MySQL에서 저장 프로시저와 함수를 어떻게 사용하나요?
MySQL에서 저장 프로시저와 함수는 반복적으로 호출할 수 있는 캡슐화된 SQL 문 집합입니다. 저장 프로시저는 서버에서 실행할 수 있는 SQL 문의 모음인 반면, 함수는 독립적이고 재사용 가능한 코드 블록입니다. 둘 사이의 차이점은 저장 프로시저가 여러 결과 집합을 반환할 수 있는 반면 함수는 하나의 값만 반환할 수 있다는 것입니다. 이 기사에서는 MySQL에서 저장 프로시저와 함수를 사용하는 방법을 자세히 소개하고 독자가 참조할 수 있도록 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.
1. 저장 프로시저 사용
- 저장 프로시저 만들기
MySQL에서는 CREATE PROCEDURE 문을 사용하여 저장 프로시저를 만들 수 있습니다. 다음은 간단한 저장 프로시저를 생성하기 위한 샘플 코드입니다.
DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_employee() BEGIN SELECT * FROM employee; END // DELIMITER ;
위 코드에서 먼저 DELIMITER 문을 사용하여 저장 프로시저의 정의와 호출을 분리하기 위해 구분 기호를 "//"로 수정합니다. 그런 다음 CREATE PROCEDURE 문을 사용하여 get_employee라는 저장 프로시저를 생성합니다. 여기서 BEGIN과 END 사이에는 저장 프로시저의 코드 블록이 있습니다. 이 예에서 저장 프로시저는 직원이라는 테이블의 모든 정보를 쿼리하고 결과를 반환합니다.
- 저장 프로시저 호출
저장 프로시저를 생성한 후 CALL 문을 사용하여 호출할 수 있습니다. 위의 저장 프로시저를 호출하는 샘플 코드는 다음과 같습니다.
CALL get_employee();
저장 프로시저를 호출할 때 매개변수를 전달할 수 있습니다. 다음은 매개변수가 포함된 저장 프로시저 및 호출의 예입니다.
DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_employee_by_id(IN employee_id INT) BEGIN SELECT * FROM employee WHERE id = employee_id; END // DELIMITER ; CALL get_employee_by_id(1);
위 코드에서 이름이 Employees_id인 입력 매개변수는 CREATE PROCEDURE 문의 괄호 안에 선언됩니다. 그런 다음 이 매개 변수는 저장 프로시저의 코드에서 쿼리 결과를 필터링하는 데 사용됩니다.
2. 함수 사용
- 함수 생성
MySQL에서는 CREATE FUNCTION 문을 사용하여 함수를 생성할 수 있습니다. 다음은 간단한 함수를 생성하는 샘플 코드입니다.
CREATE FUNCTION calculate_total(price INT, quantity INT) RETURNS INT BEGIN DECLARE total INT; SET total = price * quantity; RETURN total; END;
위 코드에서는 CREATE FUNCTION 문을 사용하여calculate_total이라는 함수를 생성합니다. 함수의 매개변수 목록은 괄호 안에 선언됩니다. 이 예에는 가격과 수량이라는 두 개의 매개변수가 있습니다. 함수의 코드 블록은 BEGIN과 END 사이에 있습니다. 이 예에서 함수는 항목의 총 가격을 계산하고 결과를 반환합니다.
- 함수 호출
함수를 생성한 후 SELECT 문을 사용하여 쿼리에서 함수를 호출할 수 있습니다. 다음은 위 함수를 호출하기 위한 샘플 코드입니다.
SELECT calculate_total(10, 5);
SELECT 문에서 함수를 호출할 때 함수 이름 뒤에 괄호를 추가하고 해당 매개변수를 전달해야 합니다. 위 코드는 10에 5를 곱한 결과인 50을 반환합니다.
요약:
MySQL에서 저장 프로시저와 함수는 데이터베이스의 성능과 재사용성을 향상시킬 수 있는 매우 유용한 기능입니다. 이 문서에서는 MySQL에서 저장 프로시저와 함수를 사용하는 방법을 설명하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 저장 프로시저와 함수를 합리적으로 사용함으로써 코드 작성 및 유지 관리를 단순화하고 데이터베이스 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
위의 코드 예제는 독자가 특정 요구에 따라 수정하고 확장할 수 있는 참조로 사용될 수 있습니다. 독자들이 MySQL의 저장 프로시저와 기능을 최대한 활용하여 이 기사에서 제공하는 지식 포인트를 기반으로 데이터베이스 작업을 최적화할 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL에서 저장 프로시저와 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
