공개된 MySQL MVCC 원칙: 동시 트랜잭션에서 읽기 및 쓰기 충돌을 처리하는 방법은 무엇입니까?
소개:
데이터베이스 시스템에서는 트랜잭션의 동시 실행이 필수적입니다. 그러나 동시 실행은 일련의 문제를 가져오며 그 중 하나는 읽기 및 쓰기 충돌입니다. 여러 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터를 읽고 쓰는 경우 불일치가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 MySQL은 MVCC(다중 버전 동시성 제어) 메커니즘을 도입했습니다. 이 기사에서는 MVCC의 원리를 밝히고 MySQL이 동시 트랜잭션에서 읽기 및 쓰기 충돌을 처리하는 방법을 자세히 분석합니다.
- MVCC 개요
MVCC는 버전 번호를 사용하여 트랜잭션을 격리하는 동시성 제어를 구현하는 메커니즘입니다. 각 데이터 행에는 버전 번호가 있으며 읽기 및 쓰기 작업은 버전 번호에 따라 판단됩니다. 읽기 작업은 커밋된 트랜잭션만 읽을 수 있는 반면, 쓰기 작업에는 다른 트랜잭션에 대한 판단과 처리가 필요합니다. - 트랜잭션 읽기 작업
트랜잭션이 읽기 작업을 수행할 때 MySQL은 트랜잭션 시작 시간과 스냅샷 버전 번호를 기반으로 표시되는 데이터 행을 결정합니다. 구체적인 판단 조건은 다음과 같습니다.
a) 데이터 행의 생성 버전 번호가 트랜잭션 시작 시간보다 클 경우 해당 데이터 행이 나중에 생성되었음을 의미하므로 해당 트랜잭션은 표시되지 않습니다.
b) 삭제된 데이터 행의 버전 번호가 거래 시작 시간보다 작거나 같다면 해당 데이터 행이 삭제된 것이므로 해당 거래가 보이지 않습니다.
c) 데이터 행의 생성 버전 번호가 트랜잭션 시작 시간보다 작거나 같고 삭제 버전 번호가 트랜잭션 시작 시간보다 크거나 비어 있는 경우 이 트랜잭션이 표시됩니다.
위 규칙을 통해 트랜잭션은 시작되기 전에 제출된 데이터를 읽을 수 있지만 커밋되지 않은 데이터와 다른 실행 트랜잭션에 의해 수정된 데이터는 보이지 않습니다.
- 트랜잭션 쓰기 작업
트랜잭션에서 쓰기 작업을 수행하면 MySQL은 데이터 행의 버전 번호를 기준으로 이를 판단하고 처리합니다. 구체적인 처리 방법은 다음과 같습니다.
a) 트랜잭션 A가 데이터 행을 수정하려고 하지만 다른 트랜잭션 B에 의해 데이터 행이 수정된 경우(즉, 버전 번호가 일치하지 않는 경우) 트랜잭션 A는 해당 데이터 행을 수정합니다. 롤백하면 쓰기 작업 충돌을 나타내는 오류가 보고됩니다.
b) 트랜잭션이 데이터 행을 삭제하려고 하지만 다른 트랜잭션에 의해 데이터 행이 수정된 경우(즉, 버전 번호가 일치하지 않는 경우) 트랜잭션은 데이터 행의 새 버전을 생성하고 삭제 표시는 현재 트랜잭션의 버전 번호에 표시됩니다.
c) 트랜잭션에 의해 수정되거나 삭제될 데이터 행이 존재하지 않는 경우(즉, 버전 번호가 비어 있는 경우) 트랜잭션은 데이터 행의 새 버전을 생성하고 버전 번호는 해당 버전으로 설정됩니다. 현재 거래의 번호입니다.
위 처리 방법을 통해 MySQL은 트랜잭션 쓰기 작업으로 인해 데이터 충돌이나 불일치가 발생하지 않도록 보장합니다.
샘플 코드:
MySQL MVCC의 원리를 더 잘 이해하기 위해 동시 트랜잭션에서 읽기 및 쓰기 충돌이 발생할 경우 처리 프로세스를 보여주는 샘플 코드가 아래에 제공됩니다.
-- 创建测试表 CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, value VARCHAR(20) NOT NULL, version INT NOT NULL ); -- 插入测试数据 INSERT INTO test (id, value, version) VALUES (1, 'A', 1);
-- 事务1:读操作 START TRANSACTION; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 结果:id=1, value='A', version=1
-- 事务2:写操作 START TRANSACTION; -- 修改数据行,并将version+1 UPDATE test SET value = 'B', version = version + 1 WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT;
-- 事务1:再次读操作 SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 结果:id=1, value='B', version=2
위 예제 코드를 보면 트랜잭션 2가 데이터 행을 수정한 후 트랜잭션 1이 데이터를 다시 읽으면 수정된 데이터 행을 읽고 버전 값을 업데이트하여 데이터 일관성을 보장하는 것을 볼 수 있습니다.
결론:
MySQL의 MVCC 메커니즘은 버전 번호 판단 및 처리를 통해 동시 트랜잭션의 읽기 및 쓰기 충돌을 해결합니다. 트랜잭션 시작 시간, 스냅샷 버전 번호 및 데이터 행 버전 번호를 비교함으로써 MySQL은 데이터 격리 및 일관성을 달성합니다. 실제 애플리케이션에서 MVCC 메커니즘을 합리적으로 사용하면 데이터베이스의 동시성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
참조:
[1] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-multi-versioning.html
위 내용은 공개된 MySQL MVCC 원칙: 동시 트랜잭션에서 읽기 및 쓰기 충돌을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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